云老师说一下前端 简历面试的 心得
我专门写了一些相对还行的例子给大家参考，举个例子
专业技能
案例一：
- 熟练运用 HTML5、CSS3、JavaScript， ES6+、TypeScript
- 对 Vue 技术栈有深入理解，掌握 Composition API、Pinia、Vue Router，熟悉响应式原理。
- 熟悉 React 生态，包括 Redux、React Router、Styled-components 等，能够构建复杂的单页面应用。
- 熟练使用 Webpack/Vite/Rollup 等工程化工具，掌握模块打包、代码分割、Tree-shaking 优化。
- 具备丰富的性能优化经验，掌握资源预加载、懒加载、缓存策略、Gzip 压缩，擅长首屏优化。
- 擅长设计高复用业务组件，掌握 Vue Test Utils 单元测试，测试覆盖率达 90%。
- 熟练进行移动端开发，掌握 Viewport、Media Query、Flex/Grid 布局，解决跨端兼容问题。
案例二：
- 深入理解 Vue/React 生态系统，掌握虚拟 DOM、状态管理、组件设计模式。
- 熟练使用 qiankun/Single-SPA，掌握应用隔离、通信机制、独立部署方案。
- 熟悉 Webpack 配置优化，掌握 DllPlugin、Thread-loader、持久化缓存等技术。
- 具备 Node.js 开发能力，熟练使用 Express/Koa，掌握中间件开发、数据聚合、接口缓存设计。
- 熟悉前端监控技术，掌握 Performance API、错误监控、行为埋点，熟练使用 Sentry 平台。
- 擅长性能优化，熟练使用 Web Worker、Service Worker、解决数据渲染与计算问题。
- 掌握自动化测试，熟悉 Jest、Cypress，具备单元测试、集成测试、E2E 测试经验。
工作经历
⼯作经历不要写废话，如果不知道写啥，就写你负责开发了xxx、xxx、xxx xxx就是你简历里面项目的名字，原封不动的写上去，这样至少知道你干什么了。你写其他没有内容的话，除了凑字数一点用没有，还减分。
案例一：
- 负责腾讯视频会员业务前端技术体系搭建与优化，主导开发会员专属内容推荐系统前端界面，精准触达超 2 亿会员用户，有效提升会员用户粘性与活跃度。
- 带领团队攻克复杂交互技术难题，实现视频播放流畅度提升 40%，极大优化用户观看体验，同时推动前端自动化测试流程完善，缩短项目交付周期 25%。
案例二：
- 深度参与美团外卖商家端重构项目，负责前端架构设计，引入微前端架构，将商家端页面加载速度从平均 5 秒缩短至 2 秒以内，显著提升商家操作效率。
- 作为项目 Owner，组织开发商家端通用业务组件库，在美团外卖商家端全场景复用，覆盖 90% 以上页面，有效降低开发成本，减少代码冗余，助力项目快速迭代，推动商家端业务持续增长。
项目经历
项⽬经历基本要有以下4点： 1.项目名称 2.项⽬描述 3.技术栈 4.主要工作
项目一
项目名称：全球在线教育互动平台
项目描述：
为跨国教育机构打造支持 10 万人同时在线的互动直播平台，集成实时白板、分组讨论、AI 口语评测等功能，覆盖英语、编程、艺术等 20 + 课程品类，用户留存率提升至 78%。
技术栈：
React 18 + WebRTC + Ant Design Pro + TensorFlow.js + Node.js + Redis + AWS CloudFront
主要工作：
- 开发 WebRTC 实时音视频通信系统，支持 1080P 60fps 视频流传输与低延迟互动
- 实现 AI 驱动的口语评测功能，支持语音识别与发音评分
- 设计可扩展的课程组件库，封装直播室、答题板、投票等 15 + 教学专用组件
- 优化 CDN 资源调度策略，使全球用户平均首屏加载时间降至 1.2s
- 搭建多语言支持系统，通过 i18next 实现 12 种语言的动态切换与内容管理
项目名称：智能物流实时调度系统
项目描述：
为某头部物流企业构建智能调度系统，集成实时定位、路径优化、异常预警等功能，覆盖全国 300 + 城市，日均处理 100 万 + 订单，配送效率提升 25%。
技术栈：
Vue 3 + Mapbox GL JS + WebAssembly + Web Workers + WebSocket + Node.js + PostgreSQL + Redis
主要工作：
- 开发物流可视化监控大屏，基于 Mapbox GL JS 实现千万级车辆轨迹的实时渲染
- 构建 WebAssembly 加速的路径优化算法模块，将单订单最优路径计算时间从 300ms 降至 80ms
- 设计实时数据看板系统，通过 WebSocket 处理每秒 5000 + 条物流状态更新
- 实现异常事件智能预警功能，结合历史数据训练预测模型（使用 TensorFlow.js）
- 开发移动端 H5 调度助手，支持离线地图缓存和弱网环境下的订单操作
- 优化前端内存管理，通过 Web Workers 分离计算任务，解决数据量过多导致的页面卡顿问题
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