121. 买卖股票的最佳时机

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121. 买卖股票的最佳时机

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给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0 。

 

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格;同时,你不能在买入前卖出股票。

示例 2:

输入: prices = [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

 

提示:

  • 1 <= prices.length <= 105
  • 0 <= prices[i] <= 104

解析

首先卖在买之后,然后就假定在某一天卖出,找这一天之前的最小值,这时候买入,计算利润

/**
 * @param {number[]} prices
 * @return {number}
 * 首先卖在买之后,然后就假定在某一天卖出,找这一天之前的最小值,这时候买入,计算利润
 */
var maxProfit = function(prices) {
     // 利润
    let value = 0;
    // 假定最便宜的是第一天
    let min = prices[0]
    for (let i = 1; i < prices.length; i++) {
        // 如果第i天比最小值大,并且利润大于之间的最大利润,那么更新利润
        if (prices[i] > min && prices[i] - min > value) {
            value = prices[i] - min 
        }
        // 如果第i天的价格比之前的最低价还要低,那么更新最低价。
        if (prices[i] < min) {
            min = prices[i]
        }

    }
    return value
    
};

升级版:

122. 买卖股票的最佳时机 II

给你一个整数数组 prices ,其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。

在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买,然后在 同一天 出售。

返回 你能获得的 最大 利润 。

 

示例 1:

输入: prices = [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4。
随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3。
最大总利润为 4 + 3 = 7

示例 2:

输入: prices = [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4。
最大总利润为 4 。

示例 3:

输入: prices = [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 交易无法获得正利润,所以不参与交易可以获得最大利润,最大利润为 0。

解答:

思路,只要有赚,就卖,找到要卖的点之前的最小值。


/**
 * @param {number[]} prices
 * @return {number}
 * 思路,只要有赚,就卖,找到要卖的点之前的最小值。
 */
var maxProfit = function(prices) {
    let sum = 0;
    // 假设第一天买入, 第二天卖出。
    let buyIndex = 0
    for (let i = 1; i <= prices.length - 1;i++) {
        // 卖
        if (prices[i] > prices[buyIndex]) {
            sum +=  prices[i] - prices[buyIndex] 
            buyIndex = i
        } else {
            if (prices[i] < prices[buyIndex]) {
                buyIndex = i
            }

        }
    }
    return sum
    
};