我正在参加Trae「超级体验官」创意实践征文， 本文所使用的 Trae 免费下载链接： www.trae.ai/?utm_source…
在软件开发的世界里，效率与创新是永恒的追求。对于我们开发者而言，如何更快地实现高质量代码？如何利用AI赋能开发过程，提高协作效率？是非常值得思考的问题。
最近AI行业又现出一款新的产品——Trae，全新的智能协作AI IDE，并且正在改变很多开发者的开发体验。这篇文章我就来向大家分享一下我初次使用Trae的一些感受，帮助大家了解这款工具，提高自己开发效率。
Trae 简介
Trae 是一款融合了 AI 辅助编程、智能代码建议、生成代码文件 以及 灵活适配不同场景 的 IDE。它不仅能够帮助开发者更快地编写代码，还可以根据具体提示语生成代码并进行维护，从而优化开发流程，实现高效协作。
官方网站：trae.ai
下载完成后安装方式非常简单，在这里不做赘述，安装完成打开后会让我们选择主题、进行登录等选项。
然后我们就可以开始使用。
Trae初次体验
安装完成之后我们马上进入IDE使用。
IDE主界面
首先在IDE主页面的右上角会有一个按钮，可以让我们打开侧边栏，这个侧边栏就是AI辅助工具，但是它有两个选项：Chat和Builder，其中：
Chat就是和网页上对话式AI类似的对话框，可以为我们提供一些AI的智能问答对话形式的辅助，而Trae的核心则在于Builder，通过名字我们也可以大致能够猜到，这个应该和自动生成代码有关系，那么我们本次就来重点关注一下Builder这个功能。
首先我们切换到Builder模式，发现它也是需要通过对话框的命令驱动的：
我们首先需要想一下做什么项目，怎样清楚的描述这个项目。
开始利用自然语言描述生成项目
然后我们尝试使用自然语言描述，让IDE为我们自动生成一个项目，因为我本人有摄影的爱好，所以就让它帮我生成一个类似于照片墙的程序，可以通过下面这张图片看到我的指令：
编辑完成后发送给AI：
发送给AI后先是思考了一小段时间，然后在回答中说明了要给我创建一个应用，以及这款应用将要使用的技术栈等信息，并且给我们提示命令生成项目，这些命令需要我们主动点运行按钮才能被终端执行。
点击运行后等了一会儿，真的生成了一个React项目。
然后我们按照提示打开网页，就出现了我们想要的这个照片墙应用。说实话和我想象的还是比较切合的。甚至比我描述的还要好，因为我描述的是修改图片路径，这里直接给出了添加图片的输入框，显然比修改更加直观。
进一步优化项目
为了测试Trae这款AI工具到底有多么厉害，我打算进行把项目进行进一步的优化，比如支持照片的删除、自定义照片墙的标题、点击放大照片等等，下面我们开始：
首先我再次发送指令，要求AI对现有项目进行优化，能够支持自定标题。
然后它按照要求对项目中的已有文件进行修改，并且在修改过程中我们能够对其修改的文件和代码进行审查，就类似于git diff命令，能够详细的看出代码做出的改动。
运行后我们刷新页面，发现真的多了一个标题，并且能够支持修改：
我看这都难不倒它，然后做出了更细节的指令，比如我要修改项目启动时页面上默认显示的图片。
然后真的改好了，并且后面支持照片删除等功能也通过描述进行了逐一的扩展。
继续让AI辅助完善项目
这次我们给它一个相对开放的指令，让AI帮我们想想哪些地方还能够优化：
然后它在说完了需要优化的地方之后，直接自己又开始改代码进行优化。最终的效果就是这样：
还能够切换布局：
虽然看起来不是很优雅，但我觉得AI能做到这个程度已经很不错了，后面我也向AI反馈了这个照片有空白的问题，但是再它改完了代码后还是不起作用。
文档能力
最后，我打算在把项目提交到Github之前，让它帮我重写README文件，测试一下它的文档能力：
写完之后的样子：
然后还有个问题，我也好奇的问了一下，哈哈哈~，显然，它还不支持提交git。
虽然提交git不行，但是像启动项目这种简单的事情还是没问题的：
Trae使用后的感受
这次对Trae的体验可以说让我对AI有了更深的认识，不再是简单的AI对话，基于AI的IDE是真正的能够生成一个完整的项目，其优点主要在于：
1）能够理解自然语言并能高度辨别。我在生成项目的过程中可以说几乎没有使用任何的prompt技巧，仅是从开发者的角度组织成的语言描述。
2）在执行指令的过程中可以与人进行交互。在执行命令之前会让开发者再次确认，修改代码的过程中也能够支持审查。
3）生成代码的效率很高。
但是在使用过程中也发现了不足，比如对照片的排版上还存在一些问题，经过我多个指令的调整后仍然没有修复。
回到对Trae的认识
在实际开发中，很多时候我们需要快速生成代码。例如，在 Web 开发中，我们可能需要一个用户注册的Web页面。借助 Trae，我们可以直接通过自然语言描述需求，让 AI 生成代码。
不仅如此，Trae这个工具还能够在智能问答与调试、上下文感知补全、多语言支持、便捷编辑与重构等多个方面进行能力的扩展，可以说是一个支持多面手的“智能开发者”。
小总结
Trae 作为一款智能协作 AI IDE，正在重新定义开发体验。无论是代码补全、AI 代码优化，还是智能调试、团队协作，Trae 都提供了极大的便利。对于开发者而言，Trae 不仅能提升编写代码的效率，还能帮助优化代码质量，实现更高效的团队协作。
最后给大家分享一下这篇文章所提到的项目，我已经上传到Github：github.com/ibarryyan/photo
