2.6 用插件扩展答疑机器人的能力边界-大模型ACP模拟题-真题单选题在Multi-Agent系统中，Planner

在Multi-Agent系统中，Planner Agent的主要职责是？
A. 直接执行工具函数
B. 生成最终用户响应
C. 任务分发与路由 ✅
D. 监控系统日志

解析：Planner Agent负责分析用户输入并将任务分发给其他Agent，起到调度作用。

通过Assistant API创建Agent时，tools参数的作用是？
A. 定义Agent的显示名称
B. 配置Agent可调用的工具函数 ✅
C. 控制Agent的响应速度
D. 限制Agent的访问权限

解析：tools参数用于绑定Agent可用的工具函数，如查询数据库或发送请求。

当用户请求“帮我请明天的假”时，系统需要调用哪些Agent？
A. 仅employee_info_agent
B. 仅leave_agent ✅
C. chat_agent和summary_agent
D. planner_agent和monitor_agent

解析：请假功能由leave_agent专门处理。

在工具函数映射关系中，function_mapper的作用是？
A. 存储API密钥
B. 将工具函数名称与实际函数绑定 ✅
C. 记录用户提问历史
D. 控制模型温度参数

解析：function_mapper建立工具函数名称与具体实现的映射关系。

解析：重排序可过滤低相关性片段，提升结果质量。

以下哪种情况需要更新Planner Agent的instructions？
A. 增加新的执行Agent ✅
B. 修改日志级别
C. 更换API密钥
D. 调整切片长度

解析：新增Agent需更新instructions以指导任务分配逻辑。

多Agent系统中，ast.literal_eval方法的作用是？
A. 加密敏感数据
B. 解析字符串为Python数据结构 ✅
C. 生成随机测试用例
D. 计算余弦相似度

解析：将Planner Agent返回的列表字符串转换为可操作的列表对象。

当用户提问“教育部门有几个人”时，应调用哪个工具函数？
A. send_leave_application
B. query_employee_info ✅
C. md_polisher
D. compare_embeddings

解析：员工信息查询由query_employee_info处理。

构建单Agent系统的基本步骤包括？（多选）
✅ A. 定义工具函数
✅ B. 通过Assistant API创建Agent
✅ C. 建立工具函数映射
❌ D. 部署分布式数据库

解析：核心步骤为工具定义、Agent创建和映射绑定。

以下哪些是Multi-Agent系统的核心组件？（多选）
✅ A. Planner Agent
✅ B. 执行工具函数的Agent
✅ C. Summary Agent
❌ D. 日志存储Agent

解析：系统由规划、执行、总结三类Agent构成。

使用百炼平台进行多Agent编排的优势包括？（多选）
✅ A. 可视化流程设计
✅ B. 内置智能体协作逻辑
✅ C. 快速验证业务效果
❌ D. 完全无需代码开发

解析：百炼提供画布式工具和仿真测试，但仍需配置逻辑。

在工具函数设计中，以下哪些参数是必需的？（多选）
✅ A. name（工具名称）
✅ B. description（工具描述）
❌ C. api_version（API版本）
✅ D. parameters（输入参数）

解析：工具定义需包含名称、描述和参数规范。

以下哪些场景适合使用Multi-Agent系统？（多选）
✅ A. 需要同时查询信息和提交申请 ✅
✅ B. 处理包含多个子任务的复杂请求
❌ C. 简单的事实性问答
❌ D. 单次数据库写入操作

解析：Multi-Agent擅长处理多步骤协作任务。

在测试Agent时，以下哪些是必要步骤？（多选）
✅ A. 验证工具函数映射
✅ B. 检查Planner Agent的任务分配
✅ C. 评估最终回答的准确性
❌ D. 调整向量数据库存储路径

解析：测试需覆盖功能映射、任务路由和输出质量。

解析：系统设计灵活，可与多种技术栈集成。

在get_multi_agent_response函数中，异常处理模块的作用是？（多选）
✅ A. 解析失败时调用兜底策略
✅ B. 防止程序因格式错误崩溃
❌ C. 优化向量检索速度
❌ D. 自动生成测试数据

解析：异常处理确保系统鲁棒性，提供备用方案。