GaussDB-统计信息函数（下）
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remote_bgwriter_stat()
描述：显示整个集群所有实例的bgwriter线程刷页信息，候选buffer链中页面个数，buffer淘汰信息（本节点除外、DN上不可使用）。
返回值类型：record。
参数 类型 描述 node_name text 实例名称。 bgwr_actual_flush_total_num bigint 从启动到当前时间bgwriter线程总计刷脏页数量。 bgwr_last_flush_num integer bgwriter线程上一批刷脏页数量。 candidate_slots integer 当前候选buffer链中页面个数。 get_buffer_from_list bigint buffer淘汰从候选buffer链中获取页面的次数。 get_buf_clock_sweep bigint buffer淘汰从原淘汰方案中获取页面的次数。 示例：
remote_bgwriter_stat函数查询bgwriter线程刷页信息。
| ``` gaussdb=# SELECT * FROM remote_bgwriter_stat(); node_name | bgwr_actual_flush_total_num | bgwr_last_flush_num | candidate_slots | get_buffer_from_list | get_buf_clock_sweep -----------+-----------------------------+---------------------+-----------------+----------------------+--------------------- datanode3 | 0 | 0 | 266232 | 404 | 0 datanode2 | 0 | 0 | 266232 | 424 | 0 datanode1 | 0 | 0 | 266232 | 393 | 0 (3 rows)
| ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
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gs_stack()
描述：显示线程调用栈。查询该函数需要有SYSADMIN权限或者MONADMIN权限。
参数：tid，线程id。tid是可选参数，指定tid参数时，函数返回tid对应线程调用栈；当不指定tid参数时，函数返回所有线程的调用栈。
返回值：当指定tid时，返回值为text；当不指定tid时，返回值为setof record。
示例：
获取指定线程调用栈。
| ``` gaussdb=# SELECT * FROM gs_stack(139663481165568); gs_stack -------------------------------------------------------------------- __poll + 0x2d + WaitLatchOrSocket(Latch volatile*, int, int, long) + 0x29f + WaitLatch(Latch volatile*, int, long) + 0x2e + JobScheduleMain() + 0x90f + int GaussDbThreadMain<(knl_thread_role)9>(knl_thread_arg*) + 0x456+ InternalThreadFunc(void*) + 0x2d + ThreadStarterFunc(void*) + 0xa4 + start_thread + 0xc5 + clone + 0x6d + (1 row)
| ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | 获取所有线程的调用栈。 | ``` gaussdb=# SELECT * FROM gs_stack(); -[ RECORD 1 ]------------------------------------------------------------------------------------------------------- tid | 139670364324352 lwtid | 308 stack | __poll + 0x2d | CommWaitPollParam::caller(int (*)(pollfd*, unsigned long, int), unsigned long) + 0x34 | int comm_socket_call<CommWaitPollParam, int (*)(pollfd*, unsigned long, int)>(CommWaitPollParam*, int (*)(pollfd*, unsigned long , int)) + 0x28 | comm_poll(pollfd*, unsigned long, int) + 0xb1 | ServerLoop() + 0x72b | PostmasterMain(int, char**) + 0x314e | main + 0x617 | __libc_start_main + 0xf5 | 0x55d38f8db3a7 [ RECORD 2 ]------------------------------------------------------------------------------------------------------- tid | 139664851859200 lwtid | 520 stack | __poll + 0x2d | WaitLatchOrSocket(Latch volatile*, int, int, long) + 0x29f | SysLoggerMain(int) + 0xc86 | int GaussDbThreadMain<(knl_thread_role)17>(knl_thread_arg*) + 0x45d | InternalThreadFunc(void*) + 0x2d | ThreadStarterFunc(void*) + 0xa4 | start_thread + 0xc5 | clone + 0x6d ``` | | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | -
gs_perf_start()
描述：调用perf_event_open，采集各个线程的调用栈及各函数运行时间。查询该函数需要有SYSADMIN权限或者MONADMIN权限。
参数说明如下：
参数名称 描述 类型 范围 duration 采集堆栈时长（单位为秒，如输入浮点型，会对浮点型小数点后第一位进行四舍五入后取整处理）。 integer 1~60 freq 采集堆栈频率（可选参数，单位为HZ，默认为100）。 integer 10~1000 返回值类型：text
示例：
设置频率为100HZ，采集10s堆栈信息。
| ``` gaussdb=# SELECT * FROM gs_perf_start(10, 100); gs_perf_start --------------------- Perf start succeed. (1 row)
| ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |  gs_perf_start在采集过程中，需要申请环形buffer，该buffer的大小受操作系统中/proc/sys/kernel/perf_event_mlock_kb控制。如果采集过程出现”perf mmap failed”错误，可以通过调整/proc/sys/kernel/perf_event_mlock_kb的大小，再重新开始采集。 -
gs_perf_query()
描述：归并各个线程的函数调用栈并求和函数运行时间，显示聚集后的结果。查询该函数需要有SYSADMIN权限或者MONADMIN权限。
参数：nan
返回值类型：setof record。
函数返回字段说明：
名称 类型 描述 backtrace text 堆栈名称（带树状结构）。 period bigint 堆栈的执行时间。 level integer 堆栈所在堆栈调用树的层级。 sequence integer 堆栈调用树排序后的顺序。 thread_name text 该堆栈所在的线程名称。 overhead float 该堆栈执行所占时间百分比。 示例：
查询采集到的堆栈信息。
| ``` gaussdb=# SELECT * FROM gs_perf_query() WHERE overhead > 2 AND level < 10; backtrace | period | level | sequence | thread_name | overhead -------------------------------------------------------------------------------+-------------+-------+----------+---------------+---------- root +| 74140000000 | 0 | 1 | root | 100 | | | | | worker +| 69930000000 | 1 | 2 | worker | 94.32 | | | | | |── start_thread +| 67620000000 | 2 | 3 | worker | 91.21 | | | | | | └── ThreadStarterFunc +| 67620000000 | 3 | 4 | worker | 91.21 | | | | | | └── internal_thread_func +| 67620000000 | 4 | 5 | worker | 91.21 | | | | | | └── int gauss_db_thread_main +| 67620000000 | 5 | 6 | worker | 91.21 | | | | | | └── backend_run +| 67620000000 | 6 | 7 | worker | 91.21 | | | | | | |── PostgresMain +| 67520000000 | 7 | 8 | worker | 91.07 | | | | | | | |── exec_simple_query +| 64800000000 | 8 | 9 | worker | 87.4 | | | | | | | | |── OpFusion::opfusion_process +| 30130000000 | 9 | 10 | worker | 40.64 | | | | | | | | |── pg_analyze_and_rewrite +| 11290000000 | 9 | 1405 | worker | 15.23 | | | | | | | | |── pg_plan_queries +| 9550000000 | 9 | 2660 | worker | 12.88 | | | | | | | | |── PortalRun +| 4680000000 | 9 | 4310 | worker | 6.31 | | | | | | | | |── finish_xact_command +| 3120000000 | 9 | 4923 | worker | 4.21 | | | | | | | | |── pg_parse_query +| 1520000000 | 9 | 5262 | worker | 2.05 | | | | | | | | |── OpFusion::opfusion_factory +| 1500000000 | 9 | 5374 | worker | 2.02 | | | | | txnsnapworker +| 1640000000 | 1 | 6770 | txnsnapworker | 2.21 | | | | | |── start_thread +| 1620000000 | 2 | 6771 | txnsnapworker | 2.19 | | | | | | └── ThreadStarterFunc +| 1620000000 | 3 | 6772 | txnsnapworker | 2.19 | | | | | | └── internal_thread_func +| 1620000000 | 4 | 6773 | txnsnapworker | 2.19 | | | | | | └── int gauss_db_thread_main +| 1620000000 | 5 | 6774 | txnsnapworker | 2.19 | | | | | | └── txn_snap_cap_worker_main +| 1620000000 | 6 | 6775 | txnsnapworker | 2.19 | | | | | | └── PostgresInitializer::InitTxnSnapWorker +| 1620000000 | 7 | 6776 | txnsnapworker | 2.19 | | | | | | |── PostgresInitializer::SetDatabase +| 1600000000 | 8 | 6777 | txnsnapworker | 2.16 | | | | | | | └── PostgresInitializer::SetDatabaseByName+| 1600000000 | 9 | 6778 | txnsnapworker | 2.16
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gs_perf_report()
描述：根据执行gs_perf_start函数采集到的堆栈数据，生成图形化火焰图文件，保存在$GAUSSLOG/gs_flamegraph/{datanode}路径下。查询该函数需要有SYSADMIN权限或者MONADMIN权限。
参数：nan
返回值类型：text
示例：
生成火焰图火焰图文件。
| ``` gaussdb=# SELECT * FROM gs_perf_report(); gs_perf_report ------------------------------------------------------------------------- Perf report succeed, flamegraph file: flamegraph-2023-11-26_164802.html (1 row)
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gs_perf_clean()
描述：清理perf产生的数据。查询该函数需要有SYSADMIN权限或者MONADMIN权限。
参数：nan
返回值类型：text。
示例：
清理采集到的堆栈信息。
| ``` gaussdb=# SELECT * FROM gs_perf_clean(); gs_perf_clean --------------------- Perf clean succeed. (1 row)
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gs_tpworker_execstmt_stat()
描述：描述语句的运行时信息，SYSADMIN和MONADMIN用户执行则显示全部正在执行的语句的信息，普通用户查询只能查询自己执行的SQL语句的信息。
返回值类型：setof record。
名称 类型 描述 db_oid oid 用户会话在后台连接到的数据库OID。 db_name name 用户会话在后台连接到的数据库名称。 threadpool_worker varchar 线程所属的numagroup和线程的ID，格式如下：numagroup_threadid。 thread_id bigint 线程ID。 session_id bigint 会话ID。 query_id bigint 正在执行的SQL语句的ID。 query_text text 正在执行的SQL语句内容。 unique_sql_id bigint SQL语句生成的唯一id。 client_hostname text 客户端的主机名，这个字段是通过client_addr的反向DNS查找得到。这个字段只有在启动log_hostname且使用IP连接时才非空。 client_app_name text 客户端app的名字。 stmt_slow_time_threshold int 单位毫秒，SQL语句被标记为慢SQL的预设超时时间。 stmt_start_time timestamp with time zone 语句执行的开始时间。 stmt_elapse_time int 距离查询开始执行时已经过去的时间。 stmt_control_status varchar 当前语句状态：- Waiting：等待状态，session接入未获得线程执行。 - Running：当前语句正常执行。
- Control：当前语句进入了资源管控阶段。 | | stmt_control_rule | text | 当前语对应的慢SQL管控规则。 | | stmt_control_iostat | text | 当前语句的iops值和最大iops上限。格式如下：curVal/maxVal。 | | stmt_control_memstat | text | 当前字段预留，暂不支持。 | | stmt_control_cpustat | text | 当前字段预留，暂不支持。 | | stmt_control_netstat | text | 当前字段预留，暂不支持。 |
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gs_tpworker_execslot_stat()
描述：描述线程的运行时信息，SYSADMIN和MONADMIN用户执行则显示全部线程的信息，普通用户查询只能查询自己执行的SQL语句所在的线程的信息。
返回值类型：setof record。
名称 类型 描述 numagroup int 当前线程所属的numagroup。 worker_id int 当前线程的ID。 worker_bind_type text 线程绑定方式numabind, cpubind, allbind，nobind。 worker_cpu_affinity text 线程和CPU的亲和性，即线程可以调度的cpu核数范围。 worker_status varchar 当前线程状态：- Waiting：等待状态，session接入未获得线程执行。 - Running：当前语句正常执行。
- Control：当前语句进入了资源管控阶段。 | | served_query_id | bigint | 正在执行的SQL语句的ID。 | | served_query_text | text | 正在执行的SQL语句内容。 |
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gs_session_all_settings(sessionid bigint)
描述：查询本节点上sessionid对应的session的全量GUC参数配置。需要SYSADMIN或者MONADMIN权限执行。
入参说明：sessionid，会话ID。
返回值类型：setof record。
函数返回字段说明如下：
名称 类型 描述 name text 参数名称。 setting text 参数当前值。 unit text 参数的隐式单位。 示例：
gaussdb=# SELECT sessionid FROM pg_stat_activity WHERE usename = 'testuser'; sessionid ----------- 788861 (1 row) gaussdb=# SELECT * FROM gs_session_all_settings(788861) WHERE name = 'work_mem'; name | setting | unit ----------+---------+------ work_mem | 131072 | kB (1 row) -
gs_session_all_settings()
描述：查询本节点上所有session的全量GUC参数配置。需要SYSADMIN或者MONADMIN权限执行。
返回值类型：setof record。
名称 类型 描述 sessionid bigint 会话的ID。 pid bigint 后端线程的ID。 name text 参数名称。 setting text 参数当前值。 unit text 参数的隐式单位。 示例：
