作为大模型巨头之一的 Anthropic 终于发布了他们的全新模型—— Claude 3.7 Sonnet。
作为业界首个混合推理模型，Claude 3.7 sonnet不仅保持了Claude一以贯之的强大编程能力，还增加了推理能力。
下面我们就来看看这次发布的3大亮点，方便大家快速了解Claude 3.7 sonnet：
一、混合推理：像人一样的“快思慢想”
以往的大语言模型，要么擅长快速响应，要么擅长深度推理，很难兼顾两者。而 Claude 3.7 Sonnet 打破了这一局限，率先采用了“混合推理”的模式。
1. 混合推理（Hybrid Reasoning）
这种模式借鉴了诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼在《思考，快与慢》中提出的人类思维模型。
- “系统1”： 负责快速、直觉、无意识的思考，类似于人的“直觉”。
- “系统2”： 负责缓慢、审慎、有意识的思考，类似于人的“理性”。
Claude 3.7 Sonnet 将这两种思维模式巧妙地融合在一起，使其既能像“系统1”一样快速回答简单问题，又能像“系统2”一样深入分析复杂问题。
2. 标准模式与扩展思维模式
- 标准模式： 可以视作3.5 sonnet的升级，拥有更强的能力。对于一些事实性问题或简单指令，能迅速给出答案，快速回复用户。
- 扩展思维模式： 当开启了这一模式（Extended），模型会在回答之前进行自我反思，进行更深入的思考，并给出更全面、更准确的答案。
另外跟DeepSeek一样，Claude 3.7 Sonnet 的“思考”过程对用户也是可见的，你可以看到它是如何一步步分析问题、得出结论的。
3. “可控”的思考
如果你是通过 API 使用 Claude 3.7 Sonnet ，混合推理模式提供了一个很关键的能力——
用户可以根据自己的需求，精细控制模型的“思考”时长。
你可以告诉 Claude 思考不超过 N 个 token，N 可以是任何值，最高是 128K token。
二、“爆表”的代码能力
Claude 3.7 Sonnet 在编码能力上的提升，是此次发布的另一大亮点。
它不仅能快速生成代码，更在代码理解、推理、优化等方面展现出惊人实力，远远超出o1、o3mini-high、DeepSeek R1等。
以往的 AI 模型，更多的是根据已有的代码模板和数据“生成”代码。
而 Claude 3.7 Sonnet 则更进一步，它能够理解代码背后的逻辑，进行推理和优化，甚至能够像人类开发者一样“思考”如何编写更好的代码。
至于Claude的编程能力，可以说“跑分没赢过，但应用没输过”，这点开发的小伙伴应该深有体会。
就连官方在发布里也说：
在研发我们的推理模型时，我们对数学和计算机科学竞赛类问题的关注有所减少，转而将重点放在更加贴近实际业务应用的真实世界任务上。
三、AI 编程多了新选择：Claude Code
除了 Claude 3.7 Sonnet 模型本身，Anthropic 还同步推出了一款名为Claude Code的自主式编程工具。
这款工具是一个主动协作伙伴，能够搜索并阅读代码、编辑文件、编写并运行测试、提交并推送代码到 GitHub，还能使用命令行工具——并在每一步操作中与你保持同步。
Claude Code 的出现，意味着 AI 编程从“辅助工具”向“合作伙伴”的转变。开发者可以将繁琐、重复性的工作交给 它，将更多精力投入到创新和解决复杂问题上。
- 测试驱动开发（Test-Driven Development）： Claude Code 可以帮助开发者快速生成测试用例，并自动运行测试，确保代码的正确性和稳定性。
- 调试复杂问题： Claude Code 可以帮助开发者快速定位和修复代码中的错误，提高调试效率。
- 大规模重构： Claude Code 可以协助开发者对代码库进行大规模重构，提高代码的可维护性和可扩展性。
除此之外，Claude在中文的理解能力方面还是一如既往的给力，配合上Claude独有的Artifacts生成SVG的能力，相信还会有很多新的能力延展的玩法出来。
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