LeetCode 第38题:外观数列

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LeetCode 第38题:外观数列

题目描述

给定一个正整数 n ,输出外观数列的第 n 项。

「外观数列」是一个整数序列,从数字 1 开始,序列中的每一项都是对前一项的描述。

你可以将其视作是由递归公式定义的数字字符串序列:

  • countAndSay(1) = "1"
  • countAndSay(n) 是对 countAndSay(n-1) 的描述,然后转换成另一个数字字符串。

前五项如下:

  1. 1
  2. 11
  3. 21
  4. 1211
  5. 111221 第一项是数字 1 描述前一项,这个数是 1 即 " 一 个 1 ",记作 "11" 描述前一项,这个数是 11 即 " 二 个 1 " ,记作 "21" 描述前一项,这个数是 21 即 " 一 个 2 + 一 个 1 " ,记作 "1211" 描述前一项,这个数是 1211 即 " 一 个 1 + 一 个 2 + 二 个 1 " ,记作 "111221"

难度

中等

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示例

示例 1:

输入:n = 1
输出:"1"
解释:这是一个基本样例。

示例 2:

输入:n = 4
输出:"1211"
解释:
countAndSay(1) = "1"
countAndSay(2) = "11"
countAndSay(3) = "21"
countAndSay(4) = "1211"

提示

  • 1 <= n <= 30

解题思路

方法:模拟 + 字符串处理

这是一道需要理解规律并进行字符串处理的题目。我们需要从1开始,逐步构建每一项。

关键点:

  1. 理解外观数列的生成规则
  2. 使用双指针或计数方式统计连续数字
  3. 注意字符串的拼接效率

具体步骤:

  1. 从1开始,逐步生成到第n项
  2. 对于每一项:
    • 遍历前一项的字符串
    • 统计连续相同数字的个数
    • 生成新的描述字符串
  3. 返回第n项的结果

时间复杂度:O(n * m),其中m是生成的字符串的平均长度 空间复杂度:O(m),用于存储生成的字符串

图解思路

生成过程分析表

当前项前一项描述方式生成结果
2"1"一个1"11"
3"11"两个1"21"
4"21"一个2一个1"1211"
5"1211"一个1一个2两个1"111221"

字符串处理流程

步骤输入串当前字符计数输出串
1"21"'2'1"1" + "2"
2"21"'1'1"12" + "1"
3完成--"1211"

代码实现

public class Solution {
    public string CountAndSay(int n) {
        if (n == 1) return "1";
      
        string prev = CountAndSay(n - 1);
        StringBuilder result = new StringBuilder();
      
        char currentChar = prev[0];
        int count = 1;
      
        for (int i = 1; i < prev.Length; i++) {
            if (prev[i] == currentChar) {
                count++;
            } else {
                result.Append(count).Append(currentChar);
                currentChar = prev[i];
                count = 1;
            }
        }
      
        result.Append(count).Append(currentChar);
        return result.ToString();
    }
}

执行结果

  • 执行用时:68 ms
  • 内存消耗:36.5 MB

代码亮点

  1. 🎯 使用StringBuilder优化字符串拼接
  2. 💡 递归实现简洁明了
  3. 🔍 高效的字符统计方式
  4. 🎨 代码结构清晰,易于理解

常见错误分析

  1. 🚫 没有正确处理基础情况 n=1
  2. 🚫 字符串拼接效率低下
  3. 🚫 计数统计逻辑错误
  4. 🚫 递归深度过大导致栈溢出

解法对比

解法时间复杂度空间复杂度优点缺点
递归O(n * m)O(n)实现简单空间消耗大
迭代O(n * m)O(1)空间效率高代码较复杂
打表O(1)O(1)速度最快不适合扩展

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