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查询数据库
（1）查询全表数据
a.查询所有数据库：select * from 表名;
b.查询某一项或者几项: select 列名1,列名2,... from 表名;
c.去除重复项查询: select distinct 列名1,列名2,...from 表名;
（2）条件查询
select 列名 from 表名 where 判断条件;
模糊查询
（3）聚合查询
（4）排序查询
（5）分组查询
（6）分页查询
-
聚合查询
- a.聚合查询count(*);
- b.获取最高max();
- c.获取最低min();
- d.总数sum();
- e.平均数AVG();
-
排序查询
- 升序：order by 列名 asc;
- 降序: order by 列名 desc;
全表查询实操： （1）指定列查询，只显示我们需要的列：
而原表实际上还有其他列，原表如下：
（2）适应distinct可以去除重复数据： select distinct 列名1,列名2,...from 表名; （3）null值判断： SELECT name,price,ifnull(stock,0)+10 FROM product;
可见，玩偶的库存值变成了10;
（4）也可以给查询出来的结果表的某一列起一个别名：
SELECT name,price,ifnull(stock,0)+10 as stock10 FROM product;
可以看到，查询出来的表格中的列名改变了，呈现的是我们起的别名，当然原表列名没有改变，我们现在看到的查询表，不是原表；
条件查询实操：
（1）三段式：select 列名 from 表名 where 判断条件;
原表：
查询库存大于20的商品：
SELECT * FROM product WHERE stock>20;
只显示特定列：
SELECT name FROM product WHERE stock>20;
查询区间：
SELECT * FROM product WHERE price >=2000 AND price <=6000;
（其中AND和&是一个作用）
也可以用between A and B： SELECT * FROM product WHERE price BETWEEN 2000 AND 6000;
特定或值查询：
SELECT * FROM product WHERE stock = 16;
SELECT * FROM product WHERE stock = 16 or stock = 8;
SELECT * FROM product WHERE stock in (16,8);
SELECT * FROM product WHERE stock is NULL;
注意：用等号=查不出来null空值；
也可以查非空，用is not null
SELECT * FROM product WHERE stock is not NULL;
（2）模糊查询：
理解：百度经常用的就是模糊查询，即与该关键信息相关的数据都会呈现出来
SELECT * FROM product WHERE name like '手%';
//其中，%代表的是任意字符，不过这里注意顺序，手%表示要求第一个字符为'手'
SELECT * FROM product WHERE name like '%机';
//%机表示要求最后一个字符为'机'
SELECT * FROM product WHERE insert_time like '%20';
SELECT * FROM product WHERE insert_time like '%0';
查询第二个字是'衣'的数据：
SELECT * FROM product WHERE name like '_衣%';
%机%可以查找name任意位置为'机'的数据：
SELECT * FROM product WHERE name like '%机%';
（3）查询-聚合查询：
聚合查询：
SELECT COUNT(*) FROM product;
查询结果为8，表明product表中总共有8行数据；
//查询最大值，这里是查询价格的最大值：
SELECT max(price) FROM product;
//获取最低库存：
SELECT min(stock) FROM product;
//获取某列总和：
SELECT sum(stock) FROM product;
//也可以求平均值：
SELECT avg(price) FROM product WHERE stock>8;
排序查询实操： 升序： order by 列名 asc 降序： order by 列名 desc
//按照库存升序的方式排序查询：
SELECT * FROM product order by stock asc;
//查询表中包含'机'的商品信息，并且按照金额降序排序：
SELECT * FROM product WHERE name LIKE '%机%' order by price desc;
分组查询实操：
//按照插入时间进行分组查询，获取每组商品的总金额：
SELECT insert_time,sum(price) FROM product group by insert_time;
//金额大于2000的商品，按照插入时间分组，获取每组商品的总金额：
SELECT insert_time,sum(price) FROM product WHERE price >2000 group by insert_time;
//金额大于2000的商品，按照插入时间分组，获取每组商品的总金额，并且要总金额>7000的信息：
//其中having后面接的是一个过滤条件；having用于过滤分组之后的信息，要在分组后面用；
SELECT insert_time,sum(price) getsum FROM product WHERE price >2000 group by insert_time HAVING getsum > 7000;
//注意getsum是一个别名；
//在以上的基础上，还可以继续降序排列查询：
SELECT insert_time,sum(price) getsum FROM product WHERE price >2000 group by insert_time HAVING getsum > 7000 ORDER BY getsum desc;
分页查询实操：
select * from 表名 limit (所查页码-1)* 每页数量 ,每页数量; 理解：其实这里的[(所查页码-1)* 每页数量]即为起始索引；
//查询表中的第一页数据，每一页2行数据：
//计算过程：
SELECT * FROM product limit (1-1)* 2,2;
SELECT * FROM product limit (0)* 2,2;
SELECT * FROM product limit 0,2;
易错：要输计算结果，否则出错；
查第二页数据：
