AI自动化编程从入门到精通,案例解析→高质量提示词→项目实战→高阶开发
系统关键词:AI编程教程, AI自动化开发, Cursor AI编程, AI编程工具教程, AI代码生成, AI辅助编程, 提示词工程, AI编程实战, AI开发培训, 智能编程助手, 代码自动化, AI项目实战, 编程效率提升, Claude编程, GPT编程教程, 大模型编程
前言
这是一份面向开发者的AI自动化编程实战指南,内容涵盖从入门到精通的完整学习路径。文章详细介绍了主流AI编程工具的使用方法,特别是Cursor等新一代智能编程助手的高级应用技巧。通过多个真实项目案例,系统讲解了AI辅助编程的最佳实践,包括提示词编写、项目开发流程、代码质量控制等核心要素。无论你是想提升编程效率,还是探索AI编程的前沿应用,这篇教程都能为你提供专业且实用的指导。
大纲
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01 学习目标
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02 AI编程概述
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03 AI编程项目案例
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04 主流AI编程工具
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05 AI编程提示词指南
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06 AI编程提示词示例
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07 Cursor AI编程工具介绍
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08 Cursor AI编程项目实战
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09 AI编程工具其它应用场景
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10 交流答疑
01 学习目标
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掌握主流AI编程工具的使用方法和应用场景
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打好AI编程及其它应用场景提示词编写基础
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学习AI辅助编程的最佳实践和效率提升技巧
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通过实战案例熟悉AI编程的开发流程
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了解AI编程的优势局限,建立合理预期
02 AI编程概述
AI编程的优势
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提升编码效率:快速生成代码模板和常用功能
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降低开发门槛:智能代码补全和错误提示
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自动化处理:批量代码生成和重构
使用限制和注意事项
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代码质量依赖提示词质量
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需要人工审查和测试验证
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可能产生过时或错误的代码
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不适合高度定制化的业务逻辑
03 AI编程项目案例
基础案例:高质量通用代码漏洞审计程序
一个基于Python开发的通用代码漏洞审计工具,支持Java、PHP、Python、Go等多种编程语言的代码安全扫描。该工具通过预定义的漏洞特征模式,可以快速识别代码中的SQL注入、命令执行、XXE、反序列化等常见安全漏洞,并提供详细的扫描报告。工具采用多线程设计,支持大规模项目的并行扫描,具有较好的扩展性和实用性。
代码文件行数
总文件数: 5
代码文件数: 2
代码总行数: 2638
项目应用
应用在某系统黑盒测试拿到服务器权限后逆向审计代码,辅助发现项目代码中疑似远程命令执行、任意文件读取、反序列化等漏洞,最终发现多处高中危漏洞。
审计报告:
输出多格式漏洞报告文件:
具体漏洞报告示例:
进阶案例:VMware沙箱病毒样本测试程序
VM-Sandbox是一个基于VMware虚拟机的勒索软件测试系统,通过客户端服务端架构实现样本的安全投递和自动化测试。系统利用虚拟机快照实现环境隔离,可以安全地测试和分析勒索软件样本的行为特征,包括文件加密、扩展名修改等。系统提供详细的测试报告和结果分析,支持批量测试和自动化操作,是一个实用的恶意软件分析工具。
代码文件行数
总文件数: 26
代码文件数: 4
代码总行数: 2255
项目应用
公司某科研项目中勒索病毒样本自动化测试,高效高质量完成指定数量(2000+)勒索病毒样本测试验证工作,完成指标项。
高级案例:AI自动化攻击测试场景智能编排系统
一个基于Python+Flask的自动化网络安全测试系统,结合ATT&CK攻击框架,通过可视化界面实现安全测试场景的编排和执行。系统采用多角色设计,支持测试模块的灵活组合和条件执行,内置丰富的安全测试功能,可进行漏洞扫描、渗透测试等安全评估工作。系统提供专业的测试报告生成功能,支持结果的可视化展示和分析,是一个完整的安全测试自动化解决方案。
代码文件行数
总文件数: 147
代码文件数: 134
代码总行数: 23278
扩展案例:高质量AI绘画提示词生成网站
这个系统介绍详见另一篇文章:mp.weixin.qq.com/s/eSySd0uPt… 画境师,高质量专家级AI绘画提示词生成网站,设计师伴侣
铺垫后面章节,体现AI提示词质量重要性,同时说明,AI编程工具可以开发高质量交互高质量UI设计的系统。
一个基于Python+Flask的AI绘画提示词生成与优化系统,帮助用户轻松生成高质量的AI绘画提示词。系统提供智能分析、专业规则优化、多场景模板等核心功能,并内置基于用户行为的智能推荐系统。此外,系统还包含完整的用户中心和社区互动功能,支持提示词和模板的分享与收藏,是一个功能完整的AI绘画辅助工具。
代码文件行数
总文件数: 112
代码文件数: 93
代码总行数: 27903
系统首页:
创建提示词页面:
AI绘画示例(原文有更多高质量示例):
04 主流AI编程工具
插件类
插件类编程工具通常作为IDE插件(如VS Code扩展),实时提供代码补全、生成和建议,依赖上下文生成代码,侧重代码片段生成。
主要特点:轻量级集成,易于安装使用,支持多语言和框架,实时代码建议和自动补全,适合快速原型开发和简单任务。
Github Copilot
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由GitHub与OpenAI合作开发,基于GPT-4模型
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支持40+种编程语言
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实时代码建议和自动补全
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基于上下文的智能代码生成
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内置代码安全检查
Amazon CodeWhisperer
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亚马逊开发的AI编程助手
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支持多种主流编程语言和框架
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内置代码安全扫描和最佳实践检查
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提供API和云服务集成
通义灵码
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基于通义千问大模型,支持VS Code和JetBrains
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中英双语交互能力
