SpringBoot + Vue 制作的bili个性化视频推荐纠正

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bilibili视频推荐纠正

GitHub issues GitHub stars GitHub forks

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前言

后端地址项目地址 web端地址项目地址

android端项目地址（暂时废弃，等后续重构）

号养好了？ 不要推荐我不喜欢的东西了！

用bilibili时间一长，就会发现bilibili的用户推荐，就是鱼的记忆。 稍微隔几天不看这一类视频，它就完全不给你推送了，

例如，我喜欢看猫猫视频，但是我觉得有个视频不好看，点踩了。那么bilibili会减少所有与猫有关的推荐。

又比如，我不喜欢某个视频，这个视频内容是其他分区的，但是下方挂的标签是搞笑分区，那么当我点踩以后 bilibili就会减少搞笑分区的投稿。

再举一个例子，我喜欢看单机游戏视频，但是有几个游戏的我不喜欢，或者说某个up主的视频我不喜欢， 于是我就点踩了几次，结果bilibili大幅度减少了单机游戏视频的推荐，这让我难以接受。

如果你想要反馈具体原因，只能去首页的推荐视频里反馈。其他渠道的视频无法详细反馈。

而用户获取新视频的途径大部分来源于首页推荐、热门视频、排行榜等，这就人为的制造了知识盲区， 在这个范围外的消息你无法收到，你的消息来源是被控制的。 除非你主动搜索，否则你永远也不知道圈子之外还有什么东西。

所以出现了这个项目，我们直接利用bilibili本身的推荐算法，编写了一个SpringBoot 程序。 启动后程序会定时 主动对关键词列表进行搜索、点赞、播放。对不喜欢的视频进行点踩 每天重复一次，相当于提醒bilibili，告诉它我们喜欢什么不喜欢什么。 如果哔哩哔哩的推荐算法没有问题的情况下，纠正一段时间效果就很明显。

谁说互联网没有记忆 把你希望关注的东西加入到搜索关键词当中

核心原理

一句话：抓取视频，根据黑白名单规则进行点赞、点踩，从而纠正bilibili的推荐算法 流程图如下：

流程图.png

功能及特色

  1. 主动搜索设定的关键字，从而告知bilibili喜好
  2. 支持热门排行榜数据抓取
  3. 支持首页推荐视频数据抓取
  4. 多种视频识别方式
  • 标题关键字识别
  • 视频描述识别
  • 视频标签识别
  • 视频分区识别
  • up主id识别
  • 视频封面识别

  1. 支持黑白名单

  2. 训练模式 输入一个白名单规则，再输入一串你认为应当符合该规则的视频，会自动补充该规则，直到匹配大部分输入的数据

  3. 逻辑上扩充bilibili黑名单（开发中）

    人为的增加bilibili黑名单，黑名单用户回复我的消息，全部自动删除。

  4. android客户端（开发中）

  5. web客户端

  6. docker支持（开发中）

  7. 视频评论保存（查water表、训练等用途）

界面概览

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下载与运行

win用户

下载,解压，双击 运行.bat, 浏览器打开 http://127.0.0.1:9000即可。

注：浏览器是可关闭的，但是黑窗口不要关闭

linux用户

安装jdk21，然后执行 java -jar -Xmx150m BiliRecommBehaviorCorrection-1.0-SNAPSHOT.jar 即可

快速开始

1.登陆

打开页面后，选择系统配置，在弹出的窗口中进行扫码登陆，手机上确认后，点击我已完成扫码，完成登陆。 howtologin.png转存失败，建议直接上传图片文件

2.设置白名单关键词

若视频匹配白名单规则，则会点赞、播放 whiterulesetting.png转存失败，建议直接上传图片文件

3.设置黑名单关键词

若视频匹配黑名单规则，则会点踩 blacksetting.png转存失败，建议直接上传图片文件

4.设置搜索关键词

这部分关键词会被主动搜索，也是三个数据来源之一。十分关键 searchkeywordsetting.png转存失败，建议直接上传图片文件

5.等待任务被定时运行即可

taskschdulesee.png转存失败，建议直接上传图片文件

开发相关

后端技术栈

  • JDK 21
  • SpringBoot 3.1.2
  • mybatis-plus
  • sqlite
  • flyway
  • grpc
  • 结巴分词

前端技术栈

  • vue2
  • echart

后续开发计划

功能功能描述开发进度
增加web调试接口提供http的方式，用于本地调试时添加关键词黑白名单完成
整合protobuf添加基于grpc的api 调用完成
关键词同义词分析对标题进行分词，生成同义词，再与关键词匹配，从而减少匹配误差尚未开始
与vchat联动基于vchat进行消息推送、日志记录、指令发送取消了，创建单独的客户端
编写Greasyfork 配套脚本基于脚本，实现在web端指定视频：关键词添加、up主id添加、点踩与点赞、分区添加、标签添加尚未开始
tensorflow 进行图像识别使用tensorflow 模型代替百度api 进行本地图像识别调用尚未开始
与FakeBili联动在FakeBilibili客户端增加 关键词添加、up主id添加、点踩与点赞、分区添加、标签添加尚未开始，等待FakeBili项目启动
android 客户端提供总览、任务操作、日志查看、视频处理等功能进行中
web 客户端提供总览、任务操作、日志查看、视频处理等功能尚未开始
sqlite替换redis尽可能减轻过多的依赖，使用嵌入式的sqlite代替进行中
黑名单用户回复我消息自动删除逻辑上扩充bilibili黑名单准备开始

致谢

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