高情商恋爱话术男女小程序开源版开发
以下是针对「高情商恋爱话术男女小程序」开源版开发的核心功能列表框架，分为基础功能、进阶功能和开源特性模块，供参考：
一、核心功能模块
- 智能话术推荐系统
- 场景分类：初次约会/表白/吵架挽回/日常聊天等
- 性别差异化推荐（男→女 / 女→男）
- 情感语境分析（幽默/浪漫/道歉/暧昧）
- 实时热词库更新（网络流行语适配）
- 情境模拟训练
- 多分支对话树系统（用户选择回复→AI反馈结果）
- 情商评分机制（基于话术选择给出改进建议）
- 经典案例库（影视/文学作品对话解析）
- 个性化适配引擎
- 用户性格测试（MBTI/依恋类型识别）
- 动态话术调整（根据对话对象特征优化建议）
- 学习进度追踪（薄弱环节针对性训练）
- 即时互动工具
- 消息预审功能（输入内容AI润色优化）
- 紧急求助模式（突发场景快速生成话术）
- 语音转文字情感分析
二、辅助功能模块
- 社区共创系统
- UGC话术投稿审核机制
- 高赞话术排行榜
- 情感达人认证体系
- 知识学习体系
- 微课视频库（心理学专家课程）
- 情商提升每日任务
- 经典书籍摘要解读
- 隐私保护机制
- 匿名练习模式
- 对话记录本地加密存储
- 敏感词过滤系统
三、开源特性设计
- 模块化架构
- 独立功能组件解耦（可自由组合/替换）
- 插件式AI引擎接口（支持接入ChatGPT/Claude等）
- 开发者友好设计
- 完整API文档
- 对话逻辑可视化编辑器
- 多语言适配框架
- 数据自治方案
- 本地化部署支持
- 话术库JSON标准格式
- 敏感词库自定义接口
- 社区协作机制
- 贡献者荣誉系统
- 话术审核众包流程
- 多语言翻译协作平台
四、技术栈建议
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前端：UniApp（跨平台兼容）
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后端：Go/Python（高并发处理）
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NLP引擎：Transformers+自定义语料库
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数据库：PostgreSQL（JSONB支持场景配置）
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部署：Docker+K8s弹性扩展
五、开源运营策略
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采用AGPLv3协议保障开源延续性
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建立核心维护者委员会
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商业版增值服务隔离设计（如高级AI模型）
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开发者激励计划（话术贡献排行榜）
建议初期聚焦核心对话引擎开发，后续通过社区迭代丰富功能。需特别注意情感类产品的伦理边界设计，建议加入AI伦理审查模块。
