向量的各种乘积
1.Dot product[1]，向量点积， a⋅b=c ，符号为 ⋅ ，要求向量长度相同，结果是一个标量。又称：点乘、数量积、标量积、scalar product、projection product等
2.Outer product[2]，向量外积， a⊗b=c ，符号为 ⊗ ，如果向量 a的长度为 m ，向量 b 的长度为 n ，外积结果是一个矩阵，其维度为 m×n ，过程等价于矩阵的Standard matrix multiplication。
3.Cross product[3]，向量叉积， a×b=c ，符号为 × ，叉积运算只定义在三维空间，结果仍然是一个向量，其方向遵循右手定则。又称：叉乘、向量积、vector product等。
矩阵的各种乘积
1.Standard matrix multiplication[4]， 矩阵乘积，Am×n⋅Bn×p=Cm×p ，符号为 ⋅ ，要求 A 的列数要与 B 的行数相等，是最一般的矩阵间乘法。
2.Hadamard product[5]，哈达玛积， Am×n∘Bm×n=Cm×n 或 Am×n⊙Bm×n=Cm×n ，符号为 ∘ 或 ⊙ ，矩阵对应元素相乘，要求矩阵维度相同。又称：逐元素积、element-wise product、entrywise product、Schur product等。
