2025年全球及中国机器视觉相机市场供需情况和”十五五”发展预测
【报告篇幅】：117
【报告图表数】：111
【报告出版时间】：2025年2月
【报告出版机构】：恒州博智(QYResearch)
报告摘要
2024年全球机器视觉相机市场规模大约为22.2亿美元，预计2031年将达到33.1亿美元，根据恒州博智（QYResearch）预测，2025-2031期间年复合增长率（CAGR）为5.8%。未来几年，本行业具有很大不确定性，本文的2025-2031年的预测数据是基于过去几年的历史发展、行业专家观点、以及本文分析师观点，综合给出的预测。
机器视觉相机是一种专门用于工业自动化、质量控制、检测和其他需要高精度图像捕捉的应用的相机。这些相机通过捕捉高分辨率图像并通过机器视觉软件处理图像，从而提取数据、检测缺陷或指导自动化系统。它们广泛应用于制造、安防、智慧交通、医疗等行业。
机器视觉相机通常配备有高质量的图像传感器、镜头、光源以及与图像处理软件配套使用，用于检测、分类、识别和测量。
机器视觉相机作为工业自动化和智能制造的关键组件，其市场正在快速增长。以下是当前和未来几年中，机器视觉相机市场的主要趋势：
- 自动化与智能制造推动需求增长
工业4.0和智能工厂：随着全球制造业向智能化、自动化发展，机器视觉相机成为质量控制、过程优化、机器人引导和预测性维护等领域的核心技术。尤其在智能制造和自动化生产线中，机器视觉系统用于精密检测、缺陷识别和自动化分拣等应用。
精细化检测要求：制造商对高精度、低误差率的要求不断提高，机器视觉系统可以提供自动化的解决方案，减少人工干预和错误。
- 高速图像处理与高分辨率成像
高分辨率成像：随着图像传感技术的提升，机器视觉相机的分辨率越来越高。现代机器视觉系统已经能够支持超过10MP的分辨率，用于捕捉更加精细的物体细节，尤其在电子产品、半导体和汽车等高精度要求的行业中尤为重要。
高速成像：生产线的速度不断提升，机器视觉相机的高帧率（例如每秒上千帧）成为不可或缺的要求，确保能够快速捕捉高速移动物体并进行实时分析。
- 人工智能与深度学习集成
AI驱动的检测系统：传统的图像处理算法被深度学习、人工智能（AI）和神经网络技术取代，机器视觉系统变得更加智能。AI能够识别更多复杂的图像模式，提升了图像识别的精度和效率，尤其适用于复杂的缺陷检测、质量控制和物体分类。
自学习功能：AI系统可以通过深度学习不断优化检测模型，适应新的缺陷类型，减少人工标定和更新的需求，使得机器视觉系统更加灵活。
- 3D视觉技术的发展
3D视觉系统：随着生产工艺的精细化要求，3D视觉技术逐渐成为市场的热点。通过立体成像、结构光或激光扫描等方式，机器视觉相机可以提供深度信息，使得检测不仅限于二维图像，还可以用于三维物体的形态分析、尺寸测量和表面缺陷检测。
应用场景拓展：3D视觉广泛应用于机器人引导、组装验证、自动化装配以及汽车制造中的精密检测。
- 便捷性与集成度的提升
智能相机与边缘计算：市场上越来越多的机器视觉相机集成了边缘计算能力，使得相机能够在设备端直接进行图像处理和数据分析，无需将数据发送到远程服务器或云端。这不仅提高了响应速度，还减少了数据传输的延迟。
集成度提升：现在的机器视觉相机不仅具备传统的成像功能，还融合了图像处理、数据存储、甚至通信能力，在体积上也变得更加紧凑。这种集成化的设计减少了设备的复杂性，降低了成本，并使得机器视觉技术可以应用于更广泛的场景。
本报告研究“十四五”期间全球及中国市场机器视觉相机的供给和需求情况，以及“十五五”期间行业发展预测。
重点分析全球主要地区机器视觉相机的产能、销量、收入和增长潜力，历史数据2020-2024年，预测数据2025-2031年。
本文同时着重分析机器视觉相机行业竞争格局，包括全球市场主要厂商竞争格局和中国本土市场主要厂商竞争格局，重点分析全球主要厂商机器视觉相机产能、销量、收入、价格和市场份额，全球机器视觉相机产地分布情况、中国机器视觉相机进出口情况以及行业并购情况等。
此外针对机器视觉相机行业产品分类、应用、行业政策、产业链、生产模式、销售模式、行业发展有利因素、不利因素和进入壁垒也做了详细分析。
全球及中国主要厂商包括：
Basler AG
Teledyne FLIR
Sony
TKH Group
Cognex Corporation
Toshiba Teli
Baumer Holding AG
海康威视
浙江大华技术股份有限公司
IDS
Jai
大恒图像
Omron
CIS Corporation
National Instruments
Ximea
Lucid
Vieworks
The Imaging Source
按照不同产品类型，包括如下几个类别：
面阵相机
线阵相机
按照不同应用，主要包括如下几个方面：
制造业
医药以及生命科学
安保监视
智慧交通
其他
本文包含的主要地区和国家：
北美（美国和加拿大）
欧洲（德国、英国、法国、意大利和其他欧洲国家）
亚太（中国、日本、韩国、中国台湾地区、东南亚、印度等）
拉美（墨西哥和巴西等）
中东及非洲地区（土耳其和沙特等）
本文正文共12章，各章节主要内容如下：
第1章：报告统计范围、产品细分、下游应用领域，以及行业发展总体概况、有利和不利因素、进入壁垒等；
第2章：全球市场供需情况、中国地区供需情况，包括主要地区机器视觉相机产量、销量、收入、价格及市场份额等；
第3章：全球主要地区和国家，机器视觉相机销量和销售收入，2020-2025，及预测2026到2031；
第4章：行业竞争格局分析，包括全球市场企业排名及市场份额、中国市场企业排名和份额、主要厂商机器视觉相机销量、收入、价格和市场份额等；
第5章：全球市场不同类型机器视觉相机销量、收入、价格及份额等；
第6章：全球市场不同应用机器视觉相机销量、收入、价格及份额等；
第7章：行业发展环境分析，包括政策、增长驱动因素、技术趋势、营销等；
第8章：行业供应链分析，包括产业链、主要原料供应情况、下游应用情况、行业采购模式、生产模式、销售模式及销售渠道等；
第9章：全球市场机器视觉相机主要厂商基本情况介绍，包括公司简介、机器视觉相机产品规格型号、销量、价格、收入及公司最新动态等；
第10章：中国市场机器视觉相机进出口情况分析；
第11章：中国市场机器视觉相机主要生产和消费地区分布；
第12章：报告结论。
