还在用关键词搜索?OUT 啦! Exa (YC S21) 用 AI 理解你的需求! 支持复杂查询,帮你找到隐藏的宝藏信息!

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【Hacker News 今日 Top 10 产品深度测评】系列 005

免责声明:  本系列测评旨在从产品经理的视角,对 Hacker News 上当日最受欢迎的产品进行深度分析。我将重点关注产品的创意与价值、市场潜力、技术实现等方面,并尝试给出客观、专业、有建设性的反馈。我的评判标准主要基于以下几个方面:

  1. 1. 解决实际问题:  产品是否解决了用户真实存在的痛点?
  2. 2. 创新性:  产品是否具有独特的创意或技术优势?
  3. 3. 用户体验:  产品的易用性、性能、设计等方面是否优秀?
  4. 4. 商业前景:  产品是否有清晰的盈利模式和市场潜力?

特别说明:  由于Hacker News 上的产品信息相对简略,我会更多地结合产品官网、相关报道以及我的个人经验进行分析。

本期测评产品:

  • • Exa (YC S21):  号称比 Google 召回率高 20 倍的 AI 搜索引擎,真有这么神?
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产品:Exa (曾用名:Metaphor)

产品名称:  Exa (曾用名:Metaphor)

产品网站:  exa.ai/ , Websets 产品页:websets.exa.ai/

Hacker News:  news.ycombinator.com/item?id=404…

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产品描述:  Exa (YC S21) 是一家 AI 搜索引擎公司,其最新产品 Websets 旨在通过 AI 驱动的搜索代理,为用户提供更全面、更准确的搜索结果,尤其是在处理复杂查询时。Exa 声称 Websets 的召回率比 Google 高 20 倍,比 Deep Research 高 10 倍。Websets 通过内部训练的嵌入式搜索引擎和 LLM 驱动的代理验证机制来实现这一目标。

AI 技术应用情况说明:  Exa 明确使用了 AI 技术,主要体现在以下几个方面:

