【 Cloud Studio 的 n 种玩法】加速代理高速拉取 Github 仓库及 Huggingface 数据源

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一、 CloudStudio 已上线加速代理能力

之前一直有用户反馈 CloudStudio 的工作空间使用灵活, DIY 可玩性较高,但拉取海外仓库速度很慢,不得不转向国内仓库,或者自己想办法加速。

基于此类需求,CloudStudio 已上线加速代理能力,方便拉取 Github 仓库与 huggingface 项目

【使用说明】

以 免费基础型 GPU 空间为例,目前支持广州、北京、上海、南京四个地域的上网加速。操作步骤如下:

步骤一:

 进入网站:

ide.cloud.tencent.com/dashboard/w…

创建基础型 GPU 空间

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步骤二:进入空间后,在终端粘贴下列命令后回车

全局环境变量export http_proxy=http://proxy.cloudstudio.work:8081export HTTP_PROXY=http://proxy.cloudstudio.work:8081export https_proxy=http://proxy.cloudstudio.work:8081export HTTPS_PROXY=http://proxy.cloudstudio.work:8081
# Git 设置全局代理git config --global http.proxy http://proxy.cloudstudio.work:8081git config --global https.proxy http://proxy.cloudstudio.work:8081
# (可选)保存到 bashrcecho 'export http_proxy=http://proxy.cloudstudio.work:8081' >> ~/.bashrcecho 'export HTTP_PROXY=http://proxy.cloudstudio.work:8081 >> ~/.bashrcecho 'export https_proxy=http://proxy.cloudstudio.work:8081 >> ~/.bashrcecho 'export HTTPS_PROXY=http://proxy.cloudstudio.work:8081 >> ~/.bashrc
# (可选)保存到 zshrcecho 'export http_proxy=http://proxy.cloudstudio.work:8081' >> ~/.zshrcecho 'export HTTP_PROXY=http://proxy.cloudstudio.work:8081 >> ~/.zshrcecho 'export https_proxy=http://proxy.cloudstudio.work:8081 >> ~/.zshrcecho 'export HTTPS_PROXY=http://proxy.cloudstudio.work:8081 >> ~/.zshrc

步骤三:输入 git clone 命令开始拉取仓库到工作空间

例如我们想克隆 comfyui 在github上的仓库。在终端种输入 git clone 命令,回车即开始加速下载。

git clone github.com/comfyanonym…

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完整的操作演示如下,怎么样,巨爽!

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该手动加速方式也适用于CPU 模板,也可尝试拉取huggingface数据源,例如:

git clone huggingface.co/datasets/Sa…**

二、加入 Cloud Studio 自媒体特权计划

我们推出针对为 Cloud Studio 宣传的自媒体特权计划,招募长期合作的内容创作者,创作者将永久被授予 20000 分钟/月的基础版 GPU 使用配额。

20000分钟(333小时) 8+TFlops 算力、16GB+显存 的使用配额!什么概念!

可以系统化地利用 DeepSeek R1 模型实现从模型优化到实际落地的完整闭环。可生成数十万 10 万条营销文案、可提供稳定的高并发实时 API 服务。

心动吗?

还等啥呢?!

快来体验吧!!

1.参与方式

扫码联系工作人员进行登记初审:

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2.入选标准

● 拥有自媒体账号,且输出稳定

● 过往具备 Cloud Studio 相关分享经验,且具备干货内容

● 长期使用 Cloud Studio 进行工作、学习

3.希望创作者

1.  在 ide.cloud.tencent.com 平台上使用 DeepSeek 相关模板

  1.  将实践经验以视频或文章的方式发布到任意媒体渠道(包括但不限于B站、抖音、小红书、个人博客等)。实践内容包含但不限于模型推理、创建知识库、构建个人应用等。每月至少分享两次。

注意:我们鼓励原创和真实,请不要抄袭、搬运他人内容。