题目
给你二叉树的根节点 root 和一个整数目标和 targetSum ，找出所有 从根节点到叶子节点 路径总和等于给定目标和的路径。
叶子节点 是指没有子节点的节点。
示例 1：
输入： root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,5,1], targetSum = 22
输出： [[5,4,11,2],[5,8,4,5]]
示例 2：
输入： root = [1,2,3], targetSum = 5
输出： []
示例 3：
输入： root = [1,2], targetSum = 0
输出： []
提示：
- 树中节点总数在范围
[0, 5000]内 -1000 <= Node.val <= 1000-1000 <= targetSum <= 1000
题解
解题思路
可基于深度优先搜索遍历每条路径，对于每条路径，都判断路径节点值的和是否是 targetSum，若是，即加入到结果集合中。
代码
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
// 用于保存所有符合要求的路径
List<List<Integer>> res;
public List<List<Integer>> pathSum(TreeNode root, int targetSum) {
// 初始化 res
res = new ArrayList<List<Integer>>();
// 开始深度优先搜索
dfs(new ArrayList<Integer>(), root, targetSum);
return res;
}
/**
* curPath: 记录当前已遍历的节点
* root：当前遍历的子树根节点
* resSum: 当前剩余的节点和，每遍历到一个节点，都会给该值减去节点值，遍历到叶子节点时，若该值减为 0，则表示路径符合要求
*/
public void dfs(List<Integer> curPath, TreeNode root, int resSum) {
// 提前返回
if (root == null) {
return;
}
curPath.add(root.val);
if (root.left == null && root.right == null && resSum - root.val == 0) {
// 路径符合要求 加入
res.add(new ArrayList(curPath));
} else {
// 遍历左子树
dfs(curPath, root.left, resSum - root.val);
// 遍历右子树
dfs(curPath, root.right, resSum - root.val);
}
// 返回本次递归前，先移除当前节点
curPath.remove(curPath.size() - 1);
}
}
复杂度分析
- 时间复杂度：O(N²)
其中 N 是树的节点数。在最坏的情况下，路径的数目为 O(N)， 并且每条路径的节点个数也为 O(N)，所以要遍历完这些路径，时间复杂度是 O(N²)。 - 空间复杂度：O(N)
空间复杂度来源于递归时栈空间的开销，栈的元素个数不会大于树的节点个数。