gaussdb=# SELECT * FROM gs_session_all_settings() WHERE name = 'work_mem'; sessionid | pid | name | setting | unit -----------------+-----------------+----------+---------+------ 140550214145792 | 96974 | work_mem | 65536 | kB 140550214145792 | 96971 | work_mem | 65536 | kB 140549731735296 | 140549731735296 | work_mem | 65536 | kB 140549764413184 | 140549764413184 | work_mem | 65536 | kB (4 rows) -
gs_local_wal_preparse_statistics()
描述：查询本节点上日志预解析线程最近一次启动，预解析日志的情况。需要SYSADMIN权限执行。
返回值类型：setof record。
名称 类型 描述 preparser_term text 最近一次预解析日志得到的最大term值。 preparser_start_time timestamptz 最近一次预解析启动时间。 preparser_end_time timestamptz 最近一次预解析结束时间。 preparser_start_location text 最近一次预解析日志起始位置。 preparser_end_location text 最近一次预解析日志结束位置。 preparser_total_bytes int8 最近一次预解析日志量，单位：byte。 preparser_speed int8 最近一次预解析速度，单位：byte/ms。 is_valid bool 最近一次预解析结果是否可以用于选主。 示例：
gaussdb=# SELECT * FROM gs_local_wal_preparse_statistics(); preparser_term | preparser_start_time | preparser_end_time | preparser_start_location | preparser_end_location | preparser_total_bytes | preparser_speed | is_valid ----------------+-------------------------------+-------------------------------+--------------------------+------------------------+-----------------------+-----------------+---------- 3107 | 2023-02-01 17:04:23.367946+08 | 2023-02-01 17:04:25.354434+08 | 00000003/C3EEA660 | 00000004/0BE60738 | 1207394520 | 1207394520 | f (1 row) -
gs_hot_standby_space_info()
描述：查询standby_read/base_page，standby_read/block_info_meta，standby_read/lsn_info_meta文件夹中的文件总数和总大小。
返回值类型：setof record。
名称 类型 描述 base_page_file_num xid bage_page_file的总数量。 base_page_total_size xid bage_page_file的总大小。 lsn_info_meta_file_num xid lsn_info_meta_file的总数量。 lsn_info_meta_total_size xid lsn_info_meta_file的总大小。 block_info_meta_file_num xid block_info_meta_file的总数量。 block_info_meta_total_size xid block_info_meta_file的总大小。 示例：
gaussdb=# SELECT * FROM gs_hot_standby_space_info(); base_page_file_num | base_page_total_size | lsn_info_meta_file_num | lsn_info_meta_total_size | block_info_meta_file_num | block_info_meta_total_size --------------------+----------------------+------------------------+--------------------------+--------------------------+---------------------------- 6 | 163840 | 6 | 3136 | 16 | 147456 (1 row)
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exrto_file_read_stat()
描述：查询备机读新增的base page file、lsn info meta file和block info meta file三种类型的文件磁盘访问次数和访问总时延。连接备DN查询，其他情况查询结果为0。
返回值类型：setof record。
名称 类型 描述 lsn_info_page_disk_read_counter int8 lsn info meta file的磁盘访问次数。 lsn_info_page_disk_read_dur int8 lsn info meta file的磁盘访问总时延。 blk_info_meta_disk_read_counter int8 block info meta file的磁盘访问次数。 blk_info_meta_disk_read_dur int8 block info meta file的磁盘访问总时延。 base_page_read_disk_counter int8 base page file的磁盘访问次数。 base_page_read_disk_dur int8 base page file的磁盘访问总时延。 示例：
gaussdb=# SELECT * FROM exrto_file_read_stat(); lsn_info_page_disk_read_counter | lsn_info_page_disk_read_dur | blk_info_meta_disk_read_counter | blk_info_meta_disk_read_dur | base_page_read_disk_counter | base_page_read_disk_dur ---------------------------------+-----------------------------+---------------------------------+-----------------------------+-----------------------------+------------------------- 14987 | 92313 | 23879 | 129811 | 0 | 0 (1 row)
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gs_exrto_recycle_info()
描述：查询资源回收位置，其中包括每个线程的回收lsn，全局回收的lsn，查询线程最旧的快照的lsn。连接备DN查询，其他情况查询结果为0。
返回值类型：setof record。
名称 类型 描述 page_redo_worker_thread_id text redo线程的回收lsn位置，其中thread_id为redo线程的线程id。 global_recycle_lsn text 全局回收位置的lsn。 exrto_snapshot_oldest_lsn text 查询线程的最旧的快照lsn。 示例：
gaussdb=# SELECT * FROM gs_exrto_recycle_info(); thread_id | recycle_lsn ----------------------------------+------------- page_redo_worker_140148895381248 | 0/7B4552E0 page_redo_worker_140148872312576 | 0/7B4535B8 global_recycle_lsn | 0/7B4535B8 exrto_snapshot_oldest_lsn | 0/8488E6D0 (4 rows) -
gs_stat_get_db_conflict_all(oid)
描述：查询发送回放冲突信号的数量。
返回值类型：setof record。
名称 类型 描述 conflict_all int8 发送回放冲突信号的总数量。 conflict_tablespace int8 发送tablespace类型回放冲突信号的数量。 conflict_lock int8 发送lock类型回放冲突信号的数量。 conflict_snapshot int8 发送snapshot类型回放冲突信号的数量。 conflict_bufferpin int8 发送bufferpin类型回放冲突信号的数量。 conflict_startup_deadlock int8 发送startup_deadlock类型回放冲突信号的数量。 conflict_truncate int8 发送truncate类型回放冲突信号的数量。 conflict_standby_query_timeout int8 发送standby_query_timeout类型回放冲突信号的数量。 conflict_force_recycle int8 发送force_recycle类型回放冲突信号的数量。 示例：
gaussdb=# SELECT * FROM gs_stat_get_db_conflict_all(12738); conflict_all | conflict_tablespace | conflict_lock | conflict_snapshot | conflict_bufferpin | conflict_startup_deadlock | conflict_truncate | conflict_standby_query_timeout | conflict_force_recycle --------------+---------------------+---------------+-------------------+--------------------+---------------------------+-------------------+--------------------------------+------------------------ 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 (1 row)
