DeepSeek轻量级本地化部署工具AIMatrices更新——新增思维导图预览导出，多轮对话，对话记录保存等功能

AIMatrices DeepSeek 是一款基于 AI 应用快速构建平台 AIMatrices 开发的开源 DeepSeek 轻量级本地化部署工具，支持本地模型、远程 API 灵活切换，旨在为用户提供高效、灵活且低成本的 DeepSeek 大模型部署解决方案。

AIMatrices DeepSeek 最新版本新增思维导图等可视化图表预览及导出功能；新增 Markdwon 编辑预览功能；新增多轮对话功能；新增对话记录保存至本地数据库功能。

AIMatrices DeepSeek 安装及使用见：DeepSeek轻量级本地化部署工具——AIMatrices DeepSeek

思维导图等可视化图表预览导出功能

思维导图生成方法

1、在AIMatrices DeepSeek 输入框输入提示词，以下为示例

提供一下DeepSeek学习思维导图，Mermaid格式。

2、AIMatrices DeepSeek 调用本地模型或远程 API 输出内容

mindmap
  root((DeepSeek学习))
    A(基础知识)
      A1(机器学习基础)
        A1.1(监督学习)
        A1.2(无监督学习)
        A1.3(强化学习)
      A2(深度学习基础)
        A2.1(神经网络)
        A2.2(卷积神经网络)
        A2.3(循环神经网络)
      A3(数学基础)
        A3.1(线性代数)
        A3.2(概率论)
        A3.3(微积分)
    B(工具与框架)
      B1(编程语言)
        B1.1(Python)
        B1.2(R)
      B2(深度学习框架)
        B2.1(TensorFlow)
        B2.2(PyTorch)
        B2.3(Keras)
      B3(数据处理工具)
        B3.1(Pandas)
        B3.2(Numpy)
        B3.3(Matplotlib)
    C(应用领域)
      C1(计算机视觉)
        C1.1(图像分类)
        C1.2(目标检测)
        C1.3(图像分割)
      C2(自然语言处理)
        C2.1(文本分类)
        C2.2(机器翻译)
        C2.3(情感分析)
      C3(语音识别)
        C3.1(语音转文本)
        C3.2(语音合成)
    D(实践与项目)
      D1(数据集)
        D1.1(MNIST)
        D1.2(CIFAR-10)
        D1.3(ImageNet)
      D2(项目实战)
        D2.1(图像识别项目)
        D2.2(文本生成项目)
        D2.3(语音识别项目)
      D3(模型优化)
        D3.1(超参数调优)
        D3.2(模型压缩)
        D3.3(模型部署)
    E(进阶学习)
      E1(生成对抗网络)
        E1.1(GAN)
        E1.2(CycleGAN)
      E2(自监督学习)
        E2.1(对比学习)
        E2.2(预训练模型)
      E3(强化学习)
        E3.1(Q-Learning)
        E3.2(深度Q网络)