详细说明
1、问题解析。接到用户问题之后，要结合历史对话，总结出用户的真实问题，过滤无效信息，方便后续的实体命名。
2、Agent Generic Tool，利用大模型自身能力，回答一般场景的日常交际问题，比如你好，你是谁之类的问题。
3、Agent Retrieval Tool，从文档中召回片段，回答公司相关问题，本项目数据来源于寻医问药网，后续会带大家整理相关文档。
4、Agent Graph Tool，从知识图谱中召回数据，回答疾病相关问题，复用知识图谱问答项目的数据和 CQL 模板。
5、Agent Search Tool，从 Google 获取信息，其他 Tool 没有答案时，作为兜底方案。
