DeepSeek + AnythingLLM 搭建个人本地 AI 知识库
在信息爆炸时代，文档分散、检索低效的是普遍困境。以前的笔记，收藏的文章经常忘记放在哪里了，并且传统的检索效率低下。
进入AI时代，人人都可以轻松拥有专属的个人知识库，只要对知识库提出问题，就可以轻松获取到回答，把大量收藏的文档和领域经验知识转化成生产力，省去繁琐的查询和检索，大大提升了效率。个人的时代已经到来。
什么是AnythingLLM
AnythingLLM 是一款开源的本地化知识库管理工具，专为整合大语言模型（LLM）与企业私有数据而设计。它通过 检索增强生成（RAG） 技术，将用户上传的文档、网页、音视频等内容转化为结构化知识库，并结合本地运行的 LLM（如 DeepSeek、Llama 等），实现基于私有数据的智能问答、信息检索和自动化任务处理。其核心理念是：让 AI 在安全可控的环境中，深度理解你的专属知识。简单来说就是你只要上传一些文档，就可以针对相关领域进行提问，LLM会引用这些文档里的知识进行回答
它具有以下核心特点：
1. 支持多模态文件格式
- 1. 兼容 PDF、TXT、CSV、DOCX、网页链接、音视频文件 等 20+ 格式，无需手动转换。
- 2. 自动解析文件内容并生成向量索引，实现高效检索。
2. 开箱即用，小白友好
- 1. 提供桌面版（Windows/macOS/Linux）和 Docker 镜像，安装即用，无需编码基础。
- 2. 可视化界面拖拽上传文档，5 分钟完成知识库搭建。
3. 高效问答与溯源功能
- 1. 回答问题时自动引用知识库中的原文片段，支持点击查看来源文档。
- 2. 提供 聊天模式（连续对话）和 查询模式（单次精准检索），适应不同场景。
通过AnythingLLM 小白也能利用 AI 高效管理学习笔记、研究论文或自媒体素材。
AnythingLLM + DeepSeek实战
AnythingLLM 的推荐配置
| Property | Value |
|---|---|
| RAM | 2GB |
| Storage | 5GB |
| CPU | 2-core CPU (any) |
下载AnythingLLM桌面版
AnythingLLM下载地址
https://anythingllm.com/desktop
选择自己的系统版本即可
以下根据Mac演示
AnythingLLM 配置
- 1. 初次打开 AnythingLLM 时，欢迎页面如下图，点击 “Get started”：
- 2. LLM 首选项选择 deepseek，并填写 deepseek的 APIKey，这一步也可以跳过在后面可以自行配置
- 3. 配置向量数据库，选择默认 LanceDB 即可
- 4. 总结页面，显示之前的选项
- 5. 调查信息，可以跳过
- 6. 填写工作区名称
经过以上步骤后，我们就可以进入应用了
开始使用 AnythingLLM
1. 进入应用后先创建工作区
2. 上传文档
- 1. 选择工作空间，点击上传按钮，打开上传弹窗
- 2. 可以把文档拖拽上传，这里上传AnythingLLM的文档
- 3. 上传文档完成后，点击 move to workspace 然后点击 save and Embed
等待嵌入完成即可回到工作区进行提问
开始提问和对话
- 1. 例如提问
什么是 AI agents，如何使用anythingllm构建
可以看到 给出的答案以及引用的文档
使用AnythingLLM 结合 DeepSeek 我们可以轻松的对已有的知识以及素材进行管理，把文件夹里的文档高效的转化成生产力！！
结语
📢 效率革命，从今天开始！
用 DeepSeek + AnythingLLM 搭建的本地AI知识库，不仅是工具，更是你对抗信息混乱的“终极武器”
