自动化测试（二）python-正则表达式（re）

常用函数：

1. re.match()

• 功能：从字符串的起始位置开始匹配，如果起始位置不匹配，则返回 None。

• 特点：要求匹配必须从字符串的第一个字符开始。

  import re
  pattern = r'hello'
  string = 'hello world'
  match = re.match(pattern, string)
  print(match)  # 输出: <re.Match object; span=(0, 5), match='hello'>
  

2. re.search()

• 功能：扫描整个字符串，返回第一个匹配的位置，如果没有找到匹配，则返回 None。

• 特点：可以在字符串的任意位置进行匹配。

  import re
  pattern = r'world'
  string = 'hello world'
  match = re.search(pattern, string)
  print(match) # 输出: <re.Match object; span=(6, 11), match='world'>
  

3. re.findall()

• 功能：返回所有匹配项的列表。

• 特点：返回的是一个列表，包含所有非重叠的匹配结果。

  import re
  pattern = r'\d+'
  string = '123 abc 456 def 789'
  matches = re.findall(pattern, string)
  print(matches)  # 输出: ['123', '456', '789']
  

Match 对象方法及其使用示例：

1. group()

• 功能：返回整个匹配项或指定组的匹配内容。

• 参数：可以传入组号或组名（对于命名组），默认返回整个匹配项。

  import re
  pattern = r'(\d{3})-(\d{2})-(\d{4})'
  string = 'My SSN is 123-45-6789'
  match = re.match(pattern, string)
  if match:
      print(match.group())    # 输出: 123-45-6789
      print(match.group(1))   # 输出: 123
      print(match.group(2))   # 输出: 45
      print(match.group(3))   # 输出: 6789
  

2. groups()

• 功能：返回所有捕获组的元组。

  import re
  pattern = r'(\d{3})-(\d{2})-(\d{4})'
  string = 'My SSN is 123-45-6789'
  match = re.match(pattern, string)
  if match:
      print(match.groups())  # 输出: ('123', '45', '6789')