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gs_redo_stat_info()
描述：查询回放信息，包括回放线程的buffer命中率、执行unlink_rels文件数量、极致RTO场景下回放线程读取buffer时产生io操作的waitevent信息以及wal_read_from_write_buffer的waitevent信息。需要连接备DN查询。
返回值类型：setof record。
名称 类型 描述 buffer_hit_rate float8 回放线程的buffer命中率。 ddl_unlink_nrels_count int8 回放ddl操作执行unlink rel文件的数量。 read_buffer_io_counter int8 极致RTO场景下回放线程读取buffer时产生io操作的waitevent触发次数。 read_buffer_io_total_dur int8 极致RTO场景下回放线程读取buffer时产生io操作的waitevent总用时。 read_buffer_io_avg_dur int8 极致RTO场景下回放线程读取buffer时产生io操作的waitevent平均用时。 read_buffer_io_min_dur int8 极致RTO场景下回放线程读取buffer时产生io操作的waitevent最小用时。 read_buffer_io_max_dur int8 极致RTO场景下回放线程读取buffer时产生io操作的waitevent最大用时。 read_wal_buf_counter int8 极致RTO场景下wal_read_from_write_buffer的waitevent触发次数。 read_wal_buf_total_dur int8 极致RTO场景下wal_read_from_write_buffer的waitevent总用时。 read_wal_buf_avg_dur int8 极致RTO场景下wal_read_from_write_buffer的waitevent平均用时。 read_wal_buf_min_dur int8 极致RTO场景下wal_read_from_write_buffer的waitevent最小用时。 read_wal_buf_max_dur int8 极致RTO场景下wal_read_from_write_buffer的waitevent最大用时。 示例：
gaussdb=# SELECT * FROM gs_redo_stat_info(); -[ RECORD 1 ]------------+---------- buffer_hit_rate | 70.5707 ddl_unlink_nrels_count | 3 read_buffer_io_counter | 1732 read_buffer_io_total_dur | 2850806 read_buffer_io_avg_dur | 1645 read_buffer_io_min_dur | 3 read_buffer_io_max_dur | 981639 read_wal_buf_counter | 9779 read_wal_buf_total_dur | 193612470 read_wal_buf_avg_dur | 19798 read_wal_buf_min_dur | 3 read_wal_buf_max_dur | 1914777
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gs_recovery_conflict_waitevent_info()
描述：查询处理回放冲突的函数的waitevent相关信息。需要连接备DN查询。
返回值类型：setof record。
名称 类型 描述 conflict_lock_counter int8 处理lock类型回放冲突的触发次数。 conflict_lock_total_dur int8 处理lock类型回放冲突的总用时。 conflict_lock_avg_dur int8 处理lock类型回放冲突的平均用时。 conflict_lock_min_dur int8 处理lock类型回放冲突的最小用时。 conflict_lock_max_dur int8 处理lock类型回放冲突的最大用时。 conflict_snapshot_counter int8 处理snapshot类型回放冲突的触发次数。 conflict_snapshot_total_dur int8 处理snapshot类型回放冲突的总用时。 conflict_snapshot_avg_dur int8 处理snapshot类型回放冲突的平均用时。 conflict_snapshot_min_dur int8 处理snapshot类型回放冲突的最小用时。 conflict_snapshot_max_dur int8 处理snapshot类型回放冲突的最大用时。 conflict_tablespace_counter int8 处理tablespace类型回放冲突的触发次数。 conflict_tablespace_total_dur int8 处理tablespace类型回放冲突的总用时。 conflict_tablespace_avg_dur int8 处理tablespace类型回放冲突的平均用时。 conflict_tablespace_min_dur int8 处理tablespace类型回放冲突的最小用时。 conflict_tablespace_max_dur int8 处理tablespace类型回放冲突的最大用时。 conflict_database_counter int8 处理database类型回放冲突的触发次数。 conflict_database_total_dur int8 处理database类型回放冲突的总用时。 conflict_database_avg_dur int8 处理database类型回放冲突的平均用时。 conflict_database_min_dur int8 处理database类型回放冲突的最小用时。 conflict_database_max_dur int8 处理database类型回放冲突的最大用时。 conflict_truncate_counter int8 处理truncate类型回放冲突的触发次数。 conflict_truncate_total_dur int8 处理truncate类型回放冲突的总用时。 conflict_truncate_avg_dur int8 处理truncate类型回放冲突的平均用时。 conflict_truncate_min_dur int8 处理truncate类型回放冲突的最小用时。 conflict_truncate_max_dur int8 处理truncate类型回放冲突的最大用时。 conflict_standby_query_timeout_counter int8 处理standby_query_timeout类型回放冲突的触发次数。 conflict_standby_query_timeout_total_dur int8 处理standby_query_timeout类型回放冲突的总用时。 conflict_standby_query_timeout_avg_dur int8 处理standby_query_timeout类型回放冲突的平均用时。 conflict_standby_query_timeout_min_dur int8 处理standby_query_timeout类型回放冲突的最小用时。 conflict_standby_query_timeout_max_dur int8 处理standby_query_timeout类型回放冲突的最大用时。 conflict_force_recycle_counter int8 处理force_recycle类型回放冲突的触发次数。 conflict_force_recycle_total_dur int8 处理force_recycle类型回放冲突的总用时。 conflict_force_recycle_avg_dur int8 处理force_recycle类型回放冲突的平均用时。 conflict_force_recycle_min_dur int8 处理force_recycle类型回放冲突的最小用时。 conflict_force_recycle_max_dur int8 处理force_recycle类型回放冲突的最大用时。 示例：
gaussdb=# SELECT * FROM gs_recovery_conflict_waitevent_info(); -[ RECORD 1 ]----------------------------+------ conflict_lock_counter | 0 conflict_lock_total_dur | 0 conflict_lock_avg_dur | 0 conflict_lock_min_dur | 0 conflict_lock_max_dur | 0 conflict_snapshot_counter | 0 conflict_snapshot_total_dur | 0 conflict_snapshot_avg_dur | 0 conflict_snapshot_min_dur | 0 conflict_snapshot_max_dur | 0 conflict_tablespace_counter | 0 conflict_tablespace_total_dur | 0 conflict_tablespace_avg_dur | 0 conflict_tablespace_min_dur | 0 conflict_tablespace_max_dur | 0 conflict_database_counter | 0 conflict_database_total_dur | 0 conflict_database_avg_dur | 0 conflict_database_min_dur | 0 conflict_database_max_dur | 0 conflict_truncate_counter | 6 conflict_truncate_total_dur | 35872 conflict_truncate_avg_dur | 5978 conflict_truncate_min_dur | 5130 conflict_truncate_max_dur | 7459 conflict_standby_query_timeout_counter | 0 conflict_standby_query_timeout_total_dur | 0 conflict_standby_query_timeout_avg_dur | 0 conflict_standby_query_timeout_min_dur | 0 conflict_standby_query_timeoutmax_dur | 0 conflict_force_recycle_counter | 0 conflict_force_recycle_total_dur | 0 conflict_force_recycle_avg_dur | 0 conflict_force_recycle_min_dur | 0 conflict_force_recycle_max_dur | 0
