一、启动优化
优化目标
减少冷启动时间，提升用户体验。
优化方法
延迟初始化： 将非必要的组件（如第三方库）延迟到首屏加载后初始化。
// 使用 Jetpack 的 App Startup 库集中管理初始化
class MyApp : Application() {
override fun onCreate() {
super.onCreate()
// 主线程不阻塞的延迟初始化
AppInitializer.getInstance(this)
.initializeComponent(MyInitializer::class.java)
}
}
异步加载： 将部分初始化任务移至子线程（如使用协程或线程池）。
启动白屏优化： 设置 windowBackground 主题，避免启动时白屏。
<style name="LaunchTheme" parent="Theme.Material3.Light.NoActionBar">
<item name="android:windowBackground">@drawable/launch_screen</item>
</style>
工具支持
Android Studio Profiler： 分析启动耗时方法。
adb 命令：
adb shell am start -W <package>/<activity>
二、UI 渲染优化
优化目标
保持 60 FPS 的流畅帧率，避免卡顿。
优化方法
布局扁平化： 减少嵌套层级，优先使用 ConstraintLayout。
<androidx.constraintlayout.widget.ConstraintLayout>
<!-- 扁平化布局 -->
</androidx.constraintlayout.widget.ConstraintLayout>
避免过度绘制：
移除不必要的 background 属性。
使用 canvas.clipRect() 限制绘制区域。
视图复用： 使用 RecyclerView 替代 ListView，优化 ViewHolder。
异步渲染： 复杂 UI 分块加载（如分页加载列表）。
工具支持
Layout Inspector： 查看布局层级。
GPU 渲染模式分析： 开发者选项中启用，检测掉帧情况。
三、内存优化
优化目标
减少内存泄漏和内存抖动，避免 OOM（OutOfMemoryError）。
优化方法
避免内存泄漏：
使用 WeakReference 或 Lifecycle 管理资源。
及时注销监听器和广播（如 EventBus、BroadcastReceiver ）。
Bitmap 优化：
// 使用 inSampleSize 压缩图片
val options = BitmapFactory.Options().apply { inSampleSize = 2 }
BitmapFactory.decodeResource(resources, R.drawable.large_image, options)
内存缓存： 使用 LruCache 或 Glide 的自动内存管理。
对象池技术： 复用频繁创建的对象（如 Message.obtain()）。
工具支持
LeakCanary： 自动检测内存泄漏。
MAT (Memory Analyzer Tool)： 分析堆转储文件。
Android Profiler： 实时监控内存分配。
四、网络优化
优化目标
减少流量消耗，提升请求效率。
优化方法
请求合并： 将多个接口合并为批量请求。
缓存策略：
// OkHttp 缓存配置
val cache = Cache(File(context.cacheDir, "http_cache"), 10 * 1024 * 1024)
val client = OkHttpClient.Builder().cache(cache).build()
数据压缩： 使用 Protocol Buffers 替代 JSON。
连接复用： HTTP/2 多路复用减少握手开销。
工具支持
Charles/Fiddler： 抓包分析网络请求。
Firebase Performance Monitoring： 监控网络性能。
五、电池与功耗优化
优化目标
降低后台耗电，提升续航。
优化方法
减少唤醒锁： 避免 PowerManager.WakeLock 滥用。
JobScheduler： 批量处理后台任务。
val jobScheduler = getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE) as JobScheduler
val jobInfo = JobInfo.Builder(jobId, ComponentName(this, MyJobService::class.java))
.setRequiredNetworkType(JobInfo.NETWORK_TYPE_UNMETERED)
.build()
jobScheduler.schedule(jobInfo)
传感器使用优化： 及时注销传感器监听。
AlarmManager 替代方案： 使用 WorkManager 处理定时任务。
工具支持
Battery Historian： 分析电池消耗详情。
六、代码与包体积优化
优化目标
减少 APK 体积，提升安装效率。
优化方法
资源压缩：
使用 WebP 格式替代 PNG/JPG。
启用资源混淆（shrinkResources true）。
代码混淆：启用 R8 或 ProGuard。
android {
buildTypes {
release {
minifyEnabled true
proguardFiles getDefaultProguardFile('proguard-android-optimize.txt'), 'proguard-rules.pro'
}
}
}
动态下发： 按需加载模块（如使用 App Bundle）。
工具支持
Android Size Analyzer： 分析 APK 组成。
七、监控与持续优化
线上监控
Firebase Crashlytics： 收集崩溃日志。
Matrix： 腾讯开端的性能监控框架，检测卡顿、内存等问题。
自动化测试
Espresso/UIAutomator： UI 自动化测试确保优化后功能正常。
总结
| 优化方向 | 关键手段 | 工具/技术 |
|---|---|---|
| 启动优化 | 延迟初始化、异步加载、主题优化 | App Startup、Profiler |
| UI 优化 | 布局扁平化、视图复用、避免过度绘制 | ConstraintLayout、Layout Inspector |
| 内存优化 | 弱引用、Bitmap 压缩、LeakCanary | LeakCanary、MAT |
| 网络优化 | 缓存、数据压缩、HTTP/2 | OkHttp、Protocol Buffers |
| 电池优化 | JobScheduler、WorkManager | Battery Historian |
| 包体优化 | 资源压缩、代码混淆、动态下发 | R8、Android Size Analyzer |
核心原则：
数据驱动： 通过工具量化性能指标，避免盲目优化。
平衡取舍： 在性能、代码可维护性、开发效率之间找到平衡。
持续迭代： 性能优化是长期过程，需结合用户反馈和监控数据持续改进。
