一、前言
在人工智能的世界里，向量检索就像是在知识的海洋里 “捞针”，而JBoltAI_SpringBoot就是那个超级厉害的 “捞针神器”。今天，就让我来给大家讲讲这个神器是怎么工作的，保证让你看得津津有味，还能学到不少东西。
二、向量检索的 “前世今生”
向量检索，说白了就是把文本、图片、音频这些乱七八糟的数据，通过一些神奇的算法，变成一个个向量。这些向量就像是数据的 “身份证”，有了这个 “身份证”，我们就可以在海量的数据里快速找到我们想要的东西。就好比你在图书馆里找一本书，以前可能要一本一本翻，现在有了向量检索，就像有了图书的定位系统，直接就能找到书在哪个书架上。
三、JBoltAI_SpringBoot 的向量检索 “秘籍”
JBoltAI_SpringBoot的向量检索功能，那可是相当的厉害。它就像是一个超级侦探，能在知识的海洋里迅速找到你想要的线索。下面，就让我们来看看这个 “侦探” 是怎么工作的。
1.搜索文档
public Result<List<AiDoc>> getDocListByVdbId(Long vdbId, String content, Integer limit, Double minScore) {
try {
VDBOptResult<List<VDBDoc>> VDBDocList = JBoltVDB.use(vdbId.toString()).
search("KDB_" + vdbId, new VDBConditions().matchText(content).limit(limit));
if (VDBDocList.isSuccess()) {
List<VDBDoc> docsList = VDBDocList.getResult();
if (docsList.size() == 0) {
return Result.success(new ArrayList<>());
}
// 把 docsList 的中的 id 变成一个 list
List<String> idList = docsList.stream()
.filter(doc -> {
if (minScore == null ) {
return true;
}
return ObjectUtil.defaultIfNull(doc.getScore(),0.0) >= minScore;
})
.map(VDBDoc::getId)
.collect(Collectors.toList());
List<AiDoc> aiDocsList = aiDocService.getDocListByIds(idList);
return Result.success(aiDocsList);
} else {
return Result.error(VDBDocList.getMsg());
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
logger.error("知识库检索异常：" + e.getMessage());
}
return Result.error("知识库检索异常");
}
这段代码就像是侦探接到了一个任务，要在一个叫 “KDB” 的地方，找到和 “content” 相关的线索。vdbId 就像是任务的编号，content 是我们要找的线索的关键信息，limit 是我们要找的线索的数量，minScore 是线索的最低分数，分数越高，线索就越重要。
2. 筛选文档
如果搜索成功，我们就会得到一个文档列表。如果这个列表是空的，那就说明没有找到任何线索，我们就直接返回一个空的列表。如果列表不为空，我们就会对这些文档进行筛选。我们只保留那些分数大于等于 minScore 的文档，其他的就不要了。这就像是侦探在一堆线索里，只挑那些最重要的线索。
3. 获取文档
最后，我们根据筛选出来的文档 ID，去获取这些文档的详细信息。如果获取成功，我们就返回这些文档。如果获取失败，我们就返回一个错误信息。这就像是侦探在找到了重要的线索后，去获取更多的信息，如果获取成功，任务就完成了，如果获取失败，那就只能遗憾地告诉委托人，任务失败了。
四、向量检索的 “奇妙之旅”
有了JBoltAI_SpringBoot的向量检索功能，我们就可以在知识的海洋里尽情地 “捞针” 了。无论是文本、图片还是音频，只要我们有了它们的向量，就能快速地找到它们。这就像是我们有了一个超级强大的搜索引擎，可以在瞬间找到我们想要的任何信息。
而且，这个功能还特别的灵活。我们可以根据自己的需求，设置不同的搜索条件，比如我们要找的线索的关键信息、我们要找的线索的数量、线索的最低分数等等。这就像是我们在用搜索引擎的时候，可以根据自己的需求，设置不同的搜索条件，找到最符合我们需求的信息。
五、向量检索的 “无限可能” JBoltAI_SpringBoot的向量检索功能，不仅仅是一个简单的搜索工具，更是一个充满 “无限可能” 的平台。我们可以用它来做很多有趣的事情，比如：
JBoltAI智能话术助手 ：我们可以用它来快速找到客户的问题的答案，让客户得到更快更好的服务。
JBoltAI智能知识图谱助手 ：我们可以用它来构建知识图谱，把各种知识连接起来，让用户可以更直观地看到知识之间的关系。
