MySQL 中 count(*)、count(1) 和 count(字段名) 有什么区别？

执行效率排序

COUNT(*) > COUNT(1) > COUNT(主键字段) > COUNT(字段名)

区别对比

类型	统计内容	执行过程	效率	适用场景
COUNT(*)	表中所有记录，包括 NULL 值	1. 通用索引扫描，统计记录数。 2. 会被优化为常量 0，不读取任何字段数据。 3. 在 InnoDB 中，这种方式最简单，开销最低。	最高	统计表中所有记录数。
COUNT(1)	表中所有记录，包括 NULL 值	1. 通用索引扫描，不读取具体字段，仅统计记录数。	次高	统计表中所有记录数（和 COUNT(*) 类似）。
COUNT(主键字段)	主键字段非 NULL 的记录	1. 主键字段不可能为 NULL，因此扫描主键索引。 2. 主键字段可避免 NULL，因而查询效率更高。	较高	统计主键字段非空记录数。
COUNT(指定字段)	指定字段非 NULL 的记录	1. 通用索引扫描，读取指定字段，判断字段是否为 NULL。 2. 每条记录都会访问字段数据，开销较高。	最低	统计某字段非空记录数。

总结

1. COUNT(*) 是效率最高的统计方法：

   • 该方法优化为常量，直接统计所有记录，不会读取字段数据，开销最小。
   • 推荐在统计所有记录数时使用。

2. COUNT(1) 效率较高：

   • COUNT(1) 作为通用方法，不会读取字段，但由于进行了特定优化，性能略低于 COUNT(*)。

3. COUNT(主键字段) 效率较高：

   • 由于主键字段不可能为 NULL，因此可以避免读取字段数据，优化效率。

4. COUNT(字段名) 开销最大：

   • 由于字段为空时判断会耗费更多的 IO 操作，因此该方法的性能较差，适用于特定字段非空值的统计。