function reduce(collection, iteratee, accumulator) {
var func = isArray(collection) ? arrayReduce : baseReduce,
initAccum = arguments.length < 3;
return func(collection, getIteratee(iteratee, 4), accumulator, initAccum, baseEach);
}
function arrayReduce(array, iteratee, accumulator, initAccum) {
var index = -1,
length = array == null ? 0 : array.length;
if (initAccum && length) {
accumulator = array[++index];
}
while (++index < length) {
accumulator = iteratee(accumulator, array[index], index, array);
}
return accumulator;
}
function baseReduce(collection, iteratee, accumulator, initAccum, eachFunc) {
eachFunc(collection, function(value, index, collection) {
accumulator = initAccum
? (initAccum = false, value)
: iteratee(accumulator, value, index, collection);
});
return accumulator;
}
1. 函数调用开销
-
Lodash: 每次迭代都会调用
iteratee函数，涉及额外的函数调用堆栈操作。例如：arrayReduce(collection, iteratee, accumulator, initAccum, baseEach);每个元素处理都需通过
getIteratee生成的函数，增加了闭包或绑定的开销。 -
for 循环: 直接内联代码，无函数调用开销，所有逻辑在单一作用域内完成。
2. 类型检查与兼容性处理
-
Lodash: 需要处理多种数据类型（数组、对象、类数组等），需调用
isArray(collection)做类型检查，并动态选择arrayReduce或baseReduce。 -
for 循环: 开发者通常已知数据类型（如明确是数组），直接通过
for (let i=0; i<arr.length; i++)访问，无需类型判断。
3. 参数处理与初始化逻辑
-
Lodash: 需处理
accumulator的初始化（如initAccum = arguments.length < 3），可能复制或修改参数。 -
for 循环: 初始值直接通过变量赋值（如
let sum = 0），无需动态判断参数是否存在。
4. 迭代器通用性代价
-
Lodash: 支持迭代对象（
{ 'a': 1, 'b': 2 }）和数组，需通过baseEach处理键值遍历，通用性带来性能损耗。 -
for 循环: 仅针对数组或明确结构优化，可直接通过索引访问元素。
5. 引擎优化限制
-
Lodash: 函数式抽象（如高阶函数
iteratee）可能阻碍 JS 引擎的优化（如内联、隐藏类优化）。 -
for 循环: 代码模式简单，引擎可轻松应用底层优化（如预分配内存、循环展开）。
总结
原生 for 循环通过减少抽象层、规避函数调用和类型检查，更贴近底层实现，因此在性能敏感场景（如大规模数据遍历）中优势显著。而 Lodash 的 reduce 在通用性和代码可维护性上更优，适合复杂业务逻辑。