  • • 嵌入式搜索引擎:  使用内部训练的嵌入模型来理解复杂的自然语言查询。
  • • LLM 驱动的代理验证:  利用 LLM 来验证搜索结果的准确性和相关性。
  • • 自然语言处理:  将用户的自然语言查询转化为结构化的搜索条件。
1. 产品创意与价值 (9/10)
  • • 解决了现有市场上的痛点吗?它提供的解决方案是否具有独特性和差异化优势?
    • • 痛点:  传统搜索引擎(如 Google)主要基于关键词匹配,难以处理复杂的、多条件的查询。用户往往需要多次尝试不同的关键词组合,才能找到所需的信息。
    • • 独特性与差异化:  Exa Websets 采用了完全不同的搜索方式。它利用 AI 理解用户的查询意图,并通过内部训练的嵌入模型和 LLM 验证机制,找到更全面、更准确的结果。
    • • 与其他搜索引擎相比,Exa 的核心优势在于其对复杂查询的处理能力,以及更高的召回率。
  • • 核心价值主张是什么?是否足够清晰和吸引人?
    • • 核心价值主张:  提供比传统搜索引擎更全面、更准确的搜索结果,尤其是在处理复杂查询时,帮助用户更高效地找到所需信息。
    • • 清晰度与吸引力:  对于那些经常需要进行复杂搜索的研究人员、分析师、开发者等用户来说,这个价值主张非常清晰且有吸引力。
  • • 打分理由:
    • • 9 分。Exa 准确地抓住了传统搜索引擎在处理复杂查询方面的不足,并提出了一个具有创新性和差异化优势的解决方案。其核心价值主张清晰、有吸引力,能够有效解决目标用户的需求。
    • • 扣除 1 分是因为:
      • • Exa 声称的“比 Google 召回率高 20 倍”需要更多实际案例和数据的支持。
      • • 搜索速度较慢(“测试时计算搜索引擎”),这可能会影响用户体验。
2. 市场潜力与商业前景 (8/10)
  • • 如果让你投资100万美元,你会考虑投资这个产品吗?
    • • 我会考虑。搜索引擎市场是一个巨大的市场,但长期以来被 Google 垄断。Exa 如果能够证明其技术优势,并找到合适的商业模式,有机会在这个市场中分一杯羹。
  • • 用户画像、市场规模、竞争格局:
    • • 用户画像:
      • • 基本属性:  研究人员、分析师、开发者、记者、学生等。
      • • 兴趣爱好:  技术、科学、数据、信息检索、人工智能等。
      • • 行为特征:  经常需要进行复杂的、多条件的搜索,对搜索结果的准确性和全面性有较高要求。
      • • 痛点/需求:  希望更高效地找到所需信息,减少在搜索上花费的时间和精力。
    • • 市场规模:  搜索引擎市场是一个巨大的市场,根据 Statista 的数据,2023 年全球搜索引擎广告市场规模超过 2000 亿美元。
    • • 竞争格局:
      • • 直接竞争对手:  Google、Bing、DuckDuckGo 等传统搜索引擎,以及一些新兴的 AI 搜索引擎(如 Perplexity AI、You.com)。
      • • 间接竞争对手:  一些专业领域的数据库、知识库、学术搜索引擎等。
  • • 潜在的盈利模式:
    • • 订阅制:  提供不同等级的订阅服务,限制搜索次数、结果数量、功能等。
    • • API 调用:  提供 API 接口,允许开发者将 Exa 的搜索功能集成到自己的应用中。
    • • 企业版:  针对企业用户提供定制化的搜索解决方案,如内部知识库搜索、竞争情报分析等。
    • • 广告: 类似于传统搜索引擎.
  • • 市场前景和成长空间:
    • • 市场前景较好。随着信息量的爆炸式增长和用户对搜索质量要求的提高,对更智能、更高效的搜索引擎的需求将持续增长。
    • • Exa 需要不断提升其技术实力,优化搜索速度和用户体验,并与其他应用和服务集成,以增强其竞争力。
  • • 打分理由:
    • • 8 分。Exa 所处的市场具有巨大的潜力,AI 技术在搜索领域的应用也前景广阔。
    • • 扣除 2 分是因为:
      • • 市场竞争极其激烈,Exa 需要面对来自 Google 等巨头的竞争。
      • • Exa 的技术优势需要更多实际案例和数据的支持。
3. 技术实现与成熟度 (8/10)
  • • 核心技术是否稳定可靠?是否经过了充分的测试?
    • • Exa 的核心技术包括内部训练的嵌入模型、LLM 驱动的代理验证机制、自然语言处理等。这些技术都是相对成熟的 AI 技术。
    • • 从产品描述和 Hacker News 上的评论来看,Exa 已经进行了一些测试和验证,并提供了一些搜索示例。
    • • Exa 提到了“测试时计算搜索引擎”,这表明其搜索过程可能需要较长的计算时间。
  • • 是否有早期用户的使用反馈?是否具备快速迭代和优化的能力?
    • • Hacker News 上有一些用户评论,其中既有赞扬也有批评。
    • • Exa 团队积极回应了用户的反馈,并表示会不断改进产品。
  • • 结合 PageSpeed Insights 报告(或其他性能测试结果):
    • • 针对websets.exa.ai的测试结果
      • • 移动端得分:68
    • • 主要问题集中在:
      • • 阻塞渲染的资源
      • • 避免过大的网络负载
      • • 优化图片
  • • 结合提供的SEO信息截图:
    • • 网站的SEO存在较多问题:
      • • 缺少规范URL
      • • 缺少H1标签
      • • Meta Title 过短
      • • 缺少社交媒体Meta标签
  • • 打分理由:
    • • 8 分。Exa 的核心技术是成熟的 AI 技术,并且已经进行了一些测试和验证。