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代码解释和重构建议
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针对国内开发场景优化
独立IDE工具
独立IDE开发工具,提供完整的开发环境支持,适合复杂项目开发和全生命周期管理。
Cursor
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Anysphere(美国)开发的AI编程工具
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基于Claude模型的专业IDE
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完整的项目上下文理解能力
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强大的代码生成和重构功能
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内置终端和调试工具
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支持多人协作和版本控制
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提供全局代码分析和优化建议
Windsurf
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Codeium团队(美国)开发的AI编程工具
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支持实时代码建议和自动补全
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提供项目级代码分析
Trae
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官网:www.trae.ai/
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字节跳动(中国)开发的AI编程工具
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针对国内开发场景优化
工具选型建议
推荐Cursor,也建议大家多尝试其他家的编程工具。Cursor基于VS Code核心框架,习惯VS Code的开发者可以快速上手,同时可以导入本地VS Code相关插件配置。此外,深度整合GPT-4和Claude 3.5模型,Cluade模型是公认的代码生成能力最强的模型。
05 AI编程提示词指南
提示词设计原则
明确四要素
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角色定义:指定AI扮演的专业角色(如"资深后端工程师")
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任务描述:清晰说明要实现的功能和目标
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具体要求:列出技术栈、性能指标等硬性要求
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背景说明:提供业务场景和使用环境信息
结构化组织
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使用标题和分段增加可读性
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采用项目符号列出关键点
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按照逻辑顺序排列需求
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突出重点和优先级
上下文传递
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提供必要的业务背景
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说明现有代码结构
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解释关键术语和概念
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描述与其他模块的关系
约束与规范
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明确技术选型和版本要求
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指定代码规范和风格指南
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设定性能和安全标准
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列出兼容性要求
质量保证
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要求添加错误处理
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指定日志记录方式
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说明测试覆盖要求
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提出代码复用建议
提示词反模式
避免模糊表述
❌ "写一个高性能的函数" ✅ "实现一个处理时间复杂度不超过O(n)的排序函数"
避免过于宽泛
❌ "帮我写一个电商系统" ✅ "实现电商系统的购物车模块,包含添加商品、修改数量、计算总价等功能"
避免缺少上下文
❌ "优化这段代码" ✅ "优化用户注册函数的数据库查询性能,当前查询耗时超过500ms"
避免忽略约束
❌ "生成一个API接口" ✅ "设计符合RESTful规范的用户管理API,需要支持JWT认证"
提示词学习资源
AI 编程相关
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Cursor 提示词库(第三方) cursor.directory/
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cursorrules github.com/PatrickJS/a…
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LangGPT 结构化提示词库 github.com/langgptai/L… 提供模块化、标准化的提示词编写方法,适合编程场景,支持生成代码相关指令。
官方提示词库
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DeepSeek api-docs.deepseek.com/zh-cn/promp…
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Google cloud.google.com/vertex-ai/g… ai.google.dev/gemini-api/…
06 AI编程提示词示例
相关提示词各位看官可以自行尝试。
炫彩粒子烟花
角色: 作为一名前端动效开发者
任务: 开发一个交互式粒子烟花效果网站,用户点击产生绚丽的烟花效果
技术栈:
- HTML Canvas
- 原生JavaScript
- 简单物理引擎
核心功能:
1. 烟花效果
- 点击触发
- 粒子扩散
- 重力效果
- 颜色渐变
2. 交互控制
- 粒子数量调节
- 爆炸范围设置
- 颜色主题切换
- 重力参数调整
视觉效果:
- 粒子拖尾
- 色彩混合
- 烟花音效
- 光晕效果
特色功能:
- 连续触发
- 自定义形状
- 截图保存
- 预设主题
节奏方块大师
角色: 作为一名音乐游戏开发者
任务: 开发一个简单的Web音乐节奏游戏,玩家通过键盘敲击与音乐互动
技术栈:
- HTML5 Audio API
- CSS3 动画
- 原生JavaScript
核心功能:
1. 游戏玩法
- 键盘打击
- 音符下落
- 分数计算
- 连击系统
2. 音乐互动
- 打击音效
- 背景音乐
- 节奏可视化
- 音效合成
视觉设计:
- 动感特效
- 打击反馈
- 分数飘动
- 连击提示
游戏特色:
- 多首曲目
- 难度选择
- 成绩排行
- 练习模式
迷宫探险家
角色: 作为一名休闲游戏开发者
任务: 开发一个自动生成迷宫的探索游戏,玩家需要收集宝物并找到出口
技术栈:
- HTML Canvas
- 原生JavaScript
- 简单寻路算法
核心功能:
1. 迷宫系统
- 随机生成
- 动态大小
- 保证可解
- 宝物分布
2. 游戏玩法
- 角色移动
- 宝物收集
- 计时挑战
- 迷雾探索
视觉设计:
- 像素风格
- 探索动画
