路飞学城-Python超强爬虫8天速成（完整版）爬取各种网站数据实战案例

基本概念

# 路飞学城-Python超强爬虫8天速成（完整版）爬取各种网站数据实战案例

上方URL获取资源

Python 爬虫，也称为网络爬虫或网络蜘蛛，是一种通过编写程序来自动获取网页信息的技术手段，本质上是模拟人类用户在浏览器中访问网页并获取数据的过程。它可以按照一定的规则，自动地从互联网上抓取大量的数据，这些数据可以是文本、图片、音频、视频等各种类型。

工作原理

• 发送请求

  • 爬虫程序使用 Python 中的网络请求库，如requests库，向目标网站的服务器发送 HTTP 请求。这个请求就像用户在浏览器中输入网址后按下回车键一样，告诉服务器我们想要获取某个网页的内容。
  • 可以在请求中设置各种参数，如请求头（Headers），用于模拟不同的浏览器或设备访问，以避免被网站识别为爬虫而拒绝访问。还可以传递查询参数（Query Parameters），用于指定搜索条件、分页等信息。

• 获取响应

  • 服务器接收到请求后，会根据请求的内容进行处理，并返回相应的 HTTP 响应。响应中包含了我们请求的网页的内容，通常是 HTML、XML、JSON 等格式的数据，也可能包含图片、音频、视频等二进制数据。
  • 爬虫程序通过网络请求库提供的方法来获取这个响应内容，并将其存储在内存中，以便后续处理。

• 解析数据

  • 得到响应内容后，需要对其进行解析，提取出我们感兴趣的数据。对于 HTML 和 XML 格式的数据，常用的解析库有BeautifulSoup和lxml。它们可以帮助我们以树形结构来解析网页内容，方便地定位和提取特定的标签、属性和文本信息。
  • 对于 JSON 格式的数据，可以使用 Python 内置的json模块或者pandas库的json_normalize函数来将其转换为 Python 中的数据结构，如字典或列表，以便进行进一步的处理和分析。

• 数据存储

  • 将解析后提取到的数据存储到本地文件或数据库中，以便后续的查询、分析和使用。可以将数据存储为文本文件、CSV 文件、JSON 文件等，也可以将其插入到关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL）或非关系型数据库（如 MongoDB、Redis）中。

• 循环与遍历

  • 大多数网站都包含多个页面，为了获取更多的数据，爬虫程序需要实现循环和遍历功能。可以通过分析网站的页面结构和链接规律，使用循环来逐个访问不同的页面，并在每个页面上执行上述的请求、响应、解析和存储操作。

  • 例如，对于具有分页功能的网站，可以通过修改 URL 中的页码参数来遍历所有页面；对于具有层级结构的网站，可以通过递归的方式来遍历不同层次的页面和链接。

在实际应用中，还需要考虑一些其他因素，如处理网站的反爬虫机制、遵守网站的 robots 协议、处理数据的编码问题、优化爬虫的性能等。