商业与技术关系是怎么样的？商业与技术哪个更加重要？哪个更有利于职业发展呢？
以下文章内容将对这几个问题进行基于个人观点进行论述。
背景
首先引入背景，为了什么突然想聊这个话题呢？因为刚好早上看B站一个访谈up“课代表”的视频，里面也谈及他自己对技术以及商业关系的理解。同时最近我也在思考这个话题，这个话题挺有意思的，多思考这个问题也有利于对赚钱的认识，对自己职业发展也有好处，即如何创造价值以及如何解决商业问题获得相应报酬。
就拿我经历来讲，我是一个Java开发工程师，平时工作基本都是在解决问题，一拿到需求就开始急着怎么做，而且技术思维固化，老想着用什么更先进的技术来实现功能，但这样会导致功能实现落地时间偏长，导致交付的时候，功能的价值已经没有原先那么高了，从而使我自己本人的职业发展道路受到挫折，自己本本分分干了一年，但年底绩效打分并不高。自己反思分析之后发现，最主要问题就是自己实现功能实现交付太慢，导致商业落地时间延误，得出的正确做法是先用简单技术例如crud进行实现功能，能够功能满足普通场景即可便交付。先落地来保证商业价值，再优化技术功能，孵化更强的技术。还好的是自己还年轻，知道自己的不足之后有针对性转变自身已经固化的思维，在这里给大家推荐可以学习“敏捷开发”，“持续交付”，“持续优化”的开发思想。
那么商业与技术关系是怎么样的？
什么是商业，商业是解决社会中需求，从而获得收益，什么是技术，技术是实现开创性功能的手段，两者相辅相成，即可以通过技术开创商业，又能通过商业孕育技术。不过当今社会中大部分情况都是由商业孕育技术，怎么讲呢，商业虽然由技术实现支撑，但技术必须由商业发展来推动进步。
在日常工作中，公司通过商业来创造收益，这时候商业的实现需要技术做支撑，当然越高端的技术会形成商业上的技术壁垒，也能预防同行复现，这些有利于我们抢占市场一段时间，在这个过程中技术人员在公司的地位也是NO.1级别，有绝对的话语权。不过其他的技术人员就会被"技术为王"错误引导，追求更高端的技术来实现商业，但不怎么考虑时间成本，最后导致商业延误时机。
商业与技术哪个更加重要？
虽然高端技术会形成壁垒，但是商业竞争会孕育更强大的技术出来，自家技术壁垒总会被打破。只有当商业不断创新、更新迭代，才能守住商业江山，技术在商业竞争中也会升级优化，就拿最近火到不行的deepseek为例，一定程度上对ChatGPT的垄断有一定打破，通过价格战，以及更低的训练成本，让大模型更能落地。我认为ChatGPT还是老大哥的级别，但是对行业落地应用场景成本让人难以接受。而deepseek呢，可能它只有ChatGPT的99%准确，但重要的一点是它落地成本更加惠民，能够得到大规模推广。
大部分技术是为业务服务(即商业问题)，只有商业问题当被解决了，技术才有价值，这样才能为公司带来价值。当然，在这个开发过程如果使用简单的技术能尽快解决商业问题，也是很有意义，后期当商业业务不断壮大时，普通技术支撑不了的时候，就会反过来推动技术优化升级，这时候采用转专研一些比较强的技术，而且这种新技术对于使用场景会更加精准，让商业运作更加稳定，以上最近工作感悟出来的观点。
另外还有一点个人开发上面的心得，拿到功能的时候分两步走，第一步是实现然后交付给上级，通过这个过程就会暴露很多功能问题；第二步是优化，也就是针对前面的问题进行解决，使用更加适合应用场景的技术支撑。哈哈哈，好家伙，这分步做功能还能拿了两份绩效，还能更加精准把握开发进度。
例如做一个加法计算器，你用各种很复杂的技术，把计算机的基本功能，把特殊计算溢出问题都考虑了，然后落地，需要2个月；但如果我知识做一个满足日常计算的计算机，对于溢出问题先不解决，先计算百万内的数值相加，两个小时落地，投放市场，通过市场反馈后进行功能优化，然后再使用更加强大的技术与算法进行迭代，需要4个月。现实结果很明显，后者先用简单技术实现商业价值，然后通过商业投入市场后的反馈来推动技术的更新，这样的方式收益更大。
哪个更有利于职业发展呢？
毫不疑问，我的观点是商业。商业知识如果离职跳槽的话，是可以从公司带走的，但高深的技术一般是带不走的，能带走的基本都是一些比较通用的技术。所以学习商业更有利于自己职业发展，有技术固然好，但技术没有或者没那么强也没关系，专注做好商业落地进度，越快落地收益越大。
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