使用Bearly Code Interpreter进行远程代码执行和数据交互
引言
在现代开发中，远程执行代码成为一种趋势，特别是对于需要隔离和安全执行代码的场景。Bearly Code Interpreter提供了一种便捷的解决方案，允许开发者在沙盒环境中运行代码。本文将介绍如何使用Bearly Code Interpreter与LangChain工具进行数据交互，并提供实际代码示例。
主要内容
1. Bearly Code Interpreter简介
Bearly Code Interpreter允许在远程沙盒环境中执行代码，非常适合实现安全的代码执行环境。例如，可以将其用于实现代码解释器的代理服务，从而提高代码执行的安全性和稳定性。
2. 安装必要的依赖
首先，我们需要安装langchain-community包，用于与LangChain工具进行交互：
%pip install --upgrade --quiet langchain-community
3. 初始化Bearly Code Interpreter
在使用Bearly Code Interpreter之前，需要获取API密钥。可以通过访问Bearly开发者面板获取API密钥。然后，通过以下代码初始化Bearly Code Interpreter：
from langchain_community.tools import BearlyInterpreterTool
from langchain.agents import AgentType, initialize_agent
from langchain_openai import ChatOpenAI
bearly_tool = BearlyInterpreterTool(api_key="YOUR_API_KEY_HERE") # 请替换为实际的API密钥
# 添加文件到沙盒环境中
bearly_tool.add_file(
source_path="sample_data/Bristol.pdf", target_path="Bristol.pdf", description=""
)
bearly_tool.add_file(
source_path="sample_data/US_GDP.csv", target_path="US_GDP.csv", description=""
)
# 创建工具对象
tools = [bearly_tool.as_tool()]
# 输出工具名称和描述
print(tools[0].name)
print(tools[0].description)
4. 初始化代理
初始化代理以便后续使用：
llm = ChatOpenAI(model="gpt-4", temperature=0)
agent = initialize_agent(
tools,
llm,
agent=AgentType.OPENAI_FUNCTIONS,
verbose=True,
handle_parsing_errors=True,
)
代码示例
1. 提取PDF中的文本内容
以下代码示例展示了如何提取PDF文件中的特定页内容：
agent.run("What is the text on page 3 of the pdf?")
2. 查询美国GDP数据
查询2019年美国各季度的GDP数据：
agent.run("What was the US GDP in 2019?")
3. 预测未来GDP
计算如果最新GDP增长50%，2030年的GDP大约是多少：
agent.run("What would the GDP be in 2030 if the latest GDP number grew by 50%?")
4. 绘制GDP增长图表
创建并显示美国GDP增长的图表：
agent.run("Create a nice and labeled chart of the GDP growth over time")
常见问题和解决方案
问题1: PyPDF2错误
在提取PDF文本时，可能会遇到PyPDF2的版本问题。解决方案是使用PdfReader替代PdfFileReader：
from PyPDF2 import PdfReader
pdf = PdfReader('Bristol.pdf')
page = pdf.pages[2]
page_text = page.extract_text()
print(page_text)
问题2: JSON解析错误
在构建复杂JSON请求时，容易出现JSON解析错误。确保请求参数格式化正确，并使用有效的JSON结构。
总结和进一步学习资源
本文介绍了如何使用Bearly Code Interpreter与LangChain工具进行远程代码执行和数据交互。通过这些代码示例，可以帮助开发者更好地理解和应用相关工具，提高代码执行的安全性和稳定性。
进一步学习资源：
参考资料
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