一、课程目标
本教程旨在帮助零基础学员快速掌握 Oracle 数据库从 11g 到 19c 版本的基础知识与核心操作技能，使其具备初步的数据库管理与开发能力，能够胜任简单的 Oracle 数据库相关工作任务。
Oracle数据库工程师入门培训实战教程（从Oracle11g 到 Oracle19c）
二、课程内容
（一）数据库基础概念
- 数据库概述：讲解数据库的定义、作用及常见类型，对比关系型数据库（如 Oracle）与非关系型数据库的特点，让学员理解数据库在企业信息化架构中的重要地位。
- 数据模型：介绍实体 - 关系（E - R）模型，通过实际案例引导学员掌握如何绘制 E - R 图，将现实世界中的业务场景抽象为数据库中的表、字段和关系，为后续数据库设计打下基础。
（二）Oracle 数据库安装与环境配置
- 安装 Oracle 11g：详细演示在 Windows 或 Linux 操作系统上安装 Oracle 11g 数据库的全过程，包括安装前的系统检查、软件下载、安装步骤选择及安装后的配置，确保学员能够成功搭建本地 11g 数据库环境。
- 安装 Oracle 19c：同样逐步展示 Oracle 19c 的安装过程，强调与 11g 版本在安装过程中的差异点，如安装路径、配置选项等变化，让学员熟悉不同版本的安装操作。
- 环境变量配置：指导学员正确配置 Oracle 数据库相关的环境变量，如ORACLE_HOME、PATH等，使系统能够识别和运行 Oracle 数据库相关命令。
（三）SQL 语言基础
- 数据查询（SELECT） ：从简单的单表查询开始，学习如何使用SELECT语句查询表中的数据，包括选择特定列、使用WHERE子句过滤数据、运用ORDER BY子句对结果进行排序等。通过大量实例，如从员工表中查询特定部门员工信息，让学员熟练掌握查询语法。
- 数据操作（INSERT、UPDATE、DELETE） ：讲解如何使用INSERT语句向表中插入新数据，UPDATE语句修改现有数据，DELETE语句删除数据。以学生成绩管理系统为例，演示如何插入新学生成绩、修改错误成绩以及删除已毕业学生信息等操作。
- 数据定义（CREATE、ALTER、DROP） ：介绍使用CREATE语句创建数据库对象，如创建表、视图、索引等；ALTER语句用于修改数据库对象的结构，如添加或删除列；DROP语句则用于删除数据库对象。通过实际操作，让学员理解数据库对象的生命周期管理。
（四）Oracle 11g 与 19c 特性对比
- 性能优化特性：对比 11g 和 19c 在性能优化方面的差异，如 19c 的自动内存管理（AMM）机制更加智能，能够动态调整内存分配以提高数据库性能；19c 的 SQL 执行计划管理功能增强，可更好地适应数据变化和系统负载。
- 安全性增强：讲解 19c 在安全性方面的改进，如加强了用户认证与授权管理，新增了一些安全策略和加密功能，相比 11g 能更好地保护数据库中的敏感数据。
- 新的数据类型与函数：介绍 19c 中引入的新数据类型，如 JSON 数据类型，方便存储和处理半结构化数据；同时讲解新的函数，如一些用于数据分析和字符串处理的函数，使学员了解如何利用新特性提升开发效率。
（五）数据库管理与维护
- 用户管理：学习在 Oracle 数据库中创建、修改和删除用户，为用户分配权限，包括系统权限和对象权限。通过实际操作，实现不同用户对数据库的不同访问级别控制，如创建普通用户只能查询特定表数据，管理员用户拥有全部权限。
- 表空间管理：了解表空间的概念和作用，学习如何创建、修改和删除表空间，以及如何将数据库对象存储在指定的表空间中。以一个企业级数据库为例，合理规划表空间，提高数据存储和管理效率。
- 备份与恢复：介绍 Oracle 数据库的备份策略，包括冷备份、热备份和逻辑备份。通过实际操作，演示如何使用 RMAN（Recovery Manager）工具进行数据库备份与恢复，确保在数据丢失或损坏时能够快速恢复数据。
（六）实战项目
- 小型企业数据库设计与实现：以一个小型企业的业务需求为背景，如财务管理、员工管理等，引导学员从需求分析、数据库设计（绘制 E - R 图）、创建数据库对象到编写 SQL 语句实现业务功能，完成一个完整的小型数据库项目。在项目中，学员将综合运用所学知识，体会 Oracle 数据库在实际业务中的应用流程。
- 数据库性能优化实践：基于已完成的小型数据库项目，模拟数据库在运行过程中出现的性能问题，如查询速度慢、资源占用高等。指导学员使用 Oracle 提供的性能监控工具，如 SQL Tuning Advisor、AWR（Automatic Workload Repository）报告等，分析性能瓶颈，并运用所学的性能优化知识，如创建合适的索引、优化 SQL 语句等，对数据库进行性能优化，提升数据库的运行效率。
