随着 AI 办公革命席卷全球职场，人工智能已经变成了许多人不可或缺的工具。不论是写周报、制作 PPT，还是生成代码、分析数据，AI 的应用范围越来越广。然而，依然有很多人处于“知道它能用，但不知道该怎么用”的阶段——就像拥有了魔法棒，却只能把它当作普通的棍子挥舞。
《大模型应用开发极简入门》正是为了解决这一痛点而诞生。这本书通俗易懂地解读了GPT-4 和 ChatGPT 的底层原理，助你快速上手构建大模型应用。作者带领读者从用户的角度深入理解大模型的原理、构成和应用场景。正如一位读者所评价的：“从技术原理到实际应用，这本书帮我建立了完整的 AI 应用认知框架。”
这本书的封面也非常有趣，描绘了一只“刺蛇尾”。这种生物在遇到危险时，能通过断臂求生，触手再生。或许这也暗示了开发者在面对 AI 的进化法则：“与其在焦虑中徘徊，不如迎难而上，勇敢追赶。”正如生物进化史所揭示的，决定物种命运的从来不是剧烈的环境变化，而是它们能否及时调整自我、适应新形势。
另一个让我受益匪浅的案例是为视频生成摘要，这个功能让大模型在日常工作中展现了巨大的实用价值。我按照书中的方法，将视频字幕输入 GPT-4，调整参数后，模型就能自动生成简洁的摘要。通过几次调整提示词，我逐渐掌握了如何精确控制输出质量，避免冗长的内容，提升了输出的准确性和实用性。
最后一个案例，在进行游戏专家功能的实践时，我尝试将 GPT-4 用作游戏中的专家角色，回答关于《塞尔达传说：旷野之息》的问题，甚至提供具体的游戏策略。这个项目让我看到了 GPT-4 在娱乐领域的巨大潜力，也拓宽了我对 AI 应用的视野。
正如一位读者在豆瓣评论中提到的：“快速阅读完这本书，还是有不少收获的。这本书让我对 ChatGPT 的构成有了从用户层到开发层的深入理解。特别是对我来说，书中提到的 LangChain 框架，是我之前完全没有接触过的内容。它让我看到了如何将多个模型与工具结合使用，从而提升开发效率。通过 LangChain，我能够将 GPT-4 与其他应用框架无缝对接，开发出更具复杂性的产品。
此外，微调的内容也是我收益颇丰的部分。书中通过实用的范例，让我学会了如何对 GPT-4 进行微调，使得模型的输出更加符合特定的应用需求。通过书中的方法，我在自己的一些项目中，调整了 GPT-4 的响应方式，显著提高了生成内容的相关性和精确度。”
总体来说，作为一本内容丰富且实用的图书，《大模型应用开发极简入门》不仅为读者打开了大语言模型应用开发的大门，还通过具体案例和清晰的讲解，帮助读者从入门到进阶。
正如读者评价的那样，这本书帮他构建起了一套开发 GPT 应用产品的最基本流程。并让他用从用户层向下的剖析视角看待 ChatGPT 和 GPT-4 的构成。这点我也深有感触，通过这本书，我不止是学到了如何使用大模型，更学到了如何设计和优化自己的应用。
DeepSeek大火，不少开发者对大模型应用构建的图书兴趣大增。这本书无疑是一本值得每个开发者阅读的好书。无论你是初学者，还是有一定基础的开发者，它都能帮助你快速上手，并深入理解大语言模型的应用开发。如果你希望在 AI 的浪潮中找到自己的位置，这本书绝对是一个不可或缺的起点。
《大模型应用开发极简入门》
[比] 奥利维耶·卡埃朗，[法] 玛丽–艾丽斯·布莱特 ｜ 著
何文斯｜译
大模型应用开发极简入门手册，为初学者提供了一份清晰、全面的“最小可用知识”，带领大家快速了解 GPT-4 和 ChatGPT 的工作原理及优势，并在此基础上使用流行的 Python 编程语言构建大模型应用。
通过本书，你不仅可以学会如何构建文本生成、问答和内容摘要等初阶大模型应用，还能了解到提示工程、模型微调、插件、LangChain 等高阶实践技术。书中提供了简单易学的示例，帮你理解并应用在自己的项目中。此外，书后还提供了一份术语表，方便你随时参考。
