HarmonyOS Next鸿蒙开发:DevEco Studio接入DeepSeek开发鸿蒙代码

251 阅读3分钟

最近DeepSeek火出圈,听说团队平均年龄不超过30岁的年轻团队,真可谓是未来可期,那么鸿蒙开发如何接入这么好的ai工具呢,看看我们能不能提高开发效率和开发质量 ,我下面开始介绍安装DevEco studio一款神奇Proxy AI,接入DeepSeek。因目前人员使用较多,充值接口已经暂停了,只能等后期开放进行充值使用。那么如果你的账号没钱,也没关系,可以配置本地部署的,我是通过Ollama进行部署了一个deepseek简单版本模型。本文会配置两种模式,一种是线上api,一种是本地部署版本。我们来看下怎么体验安装和体验下ai-code吧。

准备好环境

安装最新版本DevEco Studio 5.0.2 其他版本暂时没有这个插件的支持 deveco下载地址

image.png

安装CodeGPT插件

在DevEco Studio上安装插件: 打开DevEco Studio的Settings面板,选择plugins 在插件市场中搜索Proxy AI或CodeGPT插件,如图所示,搜索结果为版本为2.16.3-233,执行安装。

image.png

获取DeepSeek Token

  1. 注册DeepSeek账号:访问DeepSeek官网,注册并登录您的账号。
  2. 创建应用:在DeepSeek控制台中创建API Key,并及时保存,出于安全访问策略,你将无法通过 API keys 管理界面再次查看它。

1739946829933.png

image.png

配置CodeGPT自定义大模型

打开插件配置界面:安装成功CodeGPT后,在DevEco Studio的Settings中选择Tools > CodeGPT > Providers > Custom OpenAI

image.png

点击Body将model修改为deepseek-chat(对应DeepSeek-V3)或者deepseek-reasoner(对应DeepSeek-R1),点击Apply

image.png

具体DeepSeek API参考,以及请求体详情信息可见:DeepSeek API文档

image.png

体验效果如下:因我额度没有了

image.png

配置本地DeepSeek 模型

那么我之前本地搭建了一个本地deepseek,我现在来配置下本地的(因是乞丐版,算力也好,模型肯定没那么大,也没那么聪明,只是为了学习和研究使用)

先测试下本地的是否正常 image.png

在idea配置本地部署的DeepSeek大模型,主要是配置好这个模型和host地址。

选择Ollama(local)

image.png

配置完成后,回到Chat窗口,配置模型如图

image.png

效果如下:

image.png

那么可以使用本地部署的代码,进行辅助问答写代码了, 虽然目前利用CodeGPT插件接入DevEco Studio的DeepSeek可以做一些基本的知识问答和辅助编程,提供开发的效率,虽然目前还没那么完善,我个人想法,我不会讨厌ai代替程序员,代替的是初级程序员,革命的是不进步的程序员,机会都是留个有准备的人,相信未来可期,不用想着自我革命,你不学习进步,不断去创新,那么怎么也会革命到你,只有跟着时代进步,跟着AI科技大爆发,才能给有准备的人创造机会。