DeepSeek-R1+可视化界面+知识库 Windows本地化安装Ollama DeepSeek-R1+可视化界面Ch

1. 本地安装Ollama*

(1) 下载官方安装包

(2) 安装Ollama：默认安装在C盘，无法更改

(3) 检查Ollama是否安装成功

(4) 启动Ollama服务， 每次使用Ollama服务都需要先启动

2. 部署Deepseek-R1模型****

(1) Ollama官网查询DeepSeek-R1模型

(2) Windows打开新CMD页面，输入大模型启动命令ollama run ‘模型名称’。例如，ollama run deepseek-r1:8b。如果系统中没有该模型则会自动下载。

(3) 部署后可在控制台直接进行对话

(4) Ollama监控大模型使用过程中的各种参数，例如接口调用、相应时间、CPU占用等等。

(5) 安装其他大模型同理

3. 可视化界面安装 【安装AnythingLLM可以替代Chatbox】****

(1) 下载Chatbox

(2) 安装Chatbox

- 完成安装

(3) Chatbox配置Ollama和DeepSeek模型

- 选择配置AI模型提供方

- 选择Ollama API

- 选择deepseek大模型

- 通过chatbox界面使用deepseek模型

4. D eep S eek知识库*

根据使用文心大模型的经验，在官方提供的应用场景平台上，便可以零代码的通过外挂知识库的形式，让大模型进行知识库中的问答。

本地部署的deepseek-r1模型，无法通过知识库投放的方式训练，可与文心一样使用外挂的方式进行知识库训练。

deepseek官方暂未提供类似智能体平台一样的应用场景平台，如果想创建一个大模型+知识库的本地应用，需要借助一些开源工具，为本地的大模型挂载本地知识库文件，形成一个应用。

(1) 下载AnythingLLM

(2) 安装AnythingLLM

(3) 配置大模型

(4) 上传知识库

在聊天界面中，用户可以创建多个工作区。每个工作区可以独立管理文档和 LLM 设置，并支持多个会话（Thread），每个会话的上下文也是独立的。

- 上传文档

- 测试

5. Ollama常见命令****

启动 ollama 服务器	ollama serve	启动一个 ollama 服务器，以便运行模型和处理请求。
创建模型	ollama create /path/to/Modelfile	使用 Modelfile 来创建一个新模型。你需要提供一个包含模型信息的 Modelfile。
显示模型信息	ollama show my_model	查看特定模型的详细信息，例如模型名称、版本等。
运行模型	ollama run my_model	运行一个已安装的模型，执行某些任务。
从注册表拉取模型	ollama pull my_model	从模型注册表中拉取一个模型，供本地使用。
推送模型到注册表	ollama push my_model	将本地模型推送到模型注册表中，以便他人或其他系统使用。
列出所有模型	ollama list	列出本地所有可用的模型。
列出正在运行的模型	ollama ps	显示当前正在运行的模型列表。
复制模型	ollama cp my_model new_model	复制一个模型到另一个位置或给定名称的地方。
删除模型	ollama rm my_model	删除一个已安装的模型。
显示帮助	ollama --help	获取 ollama 命令或任何具体命令的帮助信息。
查看版本	ollama --version	显示当前 ollama 工具的版本信息。