- 收集特效
- 迷雾效果
游戏特色:
- 每局随机
- 难度递增
- 道具系统
- 成绩排行
交互设计:
- 键盘控制
- 小地图显示
- 进度提示
- 即时反馈
07 Cursor AI编程工具介绍
常用快捷键
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Chat对话:Ctrl+L
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Composer代码生成:Ctrl+I
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文件搜索:Ctrl+P
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命令面板:Ctrl+Shift+P
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代码跳转:Ctrl+Click
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终端:Ctrl+`
核心功能指令
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@file
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引用文件内容作为上下文
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支持文件路径自动补全
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可选择特定代码区域
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@folder
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引用文件夹作为上下文
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支持递归扫描
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可设置文件过滤规则
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@Code
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精准引用代码片段
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支持代码预览
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适合重构和修复
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@Web
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实时网络搜索
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获取最新API文档
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支持自定义搜索源
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@git
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版本控制操作
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代码差异分析
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提交信息生成
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高级应用指令
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@Codebase
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扫描整个代码库
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按相关性排序
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生成全局关联代码
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组合指令
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支持多指令组合使用
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提升代码生成精确度
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适合复杂功能开发
高阶用法
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内置提示词设置
Cursor 支持设置全局提示词设置,所有项目都可以遵从全局提示词,即全局 system prompt,详见下面 高阶提示词 配置。
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.cursorrules
.cursorrules 是 Cursor AI 驱动代码编辑器中的一种配置文件,用于自定义 AI 的代码生成和行为规则,确保生成的代码符合项目特定的需求和风格。
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YOLO模式
进入
Settings > Features启用YOLO模式零确认自动化,YOLO模式下,Agent无需人工确认即可自动执行终端命令、修改多文件、修复Linter错误等操作,甚至能完成从项目搭建到部署的全流程。例如开发者只需输入指令"添加用户登录功能",AI会自动生成前后端代码、配置数据库并执行测试。
高阶提示词
使用 Thinking-Claude 推理思维链提示词,可以让AI编程质量更好,对话质量更高,此提示词也可以用在其它的大模型对话中。
Cursor设置方法:
右上角设置——General——Rules for AI
隐私模式设置
担心代码泄露风险时可以启用隐私模式(enabled),官方声明启用隐私模式后不会保留用户任何代码,不启用模式,官方声明可能会保存提示词并收集遥测收据已改进Cursor。
启用隐私模式后,虽然官方声明不会保留用户任何代码,但涉及到公司的项目,如确有需要使用,建议删除核心代码文件配置后再使用。
08 Cursor AI编程项目实战
介绍持续性迭代开发中大型项目的核心方法。此方法属于原创,核心思路是让AI先生成系统开发设计方案(需人工审查确认),然后在此基础上开发,同时实时保存更新开发进度到本地文件,后续参照系统开发设计方案和开发进度持续性迭代开发。
没有具体的项目构思
生成系统开发方案
帮我开发一个轻量级的个人博客系统,要求使用Python Flask框架开发,前后端不分离,前端使用HTML+CSS+JQuery。请先帮我输出一个系统开发方案(不需要有具体的代码),输出到本地文件“系统开发方案.md”文件中。
实战演练:
对话框右下角点击 “Accept all”,接受所有变动。
审核开发方案
手动审核调整开发方案内容,或进一步让AI编程工具修改完善。
开发并实时保存开发进度(核心)
@系统开发方案.md 请认真分析系统开发方案并实现,每完成一个功能,需要实时保存更新开发进度到本地文件“开发进度.md”中,后续需要参照开发进度继续开发完善整个系统。
引用系统开发方案持续迭代开发:
系统初版展示:
有具体的项目构思
角色: 一名拥有丰富开发经验的Python Web开发工程师
任务: 开发一个简洁但功能完整的个人博客系统
技术栈:
- Python 3.10+
- FastAPI框架
- SQLite数据库
- Jinja2模板引擎
- TailwindCSS
核心功能:
1. 内容管理
- Markdown文章编辑
- 图片上传
- 文章分类
- 简单评论
2. 用户系统
- 基础的登录注册
- 权限管理
3. 界面设计
- 响应式布局
- 暗黑模式
- SEO优化
开发规范:
- RESTful API设计
- 数据验证
- 错误处理
09 AI编程工具其它应用场景
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写系统开发设计方案、公众号文章、各种文档文案
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画高质量流程图思维导图
-
辅助写PPT等
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发挥你的想象
10 交流答疑
欢迎针对AI编程工具使用过程中的问题进行讨论和交流,也同时欢迎交流其它AI相关内容。