-
gs_display_delay_ddl_info()
返回值类型：setof record。
名称 类型 描述 type INT4 删除操作的对象是表或数据库。 lsn TEXT 标识特定日志文件记录在此日志文件中的位置。 tablespace INT4 数据库中用于存储表和索引的物理空间。 database INT4 该数据库的物理存储位置。 relation INT4 数据库中的对象，可以是表、视图、索引的物理位置。 bucketid INT4 指定关系对象所属的bucket。 opt INT4 压缩表相关属性。 forknum INT4 主体命名之后的后缀命名，通过主体命名和后缀命名，可以找到唯一的物理文件。 示例：
gaussdb=# SELECT * FROM gs_display_delay_ddl_info(); type | lsn | tablespace | database | relation | bucketid | opt | forknum ------+-----+------------+----------+----------+----------+-----+--------- (0 rows)
分区表统计信息函数
-
gs_stat_get_partition_stats(oid)
返回值类型：record。
-
gs_stat_get_xact_partition_stats(oid)
返回值类型：record。
-
gs_stat_get_all_partitions_stats()
返回值类型：setof record。
-
gs_stat_get_xact_all_partitions_stats()
返回值类型：setof record。
-
gs_statio_get_all_partitions_stats()
返回值类型：setof record。
上述五个函数示例：
运行时统计信息上报是异步的，且基于UDP协议，后台线程处理可能存在延迟和丢包，此处示例预期仅供参考。
事务外统计信息查询：
gaussdb=# CREATE TABLE part_tab1 gaussdb-# ( gaussdb(# a int, b int gaussdb(# ) gaussdb-# PARTITION BY RANGE(b) gaussdb-# ( gaussdb(# PARTITION P1 VALUES LESS THAN(10), gaussdb(# PARTITION P2 VALUES LESS THAN(20), gaussdb(# PARTITION P3 VALUES LESS THAN(MAXVALUE) gaussdb(# ); CREATE TABLE gaussdb=# CREATE TABLE subpart_tab1 gaussdb-# ( gaussdb(# month_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , gaussdb(# dept_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , gaussdb(# user_no VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , gaussdb(# sales_amt int gaussdb(# ) gaussdb-# PARTITION BY RANGE (month_code) SUBPARTITION BY RANGE (dept_code) gaussdb-# ( gaussdb(# PARTITION p_201901 VALUES LESS THAN( '201903' ) gaussdb(# ( gaussdb(# SUBPARTITION p_201901_a VALUES LESS THAN( '2' ), gaussdb(# SUBPARTITION p_201901_b VALUES LESS THAN( '3' ) gaussdb(# ), gaussdb(# PARTITION p_201902 VALUES LESS THAN( '201904' ) gaussdb(# ( gaussdb(# SUBPARTITION p_201902_a VALUES LESS THAN( '2' ), gaussdb(# SUBPARTITION p_201902_b VALUES LESS THAN( '3' ) gaussdb(# ) gaussdb(# ); CREATE TABLE gaussdb=# CREATE INDEX index_part_tab1 ON part_tab1(b) LOCAL gaussdb-# ( gaussdb(# PARTITION b_index1, gaussdb(# PARTITION b_index2, gaussdb(# PARTITION b_index3 gaussdb(# ); CREATE INDEX gaussdb=# CREATE INDEX idx_user_no ON subpart_tab1(user_no) LOCAL; CREATE INDEX gaussdb=# INSERT INTO part_tab1 VALUES(1, 1); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO part_tab1 VALUES(1, 11); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO part_tab1 VALUES(1, 21); INSERT 0 1 gaussdb=# UPDATE part_tab1 SET a = 2 WHERE b = 1; UPDATE 1 gaussdb=# UPDATE part_tab1 SET a = 3 WHERE b = 11; UPDATE 1 gaussdb=# UPDATE /*+ indexscan(part_tab1) */ part_tab1 SET a = 4 WHERE b = 21; UPDATE 1 gaussdb=# DELETE FROM part_tab1; DELETE 3 gaussdb=# ANALYZE part_tab1; ANALYZE gaussdb=# VACUUM part_tab1; VACUUM gaussdb=# INSERT INTO subpart_tab1 VALUES('201902', '1', '1', 1); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO subpart_tab1 VALUES('201902', '2', '2', 1); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO subpart_tab1 VALUES('201903', '1', '3', 1); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO subpart_tab1 VALUES('201903', '2', '4', 1); INSERT 0 1 gaussdb=# UPDATE subpart_tab1 SET sales_amt = 2 WHERE user_no='1'; UPDATE 1 gaussdb=# UPDATE subpart_tab1 SET sales_amt = 3 WHERE user_no='2'; UPDATE 1 gaussdb=# UPDATE subpart_tab1 SET sales_amt = 4 WHERE user_no='3'; UPDATE 1 gaussdb=# UPDATE /*+ indexscan(subpart_tab1) */ subpart_tab1 SET sales_amt = 5 WHERE user_no='4'; UPDATE 1 gaussdb=# DELETE FROM subpart_tab1; DELETE 4 gaussdb=# ANALYZE subpart_tab1; ANALYZE gaussdb=# VACUUM subpart_tab1; VACUUM gaussdb=# SELECT * FROM gs_stat_all_partitions; partition_oid | schemaname | relname | partition_name | sub_partition_name | seq_scan | seq_tup_read | idx_scan | idx_tup_fetch | n_tup_ins | n_tup_upd | n_tup_del | n_tup_hot_upd | n_live_tup | n_dead_tup | last_vacuum | last_autovacuum | last_analyze | last_autoanalyze | vacuum_count | autovacuum_count | analyze_count | autoanalyze_count ---------------+------------+--------------+----------------+--------------------+----------+--------------+----------+---------------+-----------+-----------+-----------+---------------+------------+ ------------+-------------------------------+------------------------+-------------------------------+------------------------+--------------+------------------+---------------+------------------- 16964 | public | subpart_tab1 | p_201902 | p_201902_b | 5 | 1 | 4 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 2023-05-15 20:36:45.293965+08 | 2000-01-01 08:00:00+08 | 2023-05-15 20:36:44.688861+08 | 2000-01-01 08:00:00+08 | 1 | 0 | 1 | 0 16963 | public | subpart_tab1 | p_201902 | p_201902_a | 5 | 1 | 4 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 2023-05-15 20:36:45.291022+08 | 2000-01-01 08:00:00+08 | 2023-05-15 20:36:44.688843+08 | 2000-01-01 08:00:00+08 | 1 | 0 | 1 | 0 16961 | public | subpart_tab1 | p_201901 | p_201901_b | 5 | 1 | 4 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 2023-05-15 20:36:45.288037+08 | 2000-01-01 08:00:00+08 | 2023-05-15 20:36:44.688829+08 | 2000-01-01 08:00:00+08 | 1 | 0 | 1 | 0 16960 | public | subpart_tab1 | p_201901 | p_201901_a | 5 | 1 | 4 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 2023-05-15 20:36:45.285311+08 | 2000-01-01 08:00:00+08 | 2023-05-15 20:36:44.688802+08 | 2000-01-01 08:00:00+08 | 1 | 0 | 1 | 0 16954 | public | part_tab1 | p3 | | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 2023-05-15 20:36:29.490636+08 | 2000-01-01 08:00:00+08 | 2023-05-15 20:36:28.540115+08 | 2000-01-01 08:00:00+08 | 1 | 0 | 1 | 0 16953 | public | part_tab1 | p2 | | 4 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 2023-05-15 20:36:29.487914+08 | 2000-01-01 08:00:00+08 | 2023-05-15 20:36:28.540098+08 | 2000-01-01 08:00:00+08 | 1 | 0 | 1 | 0 16952 | public | part_tab1 | p1 | | 5 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 2023-05-15 20:36:29.48536+08 | 2000-01-01 08:00:00+08 | 2023-05-15 20:36:28.540071+08 | 2000-01-01 08:00:00+08 | 1 | 0 | 1 | 0 (7 rows) gaussdb=# SELECT * FROM gs_statio_all_partitions; partition_oid | schemaname | relname | partition_name | sub_partition_name | heap_blks_read | heap_blks_hit | idx_blks_read | idx_blks_hit | toast_blks_read | toast_blks_hit | tidx_blks_read | t idx_blks_hit ---------------+------------+--------------+----------------+--------------------+----------------+---------------+---------------+--------------+-----------------+----------------+----------------+-- ------------- 16964 | public | subpart_tab1 | p_201902 | p_201902_b | 4 | 8 | 2 | 21 | | | | 16963 | public | subpart_tab1 | p_201902 | p_201902_a | 4 | 8 | 2 | 21 | | | | 16961 | public | subpart_tab1 | p_201901 | p_201901_b | 4 | 8 | 2 | 21 | | | | 16960 | public | subpart_tab1 | p_201901 | p_201901_a | 4 | 8 | 2 | 21 | | | | 16954 | public | part_tab1 | p3 | | 4 | 8 | 2 | 15 | | | | 16953 | public | part_tab1 | p2 | | 4 | 8 | 2 | 15 | | | | 16952 | public | part_tab1 | p1 | | 4 | 8 | 2 | 15 | | | | (7 rows) gaussdb=# SELECT * FROM gs_stat_get_partition_stats(16952); partition_oid | seq_scan | seq_tup_read | idx_scan | idx_tup_fetch | n_tup_ins | n_tup_upd | n_tup_del | n_tup_hot_upd | n_live_tup | n_dead_tup | last_vacuum | last_autovacuum | last_analyze | last_autoanalyze | vacuum_count | autovacuum_count | analyze_count | autoanalyze_count | last_data_changed | heap_blks_read | heap_blks_hit | idx_blks_re ad | idx_blks_hit | tup_fetch | block_fetch ---------------+----------+--------------+----------+---------------+-----------+-----------+-----------+---------------+------------+------------+------------------------------+---------------------- --+-------------------------------+------------------------+--------------+------------------+---------------+-------------------+------------------------+----------------+---------------+------------ ---+--------------+-----------+------------- 16952 | 5 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 2023-05-15 20:36:29.48536+08 | 2000-01-01 08:00:00+0 8 | 2023-05-15 20:36:28.540071+08 | 2000-01-01 08:00:00+08 | 1 | 0 | 1 | 0 | 2000-01-01 08:00:00+08 | 4 | 8 | 2 | 21 | 0 | 12 (1 row)事务内统计信息查询：
