1.算法运行效果图预览
(完整程序运行后无水印)
这里实现的是256256双线性插值到512512的系统模块
局部放大：
将数据导入到matlab，得到插值效果图：
2.算法运行软件版本
matlab2022a
vivado2019.2
3.部分核心程序
（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频）
``timescale 1ns / 1ps
//
// Company:
// Engineer:
//
// Create Date: 2022/10/04 05:24:01
// Design Name:
// Module Name: tops
// Project Name:
// Target Devices:
// Tool Versions:
// Description:
//
// Dependencies:
//
// Revision:
// Revision 0.01 - File Created
// Additional Comments:
//
............................................................................
wire [8:0]tmp1 = mat11+mat21;
wire [8:0]tmp2 = mat12+mat22;
reg[7:0]AxB1;
reg[7:0]AxB2;
reg[7:0]AxBxC;
wire [8:0]tmp3 = AxB1+AxB2;
always @(posedge i_clk_2 or posedge i_rst)
begin
if(i_rst)
begin
AxB1 <= 8'd0;
AxB2 <= 8'd0;
AxBxC <= 8'd0;
end
else begin
if(cnt_r8[0] == 1'b0)
begin
AxB1 <= mat11;
AxB2 <= mat12;
end
if(cnt_r8[0] == 1'b1)
begin
AxB1 <= tmp1[8:1];
AxB2 <= tmp2[8:1];
end
if(cnt_c9[0] == 1'b0)
begin
AxBxC <= AxB1;
end
if(cnt_c9[0] == 1'b1)
begin
AxBxC <= tmp3[8:1];
end
end
end
assign o_image=AxBxC;
endmodule`
4.算法理论概述
在图像处理领域，图像缩放是一项常见的任务。图像双线性插值算法是一种常用的图像缩放方法，它可以在不损失图像质量的前提下，对图像进行放大或缩小。随着现场可编程门阵列（FPGA）技术的不断发展，基于 FPGA 的图像双线性插值算法成为了一种高效、灵活的图像缩放解决方案。
图像双线性插值算法是一种基于线性插值的图像缩放方法。它通过对图像中的每个像素点进行插值计算，得到缩放后的图像。
