数据库优化的方法+过拟合的定义，怎么避免过拟合

数据库优化的方法有SQL语句优化、索引优化、表结构优化、硬件优化、配置优化、读写分离与分库分表，用来提高数据库的性能。

过拟合是指机器学习模型在训练数据上表现很好，但新数据上表现很差的现象，过拟合的本质是模型过于复杂，学习了训练数据中的噪声和细节，导致泛化能力下降。

避免过拟合的方法有增加数据量、简化模型、正则化、交叉验证、早停法、Dropout、数据增强、集成学习，用来提高模型的泛化能力。