    • • 扣除 2 分是因为:
      • • 搜索速度较慢,这可能会影响用户体验。
      • • 网站SEO存在较多基础问题.
      • • 缺乏大量的早期用户反馈,难以全面评估其实际使用体验。
4. 如果我来设计,我会如何:
  • • 性能问题:
    • • 优化搜索速度:  这是 Exa 目前最需要解决的问题。可以考虑优化算法、增加计算资源、使用缓存等方式来提高搜索速度。
    • • 优化网站性能: 解决阻塞渲染等问题, 提升加载速度.
    • • SEO优化 按照给出的SEO建议进行优化.
  • • 用户体验问题:
    • • 更清晰的搜索结果呈现:  优化搜索结果的呈现方式,使其更易于阅读和理解。例如,可以对搜索结果进行分类、分组、高亮等。
    • • 更丰富的搜索选项:  提供更多高级搜索选项,如时间范围、文件类型、来源网站等。
    • • 更友好的用户界面:  简化用户界面,降低用户学习成本。
    • • 增加搜索进度显示: 由于搜索时间较长, 应该给用户提供进度反馈.
  • • 商业模式问题:
    • • 免费试用:  提供免费试用期或免费版本,让更多用户体验产品。
    • • 合作伙伴计划:  与其他数据提供商、内容平台、研究机构等建立合作伙伴关系,扩大用户群和数据来源。
5. 综合建议与发展方向:
  • • 相关案例:
    • • Google:  Google 是全球最大的搜索引擎,其在搜索技术、用户体验、商业模式等方面都有值得 Exa 学习的地方。
    • • Perplexity AI:  Perplexity AI 是一款新兴的 AI 搜索引擎,其在对话式搜索、答案引擎等方面具有一定的特色。Exa 可以借鉴 Perplexity AI 的优点。
  • • 建议:
    • • 专注核心优势:  集中精力提升在复杂查询处理方面的优势,打造差异化竞争力。
    • • 持续优化技术:  不断优化算法,提高搜索速度和准确率。
    • • 关注用户反馈:  积极收集用户反馈,及时修复 bug,不断改进产品。
    • • 探索垂直领域:  可以考虑将 Exa 的技术应用于特定领域,如学术搜索、专利搜索、法律搜索等。
  • • 两个真实可行的应用场景:
    • • 学术研究:  研究人员可以使用 Exa 来查找相关的学术论文、数据集、研究报告等。
    • • 市场调研:  分析师可以使用 Exa 来收集市场信息、竞争对手情报、行业趋势等。
SEO 表现点评
  • • Canonical URL Check:  Missing canonical URL, search engines might rank duplicate pages. - 缺少规范 URL,需要添加。
  • • H1 Check: Missing H1 Tag. Add a descriptive H1 tag to improve user and SEO clarity. 缺少H1标签, 需要添加
  • • H3 Check:  Missing H3 tags can affect content structure and SEO clarity. - 缺少 H3 标签,需要添加。
  • • Meta Title Check:  The title length (11 characters) is not optimal. Aim for 40-60 characters. - 标题长度过短,需要优化, 建议增加关键词.
  • • Social Media Meta Tags Check:  The page is missing social media tags. Adding social media tags can enhance sharing. - 缺少社交媒体标签,需要添加。
  • • Meta Description Check:  SEO meta descriptions should be 140-160 characters to ensure full display and boost clicks. - Meta描述长度符合要求.
  • • H2 Check:  The page has 5 H2 tags, which is correct. - H2 标签正确。
  • • Image Alt Text Check:  All images have alt text. Improving SEO and accessibility by aiding image understanding. - 图片 Alt 文本正确。
  • • Robots.txt Check:  This website is using a robots.txt file. - Robots.txt 文件正确。
  • • Sitemap.xml Check:  This website is using a sitemap.xml. - Sitemap.xml 文件正确。

SEO 优化建议:

  1. 1. 添加规范 URL:  这是最紧迫的问题,需要立即修复。
  2. 2. 添加H1标签: 这是非常重要的优化, 需要添加
  3. 3. 添加 H3 标签:  增加内容的层次结构。
  4. 4. 优化标题:  标题过短, 适当增加关键词.
  5. 5. 添加社交媒体标签:  方便用户在社交媒体上分享。

SEO 表现打分:  4/10

  • • 扣分项:  存在严重的 SEO 问题(Canonical URL、缺少 H1 标签、标题过短、缺少社交媒体标签.

以上是对 Exa (YC S21) 的详细分析。这款产品在技术上有一定创新,但在搜索速度、用户体验和商业模式等方面仍有较大的提升空间。