数学建模革命性工具：MathModelAgent - 让AI自动生成获奖级论文

项目地址：github.com/jihe520/Mat…

一、项目简介

MathModelAgent 是一款专为数学建模竞赛设计的自动化智能体系统（GitHub开源项目），能将原本需要3天的建模过程压缩至1小时，直接输出符合学术规范的完整论文。项目通过多智能体协作框架，实现问题分析→数学建模→代码编写→论文生成全流程自动化，尤其适合国赛、美赛等数学建模竞赛场景。

二、核心功能亮点

1. 全流程自动化引擎

   • 内置三大智能体：建模手（问题拆解）、代码手（编程纠错）、论文手（格式编排）
   • 支持本地代码解释器与云端服务（如E2B）双模式
   • 自动生成LaTeX格式论文，集成可视化图表与文献引用

2. 智能协作系统

   • 多模型融合：不同Agent可配置不同LLM（如GPT-4/Claude/本地模型）
   • 反思机制：代码手具备自动纠错能力，论文手支持格式自检
   • 跨语言支持：中英文双模式适配国赛/美赛需求

三、技术架构创新

• 分层架构：通过Agent Orchestration层协调工作流
• 混合执行环境：

  graph LR
    A[问题输入] --> B(建模Agent)
    B --> C{模型选择}
    C -->|GPT-4| D[数学模型构建]
    C -->|Claude| E[算法优化]
    D --> F(代码Agent)
    E --> F
    F --> G[本地/云端执行]
    G --> H(论文Agent)
    H --> I[LaTeX生成]
  

• 安全机制：本地代码沙箱隔离，支持敏感数据脱敏处理

四、快速入门指南

1. 环境部署（5分钟完成）：

   git clone https://github.com/jihe520/MathModelAgent
   pip install uv
   uv venv && uv sync
   

2. 模型配置：

   • 复制config.toml.example并配置API密钥
   • 推荐模型组合：建模Agent→GPT-4，代码Agent→Claude-3，论文Agent→本地微调模型

3. 实战演示：

   # 简单测试
   uv run example.py 
   # 完整流程（生成论文在/work_dir）
   uv run main.py --problem_type=optimization