gaussdb=# BEGIN; BEGIN gaussdb=# INSERT INTO part_tab1 VALUES(1, 1); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO part_tab1 VALUES(1, 11); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO part_tab1 VALUES(1, 21); INSERT 0 1 gaussdb=# UPDATE part_tab1 SET a = 2 WHERE b = 1; UPDATE 1 gaussdb=# UPDATE part_tab1 SET a = 3 WHERE b = 11; UPDATE 1 gaussdb=# UPDATE /*+ indexscan(part_tab1) */ part_tab1 SET a = 4 WHERE b = 21; UPDATE 1 gaussdb=# DELETE FROM part_tab1; DELETE 3 gaussdb=# INSERT INTO subpart_tab1 VALUES('201902', '1', '1', 1); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO subpart_tab1 VALUES('201902', '2', '2', 1); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO subpart_tab1 VALUES('201903', '1', '3', 1); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO subpart_tab1 VALUES('201903', '2', '4', 1); INSERT 0 1 gaussdb=# UPDATE subpart_tab1 SET sales_amt = 2 WHERE user_no='1'; UPDATE 1 gaussdb=# UPDATE subpart_tab1 SET sales_amt = 3 WHERE user_no='2'; UPDATE 1 gaussdb=# UPDATE subpart_tab1 SET sales_amt = 4 WHERE user_no='3'; UPDATE 1 gaussdb=# UPDATE /*+ indexscan(subpart_tab1) */ subpart_tab1 SET sales_amt = 5 WHERE user_no='4'; UPDATE 1 gaussdb=# DELETE FROM subpart_tab1; DELETE 4 gaussdb=# SELECT * FROM gs_stat_xact_all_partitions; partition_oid | schemaname | relname | partition_name | sub_partition_name | seq_scan | seq_tup_read | idx_scan | idx_tup_fetch | n_tup_ins | n_tup_upd | n_tup_del | n_tup_hot_upd ---------------+------------+--------------+----------------+--------------------+----------+--------------+----------+---------------+-----------+-----------+-----------+--------------- 16964 | public | subpart_tab1 | p_201902 | p_201902_b | 4 | 4 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 16963 | public | subpart_tab1 | p_201902 | p_201902_a | 4 | 4 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 16961 | public | subpart_tab1 | p_201901 | p_201901_b | 4 | 4 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 16960 | public | subpart_tab1 | p_201901 | p_201901_a | 4 | 4 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 16954 | public | part_tab1 | p3 | | 1 | 1 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 16953 | public | part_tab1 | p2 | | 3 | 2 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 16952 | public | part_tab1 | p1 | | 4 | 2 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 (7 rows) gaussdb=# SELECT * FROM gs_stat_get_xact_partition_stats(16952); partition_oid | seq_scan | seq_tup_read | idx_scan | idx_tup_fetch | n_tup_ins | n_tup_upd | n_tup_del | n_tup_hot_upd | tup_fetch ---------------+----------+--------------+----------+---------------+-----------+-----------+-----------+---------------+----------- 16952 | 4 | 2 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 (1 row) -
gs_stat_get_partition_analyze_count(oid)
返回值类型：bigint。
-
gs_stat_get_partition_autoanalyze_count(oid)
描述：autovacuum守护线程在该分区上启动分析的次数。
返回值类型：bigint。
-
gs_stat_get_partition_autovacuum_count(oid)
描述：autovacuum守护线程在该分区上启动清理的次数。
返回值类型：bigint。
-
gs_stat_get_partition_last_analyze_time(oid)
描述：用户在该分区上最后一次手动启动分析或者autovacuum线程启动分析的时间。
返回值类型：timestamptz。
-
gs_stat_get_partition_last_autoanalyze_time(oid)
描述：autovacuum守护线程在该分区上最后一次启动分析的时间。
返回值类型：timestamptz。
-
gs_stat_get_partition_last_autovacuum_time(oid)
描述：autovacuum守护线程在该分区上最后一次启动清理的时间。
返回值类型：timestamptz。
-
gs_stat_get_partition_last_data_changed_time(oid)
描述：对于在分区上的修改insert/update/delete/truncate，在该表上最后一次操作的时间。当前暂不支持。
返回值类型：timestamptz。
-
gs_stat_get_partition_last_vacuum_time(oid)
描述：用户在该分区上最后一次手动启动清理或者autovacuum线程启动清理的时间。
返回值类型：timestamptz。
-
gs_stat_get_partition_numscans(oid)
返回值类型：bigint。
-
gs_stat_get_partition_tuples_returned(oid)
返回值类型：bigint。
-
gs_stat_get_partition_tuples_fetched(oid)
返回值类型：bigint
-
gs_stat_get_partition_vacuum_count(oid)
返回值类型：bigint。
-
gs_stat_get_xact_partition_tuples_fetched(oid)
返回值类型：bigint。
-
gs_stat_get_xact_partition_numscans(oid)
返回值类型：bigint。
-
gs_stat_get_xact_partition_tuples_returned(oid)
返回值类型：bigint。
-
gs_stat_get_partition_blocks_fetched(oid)
返回值类型：bigint。
-
gs_stat_get_partition_blocks_hit(oid)
返回值类型：bigint。
-
pg_stat_get_partition_tuples_inserted(oid)
返回值类型：bigint。
-
pg_stat_get_partition_tuples_updated(oid)
返回值类型：bigint。
-
pg_stat_get_partition_tuples_deleted(oid)
返回值类型：bigint。
-
pg_stat_get_partition_tuples_changed(oid)
描述：该表分区上一次analyze或autoanalyze之后插入、更新、删除行的总数量。
返回值类型：bigint。
-
pg_stat_get_partition_live_tuples(oid)
返回值类型：bigint。
-
pg_stat_get_partition_dead_tuples(oid)
返回值类型：bigint。
-
pg_stat_get_xact_partition_tuples_inserted(oid)
返回值类型：bigint。
-
pg_stat_get_xact_partition_tuples_deleted(oid)
返回值类型：bigint。
-
pg_stat_get_xact_partition_tuples_hot_updated(oid)
返回值类型：bigint。
-
pg_stat_get_xact_partition_tuples_updated(oid)
返回值类型：bigint。
-
pg_stat_get_partition_tuples_hot_updated(oid)
参数：oid
返回值类型：bigint。
-
gs_wlm_respool_cpu_info()
返回值类型：setof record。
名称 类型 描述 respool_name name 资源池名称。 control_group name cgroup名称。 cpu_affinity name CPU绑定core的数值。 cpu_usage integer 资源池的CPU使用率。 对于CN和DN混合部署的场景，CN和DN共享同一份CPU资源，因此CN和DN的cpu_usage显示相同，对于CN和DN独立部署场景，会独立显示。
示例：
| ``` gaussdb=# SELECT * FROM GS_WLM_RESPOOL_CPU_INFO(); respool_name | control_group | cpu_affinity | cpu_usage ---------------+----------------------+--------------+----------- respool_cpu_2 | respool_cpu_2:Medium | 0-95 | 78 default_pool | DefaultClass:Medium | 0-32 | 65 (2 rows)
| ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -
gs_wlm_respool_connection_info()
返回值类型：setof record。
名称 类型 描述 respool_name name 资源池名称。 max_connections name 资源池最大连接数。 curr_connections integer 当前资源池已有连接数。 示例：
| ``` gaussdb=# SELECT * FROM GS_WLM_RESPOOL_CONNECTION_INFO(); respool_name | max_connections | curr_connections ---------------+-----------------+------------------ respool1 | -1 | 0 default_pool | -1 | 1 (2 rows)
| -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -
gs_wlm_respool_memory_info()
返回值类型：setof record
名称 类型 描述 respool_name name 资源池名称。 max_dynamic_memory integer 最大可使用的动态内存。 current_dynamic_memory integer 当前已经使用的动态内存。 max_shared_memory integer 最大可使用的共享内存。 current_shared_memory integer 当前已经使用的共享内存。 shared_memory_hits_percent integer 当前资源池所在的缓存命中率。 在出现资源池动态内存使用超过最大值时，可能会出现查询GUC参数current_dynamic_memory返回的结果大于max_dynamic_memory的情况，这属于正常现象，实际并未申请内存。
示例：
| ``` gaussdb=# SELECT * FROM GS_WLM_RESPOOL_MEMORY_INFO(); respool_name | max_dynamic_memory | current_dynamic_memory | max_shared_memory | current_shared_memory | shared_memory_hits_percent -----------------+--------------------+------------------------+-------------------+-----------------------+---------------------------- default_pool | -1 | 3383kB | -1 | 3848kB | 90 resource_pool_a | 30720kB | 0kB | -1 | 0kB | 0 (2 rows)
| ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -
gs_wlm_respool_concurrency_info()
返回值类型：setof record
名称 类型 描述 respool_name name 资源池名称。 max_concurrency integer 资源池支持的最大并发数。 running_conurrency integer 当前资源池正在执行的并发数。 waiting_concurrency integer 当前资源池正在等待的并发数。 示例：
gaussdb=# SELECT * FROM GS_WLM_RESPOOL_CONCURRENCY_INFO(); respool_name | max_concurrency | running_concurrency | waiting_concurrency -----------------+-----------------+---------------------+--------------------- default_pool | -1 | 1 | 0 resource_pool_a | -1 | 0 | 0 (2 rows) -
gs_wlm_respool_io_info()
返回值类型：setof record
名称 类型 描述 respool_name name 资源池名称。 io_limits integer 每秒触发I/O的次数上限。0表示不控制。- 单位：GUC参数io_control_unit，I/O管控时用来对I/O次数进行计数的单位。1个io_control_unit次为1次IOPS。 io_priority text I/O利用率高达90%时，消耗I/O作业进行I/O资源管控时关联的优先级等级。None表示不控制。 current_iops integer 当前I/O已经触发的次数。当前I/O统计值存在偶尔超过上限的情况，与I/O统计算法有关，属于正常波动。 示例：
gaussdb=# SELECT * FROM GS_WLM_RESPOOL_IO_INFO(); respool_name | io_limits | io_priority | current_iops -----------------+-----------+-------------+-------------- default_pool | 0 | None | 0 resource_pool_a | 0 | Low | 0 (2 rows) -
gs_wlm_user_space_info()
返回值类型：setof record
名称 类型 描述 user_name name 用户名称。 max_permanent_space bigint 用户可使用的最大永久存储空间，单位：B。 current_ permanent_space bigint 当前用户已使用的永久存储空间，单位：B。 max_temp_space bigint 用户可使用的最大临时存储空间，单位：B。 current_ temp_space bigint 当前用户已使用的临时存储空间，单位：B。 max_spill_space bigint 用户可使用的最大算子落盘存储空间，单位：B。 current_ spill_space bigint 当前用户已使用的算子落盘存储空间，单位：B。 示例：
| ``` gaussdb=# SELECT * FROM GS_WLM_USER_SPACE_INFO(); user_name | max_permanent_space | current_permanent_space | max_temp_space | current_temp_space | max_spill_space | current_spill_space -----------------------------+---------------------+-------------------------+----------------+--------------------+-----------------+--------------------- xy | -1 | 2464 | -1 | 0 | -1 | 0 (1 rows)
| ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -
gs_wlm_session_io_info()
返回值类型：setof record
名称 类型 描述。 session_id integer 会话ID。 io_limits integer 每秒触发I/O的次数上限。0表示不控制。- 单位：GUC参数io_control_unit，I/O管控时用来对I/O次数进行计数的单位。1个io_control_unit次为1次IOPS。 io_priority text I/O利用率高达90%时，消耗I/O作业进行I/O资源管控时关联的优先级等级。None表示不控制。 current_iops integer 当前I/O已经触发的次数。当前I/O统计值存在偶尔超过上限的情况，与I/O统计算法有关，属于正常波动。 wait_time integer 当前I/O超过上限后等待的时间总和。 示例：
| ``` gaussdb=# SELECT * FROM GS_WLM_SESSION_IO_INFO(); session_id | io_limits | io_priority | current_iops | wait_time -----------------+-----------+-------------+--------------+----------- 139976325986048 | 10 | None | 0 | 2709 (1 row)
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gs_wlm_session_memory_info()
返回值类型：setof record
名称 类型 描述 session_id integer session_id。 sess_used_dynamic_memory bigint 当前已经使用的动态内存，单位为B。 sess_max_dynamic_memory bigint 最大可使用的动态内存，单位为B。 示例：
| ``` gaussdb=# SELECT * FROM GS_WLM_SESSION_MEMORY_INFO(); sessid | sess_used_dynamic_memory | sess_max_dynamic_memory -----------------+--------------------------+------------------------- 139976325986048 | 4326056 | -1 139976402532096 | 4452664 | -1 (2 rows)
| ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | 更多详情请参考GaussDB 文档中心：<https://doc.hcs.huawei.com/db/zh-cn/gaussdbqlh/24.1.30/productdesc/qlh_03_0001.html>
