前言:对于炒股的人来说，量化系统是一个又爱又恨的工具，此文章仅代表鄙人的总结和理解，如有错漏，欢迎指正...
一、我所接触到的开源量化系统
1、Freqtrade githup地址：github.com/freqtrade/f… 简介：Freqtrade是一个用Python编写的免费开源加密交易机器人。它被设计为支持所有主要的交换，并通过电报或web控制。它包含回溯测试、绘图和资金管理工具，以及通过机器学习进行的策略优化。
2、Northstar盈富量化平台 gitee地址：gitee.com/dromara/nor… 简介：这是一个面向程序员的专业级量化交易软件，用于期货、股票、外汇、炒币等多种交易场景，实现自动交易。
功能特性：
- 一站式平台，可适配对接不同的交易所；
- 集成了Tensorflow框架，可以运行预训练模型以指导交易，提高交易成功率；
- 灵活多变的自动化策略框架，能实现复杂的个性化交易逻辑，如多合约价差交易，算法高频交易，CTA交易，期权期货混合交易等等；
- 支持多账户交易，能实现跨市套利等复杂逻辑；
- 直观易理解的API编程接口，并且提供了多种策略的编写范例，只需要掌握最基本的JAVA编程知识便可以上手编写自己的交易策略；
- 支持高精度历史行情回放，便于操盘手进行回放训练，或用于验证策略模组；
- 自然易操作的自动化模组管理，轻松掌握与管理自动化策略的运行状态；
- 可实现完全自主的风控手段；
- 私有化部署，确保策略安全；
二、聊聊我对量化系统的恩怨情仇
最开始接触当然是从股市小白说起了，一开始是玩的国内期货，门槛低嘛，韭菜发源地。结局，当然是交了不少学费。 开始研究量化，那当然是因为自己本身是搞技术的，所以有这方面的欲望，毕竟看盘太累了嘛。研究量化起初也是遇到了很多坑，当然我会以以上两个开源平台一一的作为简单的切入口，进行分析，投入量化研究的成本和时间。当然这里直接讲心得体会，不讲太细的东西。现在直奔主题，不要浪费时间。
三、Freqtrade
如果玩的是加密货币，当然Freqtrade首选，这个是Python写的，所以对于我这个java出身的人来说，有一些挑战，当然想要熟练使用该项目，那么得fan qiang，油管里有简单的使用教程，加密货币最好的一个点是：拉取历史行情数据免费。这个要大大的点赞。当然我们要有tg账号做机器人通知，社区还算活跃。所以是一个比较好的量化系统。
四、Northstar盈富量化平台
这个是国内大佬做的。
先说缺点：开源版和付费版功能差距很大，社区是封闭的，需要缴纳199元作为年费，才能升级为VIP，其次是接入CTP（期货）网关、老虎（美股）网关、币安网关的不同网关，获取历史行情数据，都是要另外收费的，每个网关的数据行情费用据说是600/年，具体的话得问客服了。（PS：跟开源已经不搭边了，因为开源版挺鸡肋），想要通过二次开发完善，由于源码复杂性和社区封闭性，无法提问导致难度高。
优点：java编写，对java人员友好。但是该开源项目对于运行环境的版本要求极高，甚至连IDEA开发工具的版本都有要求，需要2023版。搭建过程还是坑不少，因为社区封闭，问答看不到，但是多花点时间也是能跑起来的。
五、为啥要写这些？
目前我也在写一个好的量化系统，万丈高楼平地起，我的力量是多么的渺小，纯属是分享心得吧。是机遇，也是挑战，如今AI大时代来临，对于交易策略的编写，AI有一定的能力辅助我们，这会让我们有一定的机会突破。有志同道合的朋友当然也可以一起研究嘛。欢迎一起交流~
