1. 明确目标
思路：
- 首先明确你希望 AI 完成的任务是什么。
- 目标越具体，AI 的输出越贴近你的需求。
- 考虑任务的类型（如写作、翻译、总结、代码生成等）和输出的用途。
示例：
- 目标 1：生成一篇关于“人工智能对教育的影响”的科普文章。
- 目标 2：将一段中文翻译成英文，要求语言流畅且正式。
- 目标 3：编写一个 Python 脚本，用于计算两个日期之间的天数。
2. 提供上下文
思路：
- AI 是基于上下文理解任务的，因此提供足够的背景信息非常重要。
- 上下文可以包括任务的背景、限制条件、目标受众等。
示例：
-
目标 1（科普文章）：
- 上下文：人工智能正在改变教育方式，例如个性化学习和智能辅导系统。希望用通俗易懂的语言向普通读者解释。
- 限制条件：避免使用过多专业术语，或者对术语进行解释。
- 目标受众：普通读者，尤其是对教育感兴趣的家长和学生。
-
目标 2（翻译）：
- 上下文：这段文字是给学术会议的发言稿，需要翻译成正式的英文。
- 限制条件：语言要正式，避免口语化表达。
-
目标 3（Python 脚本）：
- 上下文：需要一个简单的 Python 脚本，输入两个日期，输出它们之间的天数。
- 限制条件：代码要清晰，适合初学者理解。
3. 明确指令
思路：
- 指令要清晰、具体，避免模糊的表达。
- 使用动词开头（如“生成”、“解释”、“列出”、“编写”等）。
- 明确任务的范围和输出要求。
示例：
-
目标 1（科普文章）：
- 不清晰的指令：写点关于人工智能和教育的内容。
- 清晰的指令：用通俗易懂的语言写一篇 500 字的文章，介绍人工智能对教育的影响，分为三个部分：1. 什么是人工智能；2. 它在教育中的应用；3. 它可能带来的未来变化。
-
目标 2（翻译）：
- 不清晰的指令：把这段话翻译成英文。
- 清晰的指令：将以下中文翻译成正式的英文，适合在学术会议上使用。
-
目标 3（Python 脚本）：
- 不清晰的指令：写个代码算日期。
- 清晰的指令：编写一个 Python 脚本，输入两个日期（格式为 YYYY-MM-DD），输出它们之间的天数，代码要清晰并包含注释。
4. 指定输出格式
思路：
- 如果对输出的格式有要求，可以在 Prompt 中明确说明。
- 例如：是否需要分段、列出要点、使用特定的结构等。
示例：
-
目标 1（科普文章）：
- 输出格式：文章分为三个部分，每部分用小标题标明。
1. 什么是人工智能 2. 人工智能在教育中的应用 3. 人工智能对未来教育的影响
- 输出格式：文章分为三个部分，每部分用小标题标明。
-
目标 2（翻译）：
- 输出格式：翻译后的英文段落，保持原文的段落结构。
-
目标 3（Python 脚本）：
- 输出格式：完整的 Python 代码，包含注释，代码示例如下：
from datetime import datetime # 输入两个日期 date1 = "2023-01-01" date2 = "2023-01-10" # 计算日期差 d1 = datetime.strptime(date1, "%Y-%m-%d") d2 = datetime.strptime(date2, "%Y-%m-%d") delta = d2 - d1 print(f"两个日期之间的天数是：{delta.days}")
- 输出格式：完整的 Python 代码，包含注释，代码示例如下：
5. 提供示例
思路：
- 提供一个示例可以帮助 AI 理解你的期望。
- 示例可以是你希望 AI 模仿的内容，或者你希望 AI 避免的内容。
示例：
-
目标 1（科普文章）：
- 示例：像这样写——“人工智能是一种技术，它可以让机器像人类一样思考和学习。例如，语音助手就是一种人工智能的应用。”
-
目标 2（翻译）：
- 示例：原文：“人工智能正在改变我们的生活。” 翻译示例：“Artificial intelligence is transforming our lives.”
-
目标 3（Python 脚本）：
- 示例：代码中需要包含注释，解释每一行的功能。
6. 迭代优化
思路：
- 如果 AI 的输出不符合预期，可以通过调整 Prompt 来优化结果。
- 分析问题出在哪里（如指令不够清晰、上下文不足等），然后修改 Prompt。
示例：
-
目标 1（科普文章）：
- 初始 Prompt：写一篇关于人工智能对教育影响的文章。
- 优化后的 Prompt：用通俗易懂的语言写一篇 500 字的文章，介绍人工智能对教育的影响，分为三个部分：1. 什么是人工智能；2. 它在教育中的应用；3. 它可能带来的未来变化。
-
目标 2（翻译）：
- 初始 Prompt：翻译这段话。
- 优化后的 Prompt：将以下中文翻译成正式的英文，适合在学术会议上使用，保持原文的段落结构。
-
目标 3（Python 脚本）：
- 初始 Prompt：写个代码算日期。
- 优化后的 Prompt：编写一个 Python 脚本，输入两个日期（格式为 YYYY-MM-DD），输出它们之间的天数，代码要清晰并包含注释。
7. 使用分步指令
思路：
- 如果任务较复杂，可以将其分解为多个步骤，让 AI 逐步完成。
- 每一步的指令都要清晰具体。
示例：
-
目标 1（科普文章）：
- 第一步：列出一篇关于人工智能对教育影响的文章大纲，分为三个部分。
- 第二步：根据大纲，写出每一部分的内容。
-
目标 3（Python 脚本）：
- 第一步：编写一个函数，计算两个日期之间的天数。
- 第二步：编写一个主程序，调用该函数并输出结果。
8. 控制语气和风格
思路：
- 如果对语气和风格有特定要求，可以在 Prompt 中明确说明。
- 例如：正式、幽默、学术、友好等。
示例：
-
目标 1（科普文章）：
- 用友好的语气写一篇文章，向小学生解释什么是人工智能。
-
目标 2（翻译）：
- 翻译成正式的英文，适合学术场合。
完整示例
目标：用通俗易懂的语言写一篇 500 字的文章，介绍人工智能对教育的影响。
Prompt：
用通俗易懂的语言写一篇 500 字的文章，介绍人工智能对教育的影响。文章分为三个部分：
1. 什么是人工智能
2. 人工智能在教育中的应用
3. 人工智能对未来教育的影响
避免使用过多专业术语，如果使用，请对其进行解释。文章适合普通读者，尤其是对教育感兴趣的家长和学生。
通过以上步骤和示例，你可以设计出高效的 Prompt，与 AI 进行更精准的交互，获得更满意的结果！
