一、培训目标
本培训专题旨在为学员打造全面且深入的国产数据库知识体系，使其熟练掌握至少 8 种主流国产数据库的核心技术，具备独立搭建、管理、优化和开发基于这些数据库系统的能力。通过实战训练，让学员能够胜任信创领域下复杂的数据库相关工作，为推动国产数据库在各行业的广泛应用贡献专业力量。
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二、培训涵盖的 8 种数据库
- 达梦数据库（DM） ：作为国内领先的数据库产品，达梦数据库具有高性能、高可靠性和强大的安全机制。培训将深入讲解其体系结构，包括实例、数据库、表空间等核心概念。学员将学习如何进行数据库的安装与配置，掌握 SQL 语言在达梦数据库中的应用，包括数据定义、查询、操作和控制语句。同时，深入探讨数据库的备份与恢复策略，以及性能优化技巧，如索引优化、查询优化等。
- 人大金仓数据库（KingbaseES） ：人大金仓数据库在政务、金融等关键领域应用广泛。培训中，学员将了解其产品特点和优势，熟悉数据库的管理工具使用。学习如何创建和管理数据库用户与权限，进行数据的存储与检索。通过实际案例，掌握复杂查询的编写、数据完整性维护以及数据库的日常监控与维护方法。
- 神舟通用数据库（神通数据库） ：神舟通用数据库在国防、航天等领域发挥着重要作用。培训内容包括其独特的架构设计，支持多种数据模型的特点。学员将学习如何进行数据库的部署与升级，掌握事务处理、并发控制等关键技术。通过实践项目，提升在高并发、大数据量场景下对神通数据库的管理与优化能力。
- 南大通用数据库（GBase） ：南大通用数据库产品系列丰富，适用于不同规模和行业的应用场景。培训将介绍其各个版本的特点与适用范围，深入讲解数据库的存储引擎、查询优化器等核心组件。学员将学习如何进行数据的导入导出，进行数据库的性能调优，以及应对数据迁移等实际问题。
- 华为云 GaussDB：作为云计算时代的数据库产品，GaussDB 融合了分布式、人工智能等先进技术。培训中，学员将了解其分布式架构原理，掌握如何在华为云平台上创建和管理 GaussDB 实例。学习分布式事务处理、数据分片与负载均衡等技术，以及利用人工智能技术进行数据库的智能运维与优化。
- 阿里云 PolarDB：阿里云 PolarDB 是一款云原生关系型数据库，具有高性能、高扩展性等特点。培训将围绕其云原生架构展开，讲解如何利用阿里云的基础设施进行数据库的快速部署与弹性扩展。学员将学习 PolarDB 的存储计算分离架构、多副本一致性协议等核心技术，掌握在云环境下进行数据库的性能优化与安全管理。
- 腾讯云 TDSQL：腾讯云 TDSQL 在金融科技等领域有广泛应用。培训将介绍其产品架构与特性，包括分布式数据库的部署与管理。学员将学习如何进行数据的水平拆分与垂直拆分，实现高并发读写场景下的性能优化。同时，掌握数据库的安全防护机制，以及与腾讯云其他产品的集成应用。
- 蚂蚁集团 OceanBase：OceanBase 是一款分布式关系型数据库，以其高可用、强一致的特点著称。培训将深入剖析其分布式架构设计，包括如何实现数据的分布式存储与管理。学员将学习 OceanBase 的多租户管理、资源调度等技术，掌握在大规模数据处理场景下的数据库运维与优化方法。
三、培训内容
- 数据库基础理论：
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- 数据库系统概论：介绍数据库的基本概念、发展历程、数据模型等基础知识，为后续学习奠定理论基础。
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- SQL 语言基础：全面讲解 SQL 语言的语法与语义，包括数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）、数据查询语言（DQL）和数据控制语言（DCL），通过大量实例让学员熟练掌握 SQL 编程。
- 数据库管理与运维：
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- 数据库安装与配置：针对 8 种数据库，详细讲解在不同操作系统和硬件环境下的安装步骤与配置参数调整，确保学员能够独立完成数据库的搭建。
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- 用户与权限管理：学习如何创建和管理数据库用户，分配不同的权限级别，保障数据库的安全访问。
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- 数据备份与恢复：掌握各种数据库的备份策略与恢复方法，包括全量备份、增量备份、基于时间点的恢复等，确保数据的安全性与可恢复性。
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- 性能监控与优化：介绍数据库性能监控工具的使用，学习如何分析性能指标，通过优化查询语句、调整数据库参数、创建合适的索引等方法提升数据库性能。
- 数据库开发：
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- 数据库设计：学习数据库设计的原则与方法，包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计，通过实际案例掌握如何设计出高效、可扩展的数据库架构。
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- 存储过程与函数：深入学习各种数据库的存储过程与函数的编写与使用，提升数据处理的效率与灵活性。
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- 数据库连接与编程接口：掌握常用的数据库连接方式，如 JDBC、ODBC 等，以及如何使用不同编程语言（如 Java、Python、C# 等）与数据库进行交互开发。
- 信创相关知识：
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- 信创产业概论：介绍信创产业的发展背景、现状与趋势，以及国产数据库在信创体系中的重要地位。
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- 信创环境下的数据库应用：探讨在信创生态环境中，如何将国产数据库与其他信创产品（如国产操作系统、中间件等）进行集成应用，实现安全可靠的信息化解决方案。
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- 安全与合规：讲解信创环境下数据库的安全要求与合规标准，包括数据加密、身份认证、访问控制等安全技术的应用，确保数据库系统符合国家相关安全法规与行业标准。
