DeepSeek 太卡顿?试试自己配一个!0 成本告别 AI 焦虑

369 阅读6分钟

🤖 自己当甲方爸爸有多爽?

当你第108次对着DeepSeek的“服务器繁忙,请重试”翻白眼时,有没有想过:这届AI服务商不行,不如自己当老板?

自己搭AI助理的好处简直像开挂:

  • 丝滑到飞起:别人的对话界面卡成PPT,你的服务秒回消息,比对象回微信还快;
  • 零成本尊享顶配:白嫖界的课代表,无需付费就能用上世界级AI,还能开个"AI会所"租给室友躺赚;
  • 私人定制VIP:想调教成毒舌段子手还是学术大佬?参数随便改,AI从此姓你的姓!

本文将用保姆级教程+真实踩坑记录,教你如何:

🔧 用好平台资源白嫖云服务

🚀 打造专属满血版 DeepSeek R1 助理

💸 把AI使用成本打到无限趋近于零

🛠️ 配置方案选择

基础版配置(适合个人开发者/初学者):

  • GitHub开发者账号:用于代码托管与版本控制,以及关联部署平台(Vercel)账号
  • 个人域名:建议选择.xyz等平价后缀,或者一年期的免费域名,用于构建专业访问入口(平台:如阿里云/GoDaddy)
  • 大模型平台账号:获取API调用权限,推荐注册主流平台新用户免费额度(如硅基流动/火山引擎)

进阶版配置(适合企业用户/有追求的同学):

  • 云服务器:推荐2核4G基础实例,用于部署后端服务(大小云厂商均可),项目本身也提供一键 ZEABUR 部署方案。
  • 大模型平台账号:选取价格相对实惠,TPM/TTFT 相对较高的平台。
  • 若干其他建站服务

既然本文的核心是介绍如何白嫖,所以本文着重介绍基础版的配置路线

此处默认你已经了解网站部署基本原理 & 能熟练科学上网

🚀 搭建步骤

Step 1: 项目部署

访问GitHub平台,获取NextChat,该项目支持快速搭建类ChatGPT交互界面。在 README 中找到 Vercel 的 Deploy 按钮。

img

img

然后通过Vercel平台进行自动化构建,完成部署后可获得临时域名(*.vercel.app)。

imgimg

Step 2: 域名配置

在域名管理平台添加CNAME记录,将自定义域名指向Vercel服务,实现自定义入口的配置。

首先在 Vercel 的 settings 下的 Domains 中添加域名,然后被告知我们需要给我们的域名添加一条 DNS 解析记录。

imgimg

以托管在阿里云的域名为例,需要先进入“云解析 DNS”下,在域名的“解析设置”点击“添加记录”进行 CNAME 的添加

imgimg

具体部署细节还可参考:

docs.tangly1024.com/article/ver…

Vercel 在国内访问速度不佳,推荐参考链接方法进行加速

Step 3: 获取R1 API

目前 DeepSeek-R1 的稳定获取渠道大概有 官方DeekSeek、硅基流动、字节火山/阿里云/腾讯云等云服务商,至于目前哪种最好,推荐参考以下链接对比。

mp.weixin.qq.com/s/ahSUs-zQT…

省流:硅基流动和火山引擎

个人是使用火山引擎,速度够快也有一定免费额度,具体开通步骤参考以下链接:

developer.volcengine.com/articles/74…

Step 4: 项目配置

在项目配置这块个人踩了不少坑,主要在两个方面,api 接口 url 和模型名称。

img

  • 接口地址:一般来说是不需要配置,开箱即用的。

踩坑一:由于我用的是火山引擎,火山引擎的接口虽然兼容 openai sdk,具体的路径是https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/chat/completions,而 openai 一般的路径是https://api.openai.com/v1/chat/completions ,我注意到 v1 和 v3 这明显不一致啊,接口地址得改!于是改了半天发现不对劲,请求越请求越错,最后看源码才发现原来接口在匹配 /api/bytedance时会自动转发到 /v3/chat/completions ,接口地址根本就不用配置😭

  • 第二个是自定义模型名,可以参考官方文档配置。

踩坑二:定义模型时需要区分大小写才能被匹配转发!在开始时写的时 bytedance 而不是 ByteDance 导致一直匹配不上,最后看了源码才明白了转发原理。

同时你如果想开箱即用,建议先在 Vercel 中写好环境变量,这样无需在网站中进行配置。

建议网站加上强密码,防止 api key 被盗用

到此为止,一个自建的 DeepSeek 网站就搭建完毕啦!

💡 完成效果

img

效果确实不错,个人将 r1 和 o1,o3 系列简单比较了一下,尤其是在中文方面 r1 的回答会更好些,而且内心 os 也很有意思。如果是对中文语言表达上有要求,那么 r1 应该是最好的选择。

img

响应速度方面,火山的平均响应时间在 500ms 左右,平均 tokens 时间在 20 tokens/s,再也遇不到卡顿的情况了。

img

成本控制方面,按每次问答 1000 tokens(输出)计算,大概 10 块钱不到的水平可以问个上千次,而且平台还有免费额度,可以用很久了。如果域名使用年抛域名那么总体成本只有 api 成本,甚至一分钱都不用花。

Anyway,自己部署模型更多的好处是可以根据自己需要微调,结合 coze 整出各种不同的应用 bot,进一步提升效率!

🕳️ 其他注意事项

Netlify 会遇到内容掐断

img

这个还不确定是什么问题,但目前只在 netlify 部署的网页上复现了这个问题。故推测可能和 netlify 有关,故建议使用 Vercel + 国内代理的方式进行配置。

部分 API 供应商卡顿

官方 API 不用说了,基本上不可用,而且还不让充钱了。然后试了硅基流动,可能在尝试的时候也是高峰期,报了 500 的错。后面换到火山引擎就没遇到报错了。建议追求稳定性的同学选择可靠稳定一点的 API 供应商,可以参考以下链接。

mp.weixin.qq.com/s/ahSUs-zQT…

🌟 总结

当你的DeepSeek第108次卡在"生成中..."时,与其对着转圈圈emo,不如让它见识什么叫《甲方の修养》!毕竟: 🤖 别人的AI在挤早高峰服务器,你的AI是24小时待命的私人飞机。

从此告别"AI 焦虑症",每次敲回车都像在说:"这届AI不行?我自己上!"