「计算机基础」「光环国际《Python数据分析5天训练营》」

光环国际《Python数据分析5天训练营》课程框架

1. 课程概述

• 课程目标：通过5天的系统学习，帮助学员掌握Python数据分析的核心技术，能够处理、分析和可视化数据。
• 适用人群：
• • 对Python编程有一定基础的开发者。
  • 希望学习数据分析技术的数据分析师。
  • 从事数据处理与分析的工程师。

光环国际《Python数据分析5天训练营》_超星it

• 课程特色：
• • 快速入门，注重实战。
  • 涵盖从数据清洗到可视化的完整流程。
  • 提供完整的源码与实战项目。

2. 课程大纲

第1天：Python数据分析基础

• 数据分析简介：
• • 数据分析的定义与应用场景。
  • 数据分析的基本流程。
• 开发环境搭建：
• • 安装Python与常用库（如NumPy、Pandas、Matplotlib）。
  • 配置开发环境（如Jupyter Notebook、PyCharm）。
• 第一个数据分析程序：
• • 使用Pandas读取与处理数据。
  • 使用Matplotlib绘制简单图表。

第2天：数据清洗与预处理

• 数据清洗：
• • 处理缺失值、重复值与异常值。
  • 数据格式转换与标准化。
• 数据预处理：
• • 数据合并与拆分。
  • 数据分组与聚合。
• 实战项目：
• • 清洗与预处理一个真实数据集。

第3天：数据分析与挖掘

• 数据分析方法：
• • 描述性统计分析。
  • 相关性分析与回归分析。
• 数据挖掘技术：
• • 使用Scikit-learn进行数据挖掘。
  • 常见的机器学习算法（如分类、聚类）。
• 实战项目：
• • 对一个数据集进行深入分析与挖掘。

第4天：数据可视化

• 数据可视化基础：
• • 使用Matplotlib绘制各种图表（如折线图、柱状图、散点图）。
  • 使用Seaborn绘制高级图表（如热力图、箱线图）。
• 交互式可视化：
• • 使用Plotly创建交互式图表。
  • 使用Bokeh创建动态可视化。
• 实战项目：
• • 对一个数据集进行可视化分析。

第5天：实战项目与总结

• 综合实战项目：
• • 完成一个完整的数据分析项目（如电商数据分析、社交媒体数据分析）。
  • 数据清洗、分析与可视化。
• 课程总结：
• • 回顾课程内容与学习成果。
  • 提供进一步学习与发展的建议。

3. 学习资源

• 书籍：
• • 《利用Python进行数据分析》：适合初学者的数据分析入门书籍。
  • 《Python数据科学手册》：深入讲解Python数据科学工具。
• 在线资源：
• • Python官方文档与教程。
  • GitHub上的开源数据分析项目与代码示例。
• 工具：
• • NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、Plotly等库。
  • Jupyter Notebook、PyCharm等开发工具。

4. 学习方法

• 理论与实践结合：通过动手实践巩固理论知识。
• 阅读源码：学习开源数据分析项目的源码，理解其设计与实现。
• 参与社区：加入数据分析社区，与同行交流经验。

5. 课程特色

• 快速入门：5天掌握数据分析核心技术。
• 实战导向：通过真实项目提升实战能力。
• 完整源码：提供所有实战项目的源码与实现。

6. 适合人群

• 有一定Python编程基础的开发者。
• 希望学习数据分析技术的数据分析师。
• 从事数据处理与分析的工程师。

7. 学习成果

• 掌握Python数据分析的核心技术。
• 具备处理、分析和可视化数据的能力。
• 完成多个实战项目，积累实际开发经验。