一、安装教程：Ollama与AnythingLLM安装及DeepSeek模型下载
1.选择下载的安装包右键解压。（安装包末尾获取）
2.解压后，右键以管理员身份运行Ollama安装程序。
3.点击Install安装完成即可。
4.在D盘创建一个名为“OllamaAI”的文件夹。接着，打开系统环境变量，新增一个变量：
变量名：OLLAMA_MODELS
变量值：D:\OllamaAI
温馨提示：此步骤旨在解决Ollama默认将模型下载到C盘的问题，如果C盘空间充足，可以跳过此步骤。
在系统设置中搜索“系统变量”以进入相关设置。
5.重启电脑后，在开始菜单中找到并打开Ollama程序，启动后，您会在电脑右下角看到一个羊驼图标。
6.按快捷键Win+R，输入cmd确定。
7.输入 ollama run + 模型名称，然后按回车键开始下载。
（根据下方附图中的硬件要求选择下载一个或多个模型。此过程可能会稍慢，如果下载失败，请重新输入命令再次尝试。）
**1、ollama run deepseek-r1:1.5b
2、ollama run deepseek-r1:7b
3、ollama run deepseek-r1:8b
**4、ollama run deepseek-r1:14b
根据自己的电脑配置选择模型（附上配置参考图片）
如图所示：
安装中：
8.deepseek-r1模型下载完成后，当提示“success”时，表示下载已成功完成。
打开新的CMD窗口，输入命令并按回车键，下载nomic-embed-text嵌入式模型（此模型将在后续数据投喂中使用）。
ollama pull nomic-embed-text
当提示“success”时，表示下载已成功完成。
温馨提示：
若需要删除模型，请输入命令 ollama rm + 模型名称，例如：ollama rm deepseek-r1:14b。
9.当 deepseek-r1 和 nomic-embed-text 模型下载完成后，开始安装 AnythingLLM 软件。
- 选择【所有用户】并点击“下一步”，根据自己的需求继续点击“下一步”即可。
- 下载完成后，打开 AnythingLLM，点击【Get started】。
- 点击箭头，进入下一步。
- 输入工作区名称，点击箭头继续。
- 点击【设置】，在其中可以设置模型、界面显示语言等选项。
15、找到Display Language，把默认语言改文为Chinese。即可设置成中文
二、关于AnythingLLM设置
- 在软件设置中的 LLM首选项 界面，选择提供商为 Ollama，在 Ollama Model 中选择前面下载的 DeepSeek-R1 系列模型，点击 Save changes 保存更改。
- 在 Embedder首选项 界面，选择嵌入引擎提供商为 Ollama，在 Ollama Embedding Mode 中选择 nomic-embed-text，然后点击 保存更改。
- 点击 工作区设置，在 聊天设置 界面：
❶ 将 工作区LLM提供商 选择为 Ollama，
❷ 将 工作区聊天模型 选择为 deepseek-r1，
❸ 然后点击 Update workspace agent 更新工作区dai--li。
4. 在 dai--li配置 界面，将 工作区dai--liLLM提供商 选择为 Ollama，将 工作区dai--li模型 选择为 deepseek-r1，点击 Update workspace agent 更新工作区dai--li。
三、如何投喂数据（训练AI）
1.在工作区界面，点击【上传】。
- 点击 Upload，选择需要上传的文件（支持 PDF、TXT、Word、Excel、PPT 等常见文档格式）。勾选需要上传的文件。点击 Move to Workspace 将文件移动到工作区
四、DeepSeek-R1应用展示
五、一招教你告别服务器繁忙！
一、硅基流动+Chatbox AI
硅基流动x华为云联合推出基于昇腾云的 DeepSeekR1&V3推理服务（注册有赠送免费获取2000万Tokens）
注册地址：点击注册
登录后，您将进入模型广场，那里可以看到DeepSeek R1模型，并可直接在线体验。
然而，我觉得直接对话的方式并不十分便捷。
所以我们这里使用的是Chatbox AI一个简单易用的 AI 客户端应用，我们可以用它来调用本地模型，有更多的预设角色方便日常工作，通过简单的配置可运行。
官网：chatboxai.app/zh
首次打开Chatbox AI时，选择‘使用自己的API密钥或本地模型’，然后选择‘SiliconFlow API（硅基流动）如果没有的话可以点击设置
接着，打开硅基流动中的API密钥（可以新建一个密钥）
将密钥复制到Chatbox AI中，选择模型‘DeepSeek R1’，然后保存即可。
如果遇到模型是用不了的情况可以切换其他模型
二、Deepseek本地模型+Chatbox AI 设置方法
1、Chatbox AI 配置调用本地我们之前通过ollama下载的deepseek模型
2、添加自定义提供方
3、选择“Ollama API”。
4、选择我们已经通过ollama已经下载的deepseek模型，然后保存。
5、相对AnythingLLM可视化对话AI工具，Chatbox AI工具会更符合日常的需求（有更多的预设角色）
至此，整个安装流程已圆满完成。
经过实际体验现在，您可以尽情地使用 DeepSeek，无需再为访问受限而烦恼，畅享无拘无束的使用体验吧！
但是总的来说由于使用的人太多调用还是会慢一些，本地相对会稳定一些。
「保姆级教程教你如何免费把deepseek模型部署到本地使用+投喂数据训练」：pan.quark.cn/s/23bfbf151…
「2025年最火Deepseek资源资料汇总」：pan.quark.cn/s/c96265579…
PS：以上文案来自网络收集重新编组
