DeepSeek,本地部署➕图形化界面搞定!详细步骤

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DeepSeek,本地部署➕图形化界面 搞定! 这篇文章提供了关于如何在本地部署DeepSeek的详细指南,并强调了通过图形化界面简化操作的优势。文中详细介绍了从安装到配置的具体步骤,帮助读者轻松完成本地部署。 步骤如下:

1. 安装ollama

去ollama官网下载适合您电脑的版本。

点击Download:

ollama官网

这里点deepseek那个下划线的可以跳转到对应文档,可以看到内存提示的,我这里选的14b。根据提示安装,next…next…finish,它会默认装在c盘,具体路径您自己注意下。 如果找不到安装在哪了,还可以在控制台用where ollama找到。

2. 拉取和运行DeepSeek模型

打开控制台,输入ollama run deepseek-r1:14b (冒号是英文的,后面的14b是我电脑用的,根据您上一步的多少b就行) 等待…等待…如果太慢,Ctrl+C,停止掉,再重新运行上述命令即可。

3. 安装成功的验证

安装成功的话,就能看到上图的样子了,进度条是100%的, 这时电脑右下角有个羊驼🦙的图标哦! 如图: 小图标

已经可以对话了。 如果还想验证的话,输入ollama,有下图的样子就是成功啦。

可以和它在命令行终端里面对话。还是运行ollama run deepseek-r1:14b(注意14b的替换)即可。 如果想要图形化界面的,咱接着看下面的步骤。

4. 图形化界面

我这里用的anythingLLM ,它是免费的,同样的,咱去官网安装一个,我这里是windows系统,如果是mac或其他的选对应的就行了。

下载安装anythingLLM

安装要等待一段时间,安装好后可以在桌面看到这样的图标:

image.png

双击运行,根据提示用邮箱注册,我这里有提示建立工作区,输入一个名称即可。工作区就是对话的名字。 进入后,设置语言模型是deepseek或OpenAi/GPT都可以的,点击图中这里:

搜狗截图20250212213940.png

这里如果只看到这几个,心里想:deepSeek在哪呢?

image.png

莫慌,下拉看看嘛,这不就有啦!

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配置好,点左下方那个返回按钮就可以啦,开启奇妙之旅吧! 建立好工作区就可以对话啦!

image.png

But…它的think阶段太长了,要等它分析思考完才有答案,如果能跳过就更好了,github上的issue还是开放的。 评论区有说即使不让它显示出来这个时间也还是要等的。

image.png

有试过ai部署的其他伙伴吗?咱一起探索~

用其他可视化软件也是可以的,如 webUI、Chatbox

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