简介：通过小故事讲解没有消息队列遇到的问题哪些问题，如数据库连接池被挤爆，超卖，消息队列是如何解决的，
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2. 小故事
2.1. 场景：双十一没有消息队列引发的问题
"阿良的手表指针刚跳过23:59，监控大屏的流量曲线就突然像过山车般直冲云霄。'每秒十万次点击，还在持续增长！'值班实习生小王的声音已经变了调。【批注：双十一请求激增，是正常场景】
'启动备用服务器组，把负载均衡权重调高！'阿良扯松领带，后颈渗出的冷汗把显示器蓝光折射成细碎光斑。他分明记得三天前压测时，这套新架构能轻松扛住十五万QPS。【批注：常规应急措施，符合SRE手册的标准流程】
00:01分，第一个异常参数跳进视野——内存占用率95%。未读告警开始以每秒三十条的速度堆叠。阿良突然意识到什么，抓起内部通讯器大吼："促销接口没走消息队列？"【批注：未引入消息队列导致所有请求直接冲击应用层，线程阻塞引发JVM堆内存OOM前兆；每秒30条告警符合监控系统的指数告警风暴模型】
回答他的是一串刺耳的数据库超时警报。某个超时3秒的支付请求触发客户端自动重试机制，五千个相同订单在系统里疯狂复制。连接池计数器瞬间飙红，MySQL集群像被抽干氧气的鱼群集体翻起肚白。
【批注：内存瓶颈引发连锁崩溃：JVM堆内存过载导致请求处理延迟，触发客户端指数级重试；未限制的数据库连接请求突破连接池阈值，引发全局锁死锁】
"用户开始重复付款了！"财务总监撞开机房门的瞬间，阿良看到流量统计器上的数字诡异地膨胀成五十万。扩容按钮被拍下的刹那，进度条显示的90秒倒计时仿佛死刑宣判。【批注：缺乏请求冥等性校验导致重复交易；K8s扩容时Pod冷启动需加载容器镜像/注册服务，期间新增服务器无法立即分流请求】
00:03分，最后存活的Nginx节点吐出502错误码。阿良在彻底黑屏的监控大屏上，看到自己煞白的脸被无数崩溃日志的红色残影割裂成碎片。走廊尽头传来瓷器碎裂声——董事长把青花瓷瓶砸在了连夜赶来的架构师脚边。”
上面的问题本质上就是流量激增问题，有大量请求服务器处理不来，那么如果有消息队列如何处理呢？
所有促销请求先写入消息队列，可以理解为所有请求都在消息队列进行排队等待，应用层通过可控的消费者线程池逐步消化请求。队列堆积的请求不会直接压垮内存，Kafka单分区可承载10万级TPS，且消费端批量拉取降低线程竞争。
幂等性控制（支付重复请求）
消息队列内置唯一消息ID，配合数据库冥等表（request_id主键约束）实现自动去重。即使客户端重试5次，相同请求在服务端仅处理1次
消息队列处理流量削峰还有应用解耦，异步处理等功能，
3. 使用原理
双队列餐饮模型解析：
- 订单队列（顾客→厨师）
生产者：顾客（生成订单请求）
队列：餐厅订单窗口（缓存未处理订单）
消费者：厨师（从队列获取订单烹饪）
流程：
顾客下单 → 订单写入队列 → 厨师批量拉取3份订单 → 并行烹饪 → 完成品放置传菜队列
优势：
顾客下单后无需等待厨师响应（异步处理）
高峰期订单积压在队列中，避免厨师过载崩溃
2. 传菜队列（厨师→服务员）
生产者：厨师（产出完成菜品）
队列：传菜窗口（暂存待送菜品）
消费者：服务员（从队列取菜配送）
流程：
厨师放菜入队列 → 服务员按桌号顺序取菜 → 配送至对应顾客 → 确认送达后标记完成
优势：
厨师专注烹饪不受送餐速度制约
服务员根据配送能力弹性调整取餐频率
系统效果
解耦：顾客、厨师、服务员三方工作节奏互不影响
削峰：午间100份订单峰值被队列缓冲，厨房按50份/小时稳定处理
容错：若某厨师生病，其他厨师可从同一订单队列接替工作
4. 消息队列有哪些关键名词？
- 生产者（Producer） ：创建/发送消息的应用程序，往一个消息队列发送消息的程序就可以说是这个消息队列的生产者
- 消费者（Consumer） ：接收/处理消息的应用程序，往一个消息队列获取消息的程序就可以说是这个消息队列的消费者
- 消息代理（Broker） ：消息传递中间件（如RabbitMQ、Kafka）
- 队列（Queue） ：存储消息的缓冲区容器
- 主题（Topic） ：发布-订阅模型的逻辑通道（如Kafka）
- 消息（Message）：传递的信息，但是一般都有大小限制，例如kafka都默认限制是1Mb
接下来会继续介绍kafka等消息队列的相关信息，
