一句话总结：
Java 的线程池就像快递站的小哥团队——人多人少灵活调，任务来了不抓瞎！
一、五种快递团队（线程池类型）
1. 固定小哥团队（FixedThreadPool）
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特点：
- 固定数量小哥（线程），比如 5 个。
- 任务太多就排队（无界队列
LinkedBlockingQueue）。
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适用场景：
- 长期高负载任务（如后台处理订单）。
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风险：
- 任务队列无限增长 → 内存爆炸（OOM）！
ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(5);
2. 弹性临时工团队（CachedThreadPool）
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特点：
- 来多少任务招多少人（线程数无上限）。
- 小哥摸鱼 60 秒就开除（空闲线程超时回收）。
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适用场景：
- 短时高频任务（如处理 HTTP 请求）。
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风险：
- 任务太多 → 招数万临时工 → CPU 炸裂！
ExecutorService pool = Executors.newCachedThreadPool();
3. 佛系单人团队（SingleThreadExecutor）
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特点：
- 只雇 1 个小哥，任务严格排队执行。
-
适用场景：
- 需要顺序执行任务（如日志写入）。
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风险：
- 和
FixedThreadPool一样，队列可能撑爆内存！
- 和
ExecutorService pool = Executors.newSingleThreadExecutor();
4. 闹钟团队（ScheduledThreadPool）
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特点：
- 小哥们带闹钟，定时执行任务（如每天 8 点发推送）。
- 支持固定频率（
scheduleAtFixedRate）或固定延迟（scheduleWithFixedDelay）。
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适用场景：
- 定时任务、周期性任务（如数据同步）。
ScheduledExecutorService pool = Executors.newScheduledThreadPool(3);
pool.scheduleAtFixedRate(() -> System.out.println("整点报时"), 0, 1, TimeUnit.HOURS);
5. 分工合作团队（ForkJoinPool）
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特点：
- 小哥们会“偷任务”（工作窃取算法），忙的帮闲的。
- 适合分治任务（如大规模数据处理）。
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适用场景：
- 递归分解任务（如归并排序、并行流计算）。
ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();
pool.submit(() -> {
// 使用 RecursiveTask 拆分任务
});
二、为什么不推荐用 Executors 创建线程池？
-
FixedThreadPool 和 SingleThreadExecutor：
- 使用无界队列 → 任务堆积导致 OOM。
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CachedThreadPool：
- 线程数无上限 → 任务暴增时线程爆炸 → CPU 100%。
正确姿势：手动配置 ThreadPoolExecutor，控制核心参数！
ThreadPoolExecutor safePool = new ThreadPoolExecutor(
5, // 核心小哥数
10, // 最大小哥数（忙时招临时工）
60, TimeUnit.SECONDS, // 临时工摸鱼多久开除
new ArrayBlockingQueue<>(100), // 有界队列（容量100）
new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() // 队列满了，让提交任务的线程自己干！
);
三、线程池参数口诀
“核心线程常驻岗，临时线程忙时上。
队列容量要设限，拒绝策略不能忘。
任务提交先看核，核满入队等帮忙。
队满再招临时工，工满只好拒任务！”
四、如何选型？
| 场景 | 推荐线程池 | 原因 |
|---|---|---|
| 高并发短任务 | CachedThreadPool | 快速响应，线程自动回收 |
| 顺序执行任务 | SingleThreadExecutor | 保证顺序性 |
| 定时/周期性任务 | ScheduledThreadPool | 内置定时功能 |
| CPU 密集型任务 | FixedThreadPool（核数=CPU核心数） | 避免过多线程争抢 CPU |
| IO 密集型任务 | 手动配置（核心数多些） | 线程等待 IO 时可处理其他任务 |
总结
“线程池，五兄弟，各有各的杀手锏。
Executors 虽方便，暗藏风险要避免。
手动配置最靠谱，参数调优保平安！”
