给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 **和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。
请你 合并 nums2 **到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。
注意： 最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况，nums1 的初始长度为 m + n，其中前 m 个元素表示应合并的元素，后 n 个元素为 0 ，应忽略。nums2 的长度为 n 。
示例 1：
输入： nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出： [1,2,2,3,5,6]
解释： 需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ，其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。
示例 2：
输入： nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
输出： [1]
解释： 需要合并 [1] 和 [] 。
合并结果是 [1] 。
示例 3：
输入： nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
输出： [1]
解释： 需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
合并结果是 [1] 。
注意，因为 m = 0 ，所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。
提示：
nums1.length == m + nnums2.length == n0 <= m, n <= 2001 <= m + n <= 200-109 <= nums1[i], nums2[j] <= 109
进阶： 你可以设计实现一个时间复杂度为 O(m + n) 的算法解决此问题吗？
自己实现的版本
思路： 设置两个指针，指向数组有元素的最后一个元素。因为是递增的，最后一个元素最大。进行比较。大的放在nums1的最后一个位置上。（不是最优解，耗时5s）
/**
* @param {number[]} nums1
* @param {number} m
* @param {number[]} nums2
* @param {number} n
* @return {void} Do not return anything, modify nums1 in-place instead.
*/
var merge = function(nums1, m, nums2, n) {
// 无需处理，直接结束
if(n==0) return
if(m===0){
let i = 0
while(i < n) {
nums1[i] = nums2[i]
i++
}
return
}
// 搞两个指针
let num1Index = m - 1
let num2Index = n - 1
// m + n 其实是nums1的长度
let count = m + n - 1
while(count >= 0) {
if (num2Index < 0) return
if (nums1[num1Index] >= nums2[num2Index]) {
nums1[count] = nums1[num1Index]
nums1[num1Index] = 0
num1Index --
} else {
nums1[count] = nums2[num2Index]
num2Index --
}
count --
}
};
待看官方题解： 思路大概每次，但是代码写的太麻烦。可以根据已有的值，无需重新定义。 例如， 使用 m -1 等于nums1 的指针。使用n-1 是 nums2 的指针。 无需填充0.
/**
* @param {number[]} nums1
* @param {number} m
* @param {number[]} nums2
* @param {number} n
* @return {void} Do not return anything, modify nums1 in-place instead.
*/
var merge = function(nums1, m, nums2, n) {
let i = nums1.length - 1
while(n > 0 && i >=0) {
if ( m > 0 && nums1[m-1] > nums2[n-1]) {
nums1[i] = nums1[m-1]
i--
m--
} else {
nums1[i] = nums2[n-1]
i--
n--
}
}
};
