课程内容
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Python 基础编程：涵盖 Python 语言价值和独特性，如为什么学习 Python、Python 编程特点及在数据分析领域的价值。还包括数据类型（整型、浮点型、布尔型、字符串、元组、集合、字典）、运算符（算术、赋值、比较、逻辑、成员运算符）、流程控制（分支语句 if、循环语句 while 和 for）、函数、文件处理、面向对象编程（类、对象、方法、封装、继承、多态）。
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数据采集与处理：介绍网页基本组成与结构、网络协议（HTTP、HTTPS、TCP/IP、FTP）。讲解爬虫库（urllib 库、requests 库）、多线程与多进程爬虫，解析库（Xpath、BeautifulSoup4）以及 Scrapy 框架
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数据分析核心技能：包括数据处理 Numpy，如开发环境配置和部署、numpy 基本概念、数组创建方式、数据类型、索引与切片等。数据清洗和探索的 Pandas，如 Series 和 DataFrame 的创建与使用、缺失值处理、数据分组与聚合等。还有数据可视化 Matplotlib，如 Matplotlib 基本介绍、2D 与 3D 图表使用等
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案例实战：涉及拉勾网动态信息的采集，房地产公司北京地区二手房交易真实销售数据分析等。帮助学员将所学知识应用到实际项目中，提升解决问题的能力
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课程收获
- 技能提升：学员能够熟练掌握 Python 编程基础，具备使用 Python 进行数据采集、清洗、处理和可视化的能力，为深入学习数据分析和数据科学打下坚实基础。
- 项目经验：通过参与实战案例，学员可以积累项目经验，了解数据分析在实际工作中的流程和方法，提高在实际工作中解决问题的能力。
- 职业发展：对于高校在校生，有助于增加就业竞争力；对于在职人员，如产品、运营、营销、管理、咨询相关岗位从业者，可以拓宽职业发展路径，为转型数据分析师或在现有岗位上更好地利用数据进行决策提供支持。
