这是蔚来一面考察的我们需要熟知的数据结构，今天通过这篇文章我们来深入了解这几种数据结构。
数组与链表的区别
要知道这两者的区别首先我们要先了解它们的特性
数组
数组是有序的，线性的
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线性（Linear） ：
数组是线性数据结构的一种，意味着数据元素按顺序排列，每个元素可以通过索引（或位置）来访问。索引通常从0开始，因此第一个元素的索引是0，第二个元素的索引是1，依此类推。
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有序性（Ordered） ：
数组中的元素是有序的，这意味着元素在数组中的位置是固定的，且元素之间的相对顺序是已知的。这种有序性使得数组支持快速的随机访问。
- 随机访问：由于数组是线性且有序的，支持常数时间复杂度的随机访问，即可以在O(1)时间内访问任意位置的元素。
- 内存连续性：数组在内存中是连续存储的，这使得访问数组元素相对较快，因为CPU缓存可以更有效地处理连续内存访问。
链表
链表是离散的，还可以是无序的
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无序性（Unorderedness） ：
链表本身并不强制要求元素有序。链表中的元素顺序取决于它们被插入链表的顺序，除非进行了特定的排序操作。因此，从这个角度看，链表可以是无序的。但是，链表也完全有能力存储有序的元素，只要我们在插入时保持元素的顺序。
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离散性（Discreteness） ：
“离散”一词在数据结构的上下文中不是非常标准。然而，如果我们从内存布局的角度来看，链表中的元素确实是离散的，因为每个元素（通常称为节点）在内存中不是连续存储的。每个节点包含数据部分和指向下一个节点的指针（在单链表中），这使得链表能够灵活地动态增长和缩小。
- 动态大小：链表可以动态地增长和缩小，不需要像数组那样在创建时指定固定大小。
- 非连续内存：链表中的节点在内存中不是连续存储的，这使得链表在插入和删除操作方面具有灵活性，但这些操作通常比数组慢，因为需要调整指针。
- 顺序访问：与数组支持快速随机访问不同，链表通常只能顺序访问元素，从头节点开始，通过指针逐个访问后续节点。这使得链表的随机访问时间复杂度较高，通常是O(n)。
- 多样性：链表有多种变体，如单链表、双链表、循环链表等，每种变体都有其特定的用途和特性。
区别
- 数组的内存是连续的，链表的内存是离散的
- 数组可以通过下标来访问任何元素，链表只能通过指针来访问元素
- 数组的插入和删除操作效率低，链表的插入和删除操作效率高
- 数组的查找操作效率高O(1)，链表的查找操作效率低O(n)
队列和堆的区别
其实这两者没什么关系，可能是面试官单纯想看我们熟不熟悉这两种数据结构，下面我们来了解一下这两者的特性
队列
队列是一种遵循先进先出原则的数据结构，尾部删除，头部添加，队列中还有一种特殊结构叫作双端队列，顾名思义就是两端都能进出。
堆
堆：堆是完全二叉树，也就是说除了底部，其它每个节点都有两个度，也就是每个父节点都会有两个子节点，堆中有两种特殊结构，叫作大顶堆和小顶堆
- 大顶堆 ： 每个父节点都大于它的两个子节点
- 小顶堆 ： 每个父节点都小于它的两个子节点
我们来做一个练习，假设有一个大顶堆数组heap = [10, 8, 7, 5, 3, 2，1]，我们要往里面植入数字9，但是要是这个数组依然保持大顶堆的数据结构
function insert(value,heap){
heap.push(value)
swim(heap.length - 1,heap)
}
function swim(index,heap){
while(index>0){
const parentIndex = Math.floor((index - 1) / 2)
if(heap[parentIndex] <= heap[index]){
[heap[parentIndex],heap[index]] = [heap[index],heap[parentIndex]]
}
else{
break
}
index = parentIndex;
}
}
let heap = [10, 8, 7, 5, 3, 2, 1];
insert(9, heap);
console.log(heap); // 输出最终的最大堆
