算法题分享 | 填充每个节点的下一个右侧节点指针 II

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题目

给定一个二叉树:

struct Node {
  int val;
  Node *left;
  Node *right;
  Node *next;
}

填充它的每个 next 指针,让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点,则将 next 指针设置为 NULL 。

初始状态下,所有 next 指针都被设置为 NULL 。

 

示例 1:

输入:root = [1,2,3,4,5,null,7]
输出: [1,#,2,3,#,4,5,7,#]
解释: 给定二叉树如图 A 所示,你的函数应该填充它的每个 next 指针,以指向其下一个右侧节点,如图 B 所示。序列化输出按层序遍历顺序(由 next 指针连接),'#' 表示每层的末尾。

示例 2:

输入: root = []
输出: []

 

提示:

  • 树中的节点数在范围 [0, 6000] 内
  • -100 <= Node.val <= 100

进阶:

  • 你只能使用常量级额外空间。
  • 使用递归解题也符合要求,本题中递归程序的隐式栈空间不计入额外空间复杂度。

题解

解题思路

本题使用常规的 层次遍历 即可解决,每次遍历一层的节点,对于每个节点,把 next 指向下一节点即可。但是这样需要借助一个队列完成遍历,是否可以实现常量级的空间开销呢?答案是的。

需要实现遍历每层节点,除了借助队列外,我们还可以借助 next,因为我们本来就是需要把每层的节点连成链表,既然是链表,我们也就可以遍历啦。

但是要通过 next 遍历第 i 层,那么我们就需要在第 i-1 层完成第 i 层节点的连接,而由于在第 i-1 层是可以通过每个节点 left 和 right 指针来访问第 i 层的节点的,所以是可以完成连接的。

代码

/*
// Definition for a Node.
class Node {
    public int val;
    public Node left;
    public Node right;
    public Node next;

    public Node() {}
    
    public Node(int _val) {
        val = _val;
    }

    public Node(int _val, Node _left, Node _right, Node _next) {
        val = _val;
        left = _left;
        right = _right;
        next = _next;
    }
};
*/

class Solution {

    Node nextStart;
    Node last;

    public Node connect(Node root) {

        if (root == null) {
            return null;
        }
        
        nextStart = root;
        Node start;

        while(nextStart != null) {

            start = nextStart;
            // 重置下一层的开始节点
            nextStart = null;
            last = null;

            //开始遍历该层的节点
            for (Node node = start; node != null; node = node.next) {

                if (node.left != null) {
                    handle(node.left);
                }

                if (node.right != null) {
                    handle(node.right);
                }

            }
        }

        return root;
    }

    public void handle(Node node) {
        if (last != null) {
            last.next = node;
        }

        if (nextStart == null) {
            nextStart = node;
        }
        last = node;
    }
}

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n)
    其中 n 是数的节点数,需要遍历数的所有节点。
  • 空间复杂度:O(1)

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