本书特色
- 0 门槛：人人都可以借力大模型，做出 AI 应用
- 简单易上手：2 小时上手，构建你的首个原生 AI 应用
- 实操性强：学会写提示词、模型微调、使用 LangChain 等
- 案例丰富：提供常用场景代码示例，方便快速学习
- 讲解透彻：全面了解 GPT-4 和 ChatGPT 的工作原理
- 方便学习：附赠随书代码，附赠术语表随学随查
目录思维导图
作译者简介
奥利维耶.卡埃朗（Olivier Caelen） ，国际支付服务先驱 Worldline 公司机器学习研究员、布鲁塞尔自由大学机器学习博士，业余时间在布鲁塞尔自由大学教授机器学习课程。
玛丽-艾丽斯.布莱特（Marie-Alice Blete） ，国际支付服务先驱 Worldline 公司研发部门软件架构师、数据工程师。她还负责维护开发者关系，并担任技术演讲嘉宾。
何文斯（译者） ，大模型创业公司 Dify.AI 产品经理、公众号“何文斯”作者，致力于研究大模型中间件技术和 AI 应用工程化的实际落地。业余时间撰写大模型相关技术的科普文章，期待共同见证通用人工智能的实现。
在本书出版之前，我们还邀请业内大模型应用开发一线专家审阅了蛇尾书，他们是：Prompt Engineer 宝玉、Dify 创始人张路宇、ChatALL.ai 作者孙志岗、字节跳动架构师邓范鑫、蓝莺 AI 创始人梁宇鹏（@一乐）、腾讯云向量数据库负责人罗云、LLMFarm 创始人宜博。以下是他们对这本书的评价：
业内专家书评
这本书虽然比较“薄”，但是可以帮助你系统地了解什么是大语言模型，大语言模型都有哪些应用场景，以及如何写 Prompt 和调用 API。另外，整本书的翻译质量也相当不错，值得一读。
——宝玉，Prompt Engineer
社区开发者讨论多的两个问题是：AI 原生应用究竟应该是什么样的？LLM 应用技术栈应该怎么玩?阅读本书有助于你对上述两个问题建立总体认识，并动手完成自己的首个基于 GPT-4 的应用。
——张路宇，Dify 创始人兼 CEO
这本书虽然是面向软件工程师的，但因为足够基础，所以我蛮建议不懂编程的朋友从这本书开始了解 AI 的细节。书中的代码都是 Python 写的，这是一种接近自然语言的编程语言。你不需要深究代码细节，把它当成某种英语方言去读就好。
——孙志岗，AGI 课堂创始人、ChatALL.ai 作者
本书向初学者交代了大模型必要的前置概念，避免了生疏感；又快速梳理了 ChatGPT 的核心原理和用法；随后带大家快速上手构建一个 AI 应用。在实践过程中，大家还能体会到记忆、提示工程、智能体等关键领域的核心概念及其用法。
——邓范鑫，字节跳动架构师、公众号“深度学习”主理人
当前 ChatGPT 热潮下，有部分朋友或者限于业务的泥潭之中无法自拔，或者迷失在信息爆炸的报道中始终摸不到 AI 的门道。通过阅读本书，建立一个大模型技术相关的认知框架，是面对当前信息爆炸的有效方法。
——梁宇鹏（@一乐），蓝莺 IM 创始人兼 CEO
这本书内容浅显易懂，非常适合想要快速入门 LLM 应用开发的朋友。特别是第 3 章既有趣又生动，引导读者从具体案例出发，通过实操学习，快速上手 LLM 应用开发，从而逐步深入理解这个新兴技术领域。
——罗云，腾讯云创始团队成员、腾讯云数据库副总经理兼向量数据库负责人
如果在 2022 年底有这么一本书，可能我自己也会少走很多弯路。它不仅详细介绍了如何使用 GPT-4 和 ChatGPT，还提供了入门级的提示工程指导，你不需要成为资深程序员，只要懂一点 Python 就可以完成示例项目，并产出强大的 AI 应用原型。
——宜博，LLMFarm 创始人
