Python协程的关键字

关键字

yield

先来说yield关键字，它可以作为生产器的关键字。在早期的python版本中，可以通过生成器来实现协程。从这可以看出生成器和协程有共同之处，都可以暂停函数执行，保留上下文。这正是生成器，协程和普通函数的区别，普通函数不能暂停执行，只能从一个点入，一个点出。通过yield产生返回一个生成器对象，每次调用next或者send方法的时候，生成器从yield处恢复，直到遇到下一个yield（经常用于循环）或者函数return。生成器主要用于惰性计算，比如对大型数据集进行逐项处理的时候，节约内存。

async

协程（Corouting）同样可以暂停，让出控制权，并在适当时候恢复。它通过 async 语法定义。像await，async for 和 async with只能在协程内部使用。由于早期协程是通过生成器来实现的，通过send方法来实现接收数据的功能，所以和现在的async协程容易搞混。Python3.5后开始引入 async，Python3.7后正式成为了关键字。 来看官网的这个例子

import asyncio

async def nested():
    return 42  

async def main():

    nested()

    print(await nested())

asyncio.run(main())

如果直接使用 nested(), 会出现一行Warning日志RuntimeWarning: coroutine 'nested' was never awaited，不会影响整个程序的运行。查看它们的类型, 可以看出 nested 是一个函数，调用该函数返回一个 coroutine。nested() 的作用是返回一个 coroutine, 而不是运行 nested 函数的内部代码。从这可以看出 async 实际上可以理解为装饰器。

    print(type(nested))  # <class 'function'>

    print(type(nested())) # <class 'coroutine'>

await

如果一个对象可以使用 await 语句，那么就说它是可等待对象。常见的三种可等待对象有三种，Coroutines, Task, Futures。await的主要作用是暂停协程，交出控制权。在下面的例子中await asyncio.sleep(2)， 在这里等待asyncio.sleep(2)运行完成再恢复。

import asyncio


async def my_coroutine():
    print("开始执行协程"
    await asyncio.sleep(2)
    await asyncio.sleep(2)
    print("协程恢复执行")


async def main():
    await my_coroutine()
    await my_coroutine()


asyncio.run(main())

>>>
17:49:12
开始执行协程
协程恢复执行
开始执行协程
协程恢复执行
17:49:20

可以看出代码是顺序运行的，并不是并发运行，这样因为await只是用来暂停喝恢复协程的。想要并发运行，需要把协程添加到事件循环队列中。